从临近年末开始，对于O2O的探讨进入了一个新的阶段，2016年大量O2O项目倒下，获得融资的项目也出现下降。根据腾讯发布的《企鹅智酷中国科技&互联网创新趋势白皮书(2017)》报告显示：2013-2016年间，获得融资的O2O项目数量在2015年达到顶点(375个)，随后急剧下降，2016年截止9月，共有238个O2O项目获得了融资。

连大咖百度也减少了对糯米和百度外卖的补贴及营销费用，一时间关于百度关闭O2O业务的谣言四起。然而近日剧情反转，百度公布第四季财报和全年财报的会议上，李彦宏再三强调不会放弃O2O业务，而百度未来的发展与O2O业务密不可分。关于O2O的争论再次升级，成功融资的O2O项目数量减少，是否就真的意味着O2O项目不行了?还是O2O将进入一个新的阶段。

人口红利消失 真伪需求凸显

根据报告显示，我国互联网用户达到7.1亿，占到人口总量的51.7%，网民增速持续下降，增率已达到个位数，移动端的红利空间也已触顶。

随着人口红利的逐渐消失，烧钱、发补贴下的伪需求也随之倒下，真伪需求是考验O2O平台能否在大浪中继续生存下去的基础。与其说O2O是过渡期产品，倒不如说，这是一个O2O的过渡期，重复建设过重的O2O项目正在进行良币驱劣币的过程。一些盈利模式不清的创业公司，在市场的洗牌中逐渐出局，而优秀的O2O平台也因为行业洗牌变得更强大。

上门洗车就是这波倒下的O2O平台的典型案例，一方面，作为出行工具的汽车是否一定需要上门服务这样的刚性需求，另一方面，这样的洗车方式反而比传统门店增加了员工出行成本，还因为路程来往降低了人效，短时间内可以通过补贴，低价吸引客户使用，但从长期来看缺乏需求基础。同样是车的需求，滴滴是基础用户打不到车这个痛点出发，去改变用户的习惯，从传统的挥手拦车变成用手机叫车，而不是基于将服务地点变更的初级表象需求，这些不具备真实需求的O2O项目倒下，是行业进化中的必然过程。

贴近传统行业 拉长价值链条

马云在此前的云栖大会上宣称以后阿里巴巴将不再提“电商”这个词，而是要打造“新零售。随后巨头阿里巴巴与全国最大的零售业集团——百联集团达成了战略合作，试图通过线上+线下的方式，打造新零售业。阿里巴巴CEO张勇表示，新零售是利用互联网和大数据，将传统商业要素进行重构的过程，包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。“新零售并不是要把线下的生意搬到线上去，而是为了通过线上、线下的互动共同把蛋糕做大。”张勇说。

这种线上+线下的新零售，正是O2O模式的核心点，对于互联网机构来说，人口红利的消失意味着电商需要新的出路，找到新的附加价值来创造新利润点，而对于传统行业来说，却需要通过线上捞人，而“线上+线下”的O2O模式意味着拉长了价值链条，并将线上聚客和数据分析能力与线下产能优势相结合，创造出更多价值，这将会是O2O模式的趋势。

而2017年第一个融到资的O2O项目是口碑网，口碑的优势在于与线下商家贴的更近，和“饿了么”一起形成阿里系“到家+到店”的策略，并且提供线下策略方案，帮助店家解决管理问题，一同将这块蛋糕做大。

除了阿里系，不少互联网公司也已经看到了这块蛋糕。滴滴打车在专车、快车之后，又推出了介于两者之间的“优享”业务，并且开始开拓上游的汽车服务领域，包括二手车市场，维修保养服务等等，以用户需求为基础，拉长产业链条，扩大了其在汽车领域的覆盖面，而移动互联网房产交易平台房多多的切入点则是传统房产交易市场，从其近期布局来看，平台从先前的新房、二手房业务拓展到了整租市场，拉长了用户在其平台的生命周期，从房屋交易平台升级成为家庭资产管理平台，覆盖了用户从选房、看房、线下交易到后期的出租及合规金融产品。

这几类O2O项目贴近传统行业，但基于用户需求而拉长价值链，通过其线上线下的O2O优势，更容易在多个环节产生利润。

技术壁垒是制胜因素

除了辨别清真伪需求和贴近传统行业拉长价值链之外，优秀的O2O项目还需要通过互联网技术发挥优势，拥有技术壁垒的O2O平台在这场洗牌中，更具有竞争力。O2O项目耦合成本较高，包含平台运营费用，物流硬件等等在内的成本，导致不少项目一旦没有得到融资，就会导致企业资金链断裂。通过技术降低成本，增加其不可取代性，会是O2O平台生存的重要因素。

“饿了么”从最初电话订餐，到建立网络订餐系统，串联全国商家及用餐客户，逐渐建立技术壁垒，后续自建骑手团队，通过数据计算派单分配，通过互联网技术用最少的时间成本解决问题，这就是为什么“饿了么”在大批O2O项目倒下的时候仍然活的很好的原因。而同样是外送服务，不少社区电商、生鲜电商在关注“懒人经济”的同时却忽略了这个问题，行业在短时间内拥入了大量模式相同的企业，当中不乏追热进场者，同质化竞争严重，缺乏技术壁垒的项目在行业出现巨头时，就随时可能濒临死亡，所以现在的生鲜行业是资本雄厚者的天下。

房多多采用的方式是将通过平台大数据匹配房客资源，以大数据技术驱动解决线下用户的差异需求，搜索成千上万的房源，O2O在大数据下基于用户需求进行精准匹配，最终实现个性化需求。一方面用这样的产品提升平台交易效率，另一方面，其采用“轻资产”的模式，取消传统线下门店设立，用平台技术解决这一系列问题，降低成本并凸显平台优势。

简言之，O2O的震荡并不见得是这个行业的灾难，相反，良币驱劣币之后，经历优胜劣汰的优秀O2O项目将上一个新的台阶。而基于真实用户需求，贴近传统行业，建立技术壁垒的公司，更容易突出重围。