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信息化催生全球经济发展新动力
来源:中国经济时报  :徐蔚冰 2016-06-21 10:22:05
近日,工业和信息化部电子科学技术情报研究主编的《工业和信息化蓝皮书:世界信息化发展报告(2015-2016)》(以下简称《报告》)由社会科学文献出版社出版发行。

近日,工业和信息化部电子科学技术情报研究主编的《工业和信息化蓝皮书:世界信息化发展报告(2015-2016)》(以下简称《报告》)由社会科学文献出版社出版发行。

《报告》指出,当今世界,信息化依然是经济转型升级的重要驱动力和全球新一轮产业竞争的制高点。机遇与挑战同在、成长和衰退并存、开放中亦有监管、竞争时不失共识,已成为这个时代全球信息化发展态势的根本特征,而创新驱动下信息技术的大规模渗透应用带来的人类生产、生活方式的优化变革,仍是信息化始终不变的发展主题。总体来看,2015年全球信息化发展的特征是,泛在连接、跨界融合、共享服务、安全可信。

云计算引领变革作用更加凸显

《报告》指出,现阶段,互联网对于提升实体经济的创新力和生产力起着举足轻重的作用,这使得宽带通信技术的先进程度和网络覆盖广度成为各国提升国家竞争力的重要指针。与此同时,随着高速、泛在、智能的互联网服务的发展,云计算物联网的发展空间也得到了进一步扩大。

《报告》分析,欧盟数据中心2015年第一季度IT跟踪报告表明,欧洲国家的数据中心建设支出比上年增长了8.3%。市场调研机构IDC公司发布的数据显示,2015-2019年,全球的云计算基础设施支出预计将以年均15.6%的速度增长,到2019年达到546亿美元,占到全球IT基础设施支出的近一半(46.5%)。在此期间,IT领域的非云计算基础设施将年均减少1.4%,而公有云则将年均增长16.5%。

此外,Gartner公司的分析结果显示,云计算的快速发展将为下一代基于移动、社交和大数据的商业模式提供一个敏捷、可扩展且具有效益的平台,云计算技术将衍生出综合的IT解决方案,而云计算企业未来也将转型成为服务提供商。面对云时代的到来,各类企业的信息化程度都将明显增加,只有在扩展云计算产品和服务的同时不忘记发展自身业务,才能有效构建企业的核心竞争力。

物联网发展条件逐步完善

《报告》显示,最近两年以来,全球物联网的发展呈现提速状态,预计到2017年,全球物联网企业提供商里面将有接近一半是新兴企业。目前物联网领域有四大方向发展较快,第一是工业物联网、产业物联网;第二是物联网与移动互联网结合以后形成的消费性物联网,包括可穿戴设备、智能终端等;第三是生产性和消费性结合在一起的混合物联网,包括车联网和智能家居等;第四是智慧城市,智慧城市是物联网集大成应用的综合平台。

麦肯锡公司的报告《物联网:超越市场炒作之外的价值》估计,全球的物联网市场规模具备在2025年以前成长到3.9兆-11.1兆美元(约11%的全球经济占有率)的潜力,这一数字中包括物联网设备厂商的利润、效率、新兴业务,以及应用物联网技术的商品为消费者带来的利益等。

智能产品与智能装备技术实现软硬件融合发展

《报告》指出,互联网时代产品和工业时代产品最大的差异就在于产品有没有嵌入“计算”,有没有“联网”,有没有将“数据”用于“产品”的决策,有没有软件定义的新功能,或者说产品有没有“智慧”。没有产品的计算机化,就没有物联网无处不在的、规模化的发展。

随着可穿戴设备的发展以及消费者健康意识的提高,越来越多的用户寻求各种方法来监控身体的各项生物指标。在工业领域,作为人机对话的载体,人机界面(HMI)解决方案取得了跨越式发展,现有HMI已经可以为操作人员提供实时数据以及可付诸行动的预测。此外,机器视觉技术使机器人能够理解周边环境,在工厂内自由移动,随着机器人技术在工厂的广泛应用,机器视觉技术推广速度也不断加快。

信息化激发传统产业创新潜能

《报告》指出,在互联网时代,信息化充分发挥其创新引领作用,有效助力传统产业转型升级,为经济社会领域的发展注入了新的活力,智能制造成为各国政府关注焦点。

智能制造是提高制造业能效的核心信息技术。根据2012年美国发布的《振兴美国先进制造业》报告提出的建议,美国国防部于2014年2月成立了数控制造和设计创新研究所(DMDII),该机构聚焦衔接信息技术工具、标准、模块、传感器、控制器、实践及技能间的数字化制造和设计,旨在促进其在美国工业基础中的广泛应用。德国近年则积极推动“工业4.0”,通过运用信息通信技术的“智能工厂”,将生产过程数码化,从而提高产品质量、降低生产成本和提高工作效率。为了应对出生率下降和劳动力短缺问题,2015年1月,日本政府举行促进会议,发布了面向未来5年的“机器人革命”战略草案,提出日本政府与民间企业将在5年内投入1000亿日元,把日本机器人产业的市场规模扩大至2.4万亿日元(目前的4倍)。

编辑:Xanthe
关键字:   物联网  新经济  金融  云计算 
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