单纯说大数据无非是一门技术、一个工具、一种概念，数据的产生由来已久，各企业经过文本存储、数据库、数据仓库、商业智能的信息化进程之后，顺理成章进入了大数据时代。大数据必须结合产业、结合具体的业务场景，才能形成真正的商业价值。纵览大数据应用最为广泛、成功的行业，非金融行业莫属。因此，168大数据推出“2016金融大数据掘金之旅”系列主题沙龙。

金融大数据变革已成为银行、保险、互联网金融、证券等金融机构提升价值、推动发展的有力武器。围绕金融大数据的商业价值的挖掘已成为行业人士公认的焦点。大数据已经在金融服务、产品创新、用户体验、精准营销、信用评估、风险控制、反欺诈等方面有了众多的成功应用。

大数据如何促使传统金融机构升级转型?

大数据如何提升金融风控能力?

大数据如何助力精准营销?

让我们一起期待6月18日，168大数据为大家带来的金融大数据盛宴，届时我们将邀请百余名国内银行、保险、证券、基金、互联网金融、互联网征信等行业知名大数据专家、CIO、CTO、大数据技术负责人，金融大数据公司CEO、CDO、数据科学家等人士风云际会，为大家分享金融大数据应用实战经验以及对金融大数据未来的深入探讨。

我们期待金融领域的信息化从业者、大数据一线工程师、对大数据感兴趣的企业高管等大数据行业的同行们一同享受本次金融大数据知识盛宴。

让大数据深入行业、提升商业价值;

让大数据实战经验得到分享与传播;

让我们一起携手行走在金融大数据 掘金之旅!

我是大数据科学家，我在这，您在哪？

世界之大与我无关，我只在乎你在这里！

在这里遇见金融界、大数据界顶级大咖！

活动海报：

活动时间：2016年6月18日下午(13：30开始签到，13：50活动正式开始，18：30结束)

活动主题：金融大数据掘金之旅北京站

活动地址：海淀区左岸公社6层 微派空间会议厅

活动主办方：北京慧桥科技有限公司168大数据

独家冠名：族谱科技(北京)有限公司

合作伙伴： 天天投 微派空间 中国软件网 大数据人 数据分析网 小饭桌

向上社区 专家汇 锦囊专家 Eni经济和信息化网

视频直播：视友网

活动费用：免费

联系方式：

合作邮箱：link@bi168.cn

微信：huiqiaodata

参会联系人：王女士 15120065909

赞助联系人：乔帮主 13601244875

活动特色：

央视著名美女主持人担纲嘉宾主持;

绝对专家实战干货、拒绝概念、空泛;

所有演讲内容均严格审核，旨在分享金融大数据应用案例及实战干货;

所有演讲嘉宾均为金融领域最具知名度与影响力的CEO/CIO/CDO/大数据专家等;

所有分享企业均为有金融大数据应用案例的企业或创新有干货的大数据服务企业;

与大数据牛人、行业大咖亲密接触

更有现场微信红包

活动流程：

13:30-13:50 签到

13:50-14:00 主持人致辞

14:00-14:30 族谱科技CEO

14:30-15:00 积木盒子首席科学家

15:00-15:30 重磅神秘金融大数据专家

15:30-16:00 重磅神秘金融大数据专家

16:00-16:10 休息 交流

16:10-16:40 宜信大数据创新中心技术负责人

16:40-17:10 重磅神秘金融大数据专家

17:10-17:40 天弘基金数据投研部负责人

17:40-17:50 全球金融CIO智库成立会长发言

17:50-18:15 6位重磅嘉宾圆桌分享：

某银行大数据负责人、翼龙贷CTO、族谱科技CEO、中央财经大学教授孙志猛、达晨创投副总裁迮钧权等神秘金融大数据嘉宾

18:15-18:20 红包互动

18：20 美女主持人致结束语与嘉宾合影留念

部分嘉宾介绍：

刘小唯

中央电视台证券资讯频道《品牌力量》节目主持人，中国电视艺术家协会主持人专业委员会委员，全国环保公益爱心大使。曾应邀赴新加坡、马来西亚、阿联酋、荷兰、波兰、澳大利亚、加拿大等10余个国家录制财经节目，是时尚类和财经类节目的跨界主持人，被称为：“央视数字频道一姐”。

张力铭

族谱科技创始人张力铭毕业于北京大学，拥有16年IT行业经验。他所创建的族谱科技，致力于打造成航母级全景大数据运营服务平台，该公司以Data+为企业战略核心，集合权威数据、多维度数据构建了族谱云数据模型，然后结合族谱自有神经网络触发模式核心算法，针对金融、教育、医疗、保险、旅游五大行业领域的关键难题推出了不同形式的数据服务解决方案，同时依托数据管理模型及立体化的传播渠道，构建成一站式大数据精准营销服务平台。本次演讲的主题以探索大数据精准营销为核心，旨在通过大数据多元化应用，进一步释放大数据在精准营销层面的巨大价值，让大数据成为推动企业高速发展的全新引擎，助推企业成为行业领域内的真正霸主。

