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如何辨别人工智能和机器学习的真假
来源:InfoWorld  :Galen Gruman 2017-06-21 11:39:13
“应用和云服务现在是智能的”,这样错误并且让人误导言论随处可见。下面的内容将教你区分什么是真正的人工智能和机器学习。

突然的,所有的应用和云服务看起来都已经应用了人工智能和机器学习,但这却是不可能的。 很多机器学习和人工智能的营销是令人误导的,他们做出一些不现实的承诺。换一句话说,市场上散播了许多不现实的承诺,大家不要被这些花言巧语欺骗。

在解释如何区分一个软件或者服务真正的运用了机器学习或者人工智能之前,让我先定义这些技术真正是什么?

人工智能是一个广泛的认知技术——临时或者情境性的解释,计划,学习,沟通,感知和操纵物件实现预定目标的能力。 这些技术在不同的组合下形成了具有类似于人类或者动物的自然智力的软件或者机器。由于自然生命的智力在不同种类之间有很大的差距,不同的人工智能也一样差异很大。

一个世纪以来,人工智能一直都是科幻电影流行的主题,并且是科技中十分热门的概念。比如说, IBM, 麻省理工大学,美国国防部和卡内基梅隆大学已经在人工智能方面研究了几十年。

机器学习是人工智能的一个分支。它特指探测图形并观察结果,然后通过分析改变自身行为或者指导人们得到更好的结果的软件。机器学习不需要与人类智能相关的感知和认知的能力。

花言巧语1:逻辑和学习混淆

最近有很多机器学习上的进步,所以不是所有的机器学习都是虚假的。快速分辨的方法就是问供应商这些软件或者机器人能在没有软件更新的情况下学习和调整什么。再加上,如何训练它:训练是一种你如何帮助它学习你周围环境和渴望结果的方法。

但是大多数销售者将简单的逻辑称为机器学习。程序员第一天就在软件中用逻辑来告诉项目和机器人做什么。根据逻辑运行的参数,复杂的逻辑能够为软件和机器人提供多种路径。

当今的硬件可以运行十分复杂的逻辑,所以应用和设备可以看起来是智能的并且能自我调整。但是大多数不会真正的学习——如果它们的开发者不参与到情境中,它们不能像真正的机器学习系统一样通过以图形分析为基础的试验和错误来自我调整。

不过甚至是真正的机器学习系统也约束于逻辑设置的已知参数中,而不像真正的人工智能,可以发现在程序之外的新元素。

花言巧语2:物联网或者云技术使其更智能

销售者喜欢将一些热门的技术术语用在他们已有的东西上。很多人没有真正的理解或者说在乎这些术语的意思。你能通过看流行词和细节的比率来快速地辨别这些花言巧语。如果你看到的全是流行热词而缺失细节的描述,你就知道它是只是过去的老技术披上了营销的新词而已。

现在物联网云计算很热门,所以它们经常被当作新产品的核心。 他们两者都可以在机器学习和人工智能中扮演一定的角色,所以并不是这两个术语的使用,而是对他们轻率的使用很令人恼怒。

物联网依赖于本地和网络的结合。它能使得设备看起来很智能因为它们通过被编程可以依靠传感到的事件自动调整。对于机器学习来说,物联网是学习部分中很好的输入和输出方式。

云计算拥有过去无法想象的运行和存储数据的能力。设备不需要携带所有的数据,取而代之的是,它们可以传输到云。这就是苹果的siri,微软的Cortana如何工作的:将你的话语传输到云,然后翻译并且找到一个回答,再传送到手机上。当然,在云之前你可以通过代理服务器完成这些,但是云提供比你数据中心更加庞大的存储能力。

花言巧语3:机器学习意味着它是智能的

Siri, Cortana 能做的确实很令人印象深刻。但是我们很快就能看到它们在编程以外的世界是无用的。毫无疑问,苹果,微软和谷歌只是运用机器学习来让设备看起来更智能。

如果有人说一个应用,一个服务或者一个机器是智能的,你就基本肯定被骗了。当然,人们会用“智能”来形容”“更强大的逻辑”。事实是大部分贴上“智能”标签的技术并不智能,只是能够应对实际情况。不同在于智能要求认知和智慧,而能应对实际情况只要求信息和运用它的能力。 一个能应对实际情况的应用是很不错的东西,但它并不智能。

如果你在脑中保持一个目标,并且真正的将人工智能和机器学习应用到商业中,你会得到满意的结果的,但是不要相信供应商的花言巧语。

编辑:吴莹娟
关键字:     人工智能  机器学习  云服务 
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