在你还没有意识到的情况下，人工智能设备已经计算出由于你中午吃的面食过多，血糖已经急速上升，很有可能会导致昏迷，于是它提醒你现在需要马上站起来走一走，或者注射胰岛素。

这是IBM的商业人工智能所能做到的，Watson还可以作为医生的助手，为医生提议治疗方案。在一个临床实验中，针对10万名癌症病患的肿瘤相关测序，Watson所开出的处方与临床医生所选择的处方匹配率达到99%，而那不同的1%也是由于Watson所建议的是近几年新推出的药物，由于医生对文献和临床数据的阅读量远远小于计算机所造成的不匹配。

IBM将认知商业视为继智慧地球之后的又一次重大转型战略，认为它将引发堪比电子商务的又一次商业变革大潮。

如果说认知商业在过去还有一些遥不可及或者说面目模糊的话，在今年的IBM论坛上，IBM进一步明确了发展商业人工智能的战略，并从“助力行业转型”和“为专业人士赋能”两方面展示了IBM全球范围内的突破性进展。IBM表示认知商业已经进入到行业的实际应用，到2017年底，Watson在各行业将使10亿人受惠。

下面我们就来看看Watson Explorer在两个行业中应用的例子，帮助我们更好地理解认知商业。

从智能识别到认知行业解决方案

如果有一天，你来到医院，发现熟悉的咨询台和分诊台不见了，而是通过与自助设备进行对话，了解到自己应该到哪一个科室就诊。这是神思电子正在研发的智能自助设备所带来的全新体验。

神思电子是中国领先的智能识别领域软硬一体化解决方案提供商。在采用了IBM Watson Explorer(WEX)后，神思电子基于分析洞察、推理、自然语言理解能力，重点选择了金融和医疗这两个长期服务的行业，锁定“智能客服”、“实体服务机器人”和“自助设备智能升级”三大领域，改造服务流程，降低人力成本，提升服务质量与效率。

对于神思电子来说，这些想法并不是空穴来风，而是来自行业客户提出的真实需求。目前神思电子有130多家医院客户，门诊使用的自助缴费、自助打印等医用自助设备已售卖出几千台。因此，面对客户提出的商机，神思电子快速抓住了机会，借助和IBM的合作，将商机变现，开始了自己从智能识别到认知行业解决方案的转型升级。

神思电子技术股份有限公司副总经理井焜表示：“从2016年起，我们就启动了‘从行业深耕到行业贯通、从智能识别到认知行业解决方案’的战略升级。神思与IBM一样，将思考与持续创新都根植于企业的基因之中，我们与IBM并肩合作，希望运用IBM Watson认知计算加速公司战略升级的步伐，打造国内领先的智能认知行业解决方案，加速国内商业人工智能的发展。”

智能客服想必很多人都不陌生，目前的很多智能客服所用的知识库采取的是暴力穷举或者静态知识库，知识库的建立、更新、维护的工作量非常大。而Watson Explorer可以帮助行业用户快速搭建知识库，并供客户在应用过程中进行优化和升级，构建带有认知功能的动态智能知识库。

神思电子还将知识库和自然语言交互的能力结合起来，所搭建的智能客服系统拥有人机协作功能，可以很明显降低人工的劳动强度。“通过Watson的支持，智能客服系统能够回答客户90-95%的问题，这可以给客户带来巨大的价值，并具有很强的复制性，可以推广复制到多个行业中。Watson Explorer还可以处理非结构化数据，检索涵盖的范围越来越广，未来会在图象识别、语音识别、情绪分析等领域和用户进行交互。” 神思电子技术股份有限公司副总经理孙涛表示。

“我们利用Watson Explorer把话务员需要掌握的知识转化为结构化、半结构化的知识库，就像为话务员提供了一个可以对话的智能助手一样，大大提升了客服人员的效率。在我们和一家央企的合作中，对方试用我们的解决方案，将话务员的培训时间由一个月缩减到了一周。”井焜举例说。

神思电子的短期目标是将智能客服等设备在短时间之内推向市场，批量复制到所服务的各行各业中，在产品落地后再进一步向宽度和深度发展。

为能源服务提供最后一公里智能服务

中国在用户端是一个高耗能国家，单位GDP的能耗是美国的1.8倍，且目前大多数企业的电力运维主要依靠人工。

隆基泰和2015年开始探索优化能源使用的新市场，目前的服务形式主要有三种，电力智能运维服务、售购电业务以及分布式能源服务。

“当前，我们在河北已经跟1200家中大型的电力用户签约，现在大概有200家的电力数据已经上传到云平台。” 隆基泰和智慧能源控股有限公司副总裁刘振刚表示。

借助Watson平台，利用物联网与人工智能技术，隆基泰和可以构建综合能源服务云平台，为工业、商业企业构建360度完整的客户能耗视图，持续构建高耗能企业用能预测及能效水平的分析和洞察能力，提升与客户的交互体验，打造智慧能源服务体系。

“此次与IBM合作，一是通过创新技术构建云平台，进行云平台顶层设计，建立数据的洞察分析方法，提升隆基泰和自身的数字化技术能力，二是在应用侧帮助企业更好地分析和优化能源使用，提升能源利用效率，节约能源成本，充分实现能源云平台的服务价值，推进绿色可持续发展。”

在快速推进电力智能运维服务方面，，刘振刚举例说，隆基泰和下属有一家企业原来有20个电工每天进行巡检，而采用了电力智能运维后，大幅降低了变配电巡检对人工的需求，。而是由变配电设备计量端口上的检测设备所提供的数据绘制电力运行曲线，由统一的集控中心代替了人工巡检，大大降低了人力成本，将运维成本降低了30-50%。而在安全性方面，秒级监测的安全度也远远优于2小时一次的人工巡检。

此外，隆基泰和与IBM还计划为客户提供量身打造的定制化服务。lBM中国能源与电力行业解决方案高级经理滕华举例说，“我们帮助隆基泰和打造云平台的时候融合了Watson认知技术，在进行负荷预测的时候，会整合环境中的污染、雾霾等天气情况，将这些非结构化数据融入模型中。由于雾霾严重时会限制一些工业企业的生产，而如果工业企业的购电量没有按照计划使用，会造成对电子交易方的处罚。”

在认知商业的行业化探索之路上，中国企业目前还属于刚刚开始。但随着商业人工智能与数据和云的不断融合，未来的认知商业行业化之路，或许会越走越快。