李先生

某银行总部BI负责人，某村镇银行银行董事长。管理学博士、计算机硕士，中科院大学MBA企业导师，高级经济师、高级工程师;多年大型商业银行、农商行和互联网金融公司从业经验，曾任副处长、大数据总监等。精通数据思维、数据分析、数据建模和商业银行业务，熟悉P2P，精通金融信息化及大数据平台建设的方法论，在国内外核心期刊发表论文30余篇。

刘硕凌

天弘基金云投研团队创始人，天弘基金数据投研部负责人、投资经理大数据公司信用评估技术专利主要发明人之一。英国纽卡斯尔大学计算机硕士(人工智能方向)，人工智能预测股票市场专家，10年IT与证券行业从业经历。历任英国Transcendit公司开发工程师、国家电网公司信息化工作部主任工程师、嘉实基金信息技术部技术经理、嘉实基金科技公司副总经理兼首席技术官。2015年3月加盟天弘基金，负责公司大数据投研平台和团队的搭建，在利用大数据技术提升投研能力方面有丰富的实践经验，多次被大型金融机构邀请参加大数据投资应用方面的交流。

翼龙贷首席技术官蔡先生：

近10年互联网产品技术研发及管理经验，先后供职于网易、阿里巴巴。近几年主要服务于阿里巴巴旗下天猫、阿里云等业务。在高并发大规模互联网建设、移动互联网、大数据应用、电子商务及云计算等领域有丰富的经验。毕业于中国科学院计算技术研究所，获硕士学位;清华大学经管学院工商管理硕士。

迮钧权

达晨创投副总裁，云计算大数据基金合伙人。福布斯、艾瑞等权威媒体专栏作家。新浪微博签约自媒体人。国内知名互联网投资分析师。曾经是工程狮，程序猿。IT技术出身，产品经理，2000年从业互联网，开发过数百个网站;2008年从事移动互联网及云计算，参与了中移动MM社区、联通Wostore、电信PaaS、中移动大云等数十个移动互联网和云计算项目执行;在互联网和通讯巨头干了10年，对互联网与通信产品的整合与创新有着丰富的实践经验与工作经历，获移动互联网及云计算相关专利10多个;2013年转VC，主导投资TMT项目10多个，如齐治科技、游戏多、翱旗数据、明朝万达、ZETTAKIT、博智软件、云英大数据、邦盛金融等。参与投资项目10多个，如：南大通用、宇信易诚、端点科技、昆仑数据、中奥科技、蝎子网络、高重科技等。

张良贵

积木盒子(乐融多源)金融大数据应用中心首席科学家，企乐汇征信有限公司总经理。吉林大学数量经济学博士，中国人民大学经济学博士后，中央财经大学数量经济研究中心特约研究员。10年金融从业经验，先后服务于投资公司、私募基金、期货公司、信用评级公司等，主要领域涉及固定收益、商品期货、有色金属、金融衍生品套利套保、结构化产品设计等量化模型的研究与开发;在目标数据挖掘、定量模型研究与设计方面拥有丰富经验。曾在穆迪中诚信国际任总经理助理、高级分析师，负责信用评级、资产证券化、非标业务评级等业务的开展;参与多项国家级、省部级课题研究。参与编撰“十二五”国家重点图书出版规划、2013—2025年国家辞书编纂出版规划，国家出版基金资助出版的《金融学大辞典》，兼任GLG等国际公司的咨询顾问。

侯松

本科毕业于西北工业大学，硕士毕业于新加坡国立大学，从事分布式系统性能的研究。曾就职于阿里巴巴和新浪，现为宜信大数据创新中心技术经理，负责整个大数据风控系统，包括Hadoop、Spark、hbase、ES等基础数据系统，爬虫系统，自动网查系统，大规模知识图谱系统，决策引擎，基础数据服务，风险分析平台等。擅长于大规模分布式系统的设计、实现和优化，对大数据技术的跨界融合有深入的理解。

孙志猛

中央财经大学统计与数学学院副教授，硕士研究生导师，系主任，中央财经大学金融大数据研究中心主任，北京市统计学会副秘书长。美国密歇根大学统计系访问学者。研究领域为大数据征信、企业大数据建模、社交网络理论、复杂数据分析理论与应用、计量经济和量化金融建模及实务等，在国内外期刊发表相关学术论文20余篇，主持及参与国家自然科学基金项目、全国统计科学计划项目、中央财经大学重大课题培育项目、企业商务智能和数据分析横向课题等20余项，担任美国Mathematical Reviews 评论员，Journal of the American Statistical Association、中国科学等多个国际国内顶级期刊评审专家。重点研究大数据建模理论及应用;互联网金融、P2P企业风险控制;大数据征信、个人信用评级及企业信用评级，尤其是基于社交关系的信用评级;社交网络数据分析和互联网行为数据分析;复杂数据分析理论及其在经济商务领域的应用;计量经济建模及量化金融等。

参会要求：

1、姓名、单位全称、职务、电话、邮箱、微信为必填项，否不予审核通过。

2、参会对象期望您是银行、证券、保险、基金、P2P、互联网征信等企业的CIO、IT经理、数据分析师、大数据工程师、信息化高管、风控高管等大数据相关从业人员和爱好者。

谢绝空降！

3、由于现场座位有限，请凭门票和名片出席，迟到者可能会没有座位，

报名链接：http://www.huodongxing.com/event/5335366220300#rd