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推动超算和人工智能融合 联想新角色和新使命担当
来源:申耀的科技观察  :申耀的科技观察 2017-07-03 10:46:17
联想通过推动超算和人工智能的融合,积极赋能自身没有技术优势和人工智能技术基因的企业,这也体现了联想希望通过技术、人才、生态输出的方式,让更多的企业受益于人工智能普及带来更多价值的决心。

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众所周知,超算最早的应用领域是在科学计算,包括国防、航空、能源、电力、汽车、生物、气象、仿真等领域,因此超算亦被称之为“国之重器”,它不仅代表着国家在科学计算方面的实力,更是一个国家在经济建设中打造核心竞争力的关键武器。

但与此同时,超算经过一代代的发展,以及来自互联网新兴负载工作的大量出现,超算不仅在科学计算方面的贡献日益突出,如今更是被广泛应用于自然语言、图形识别、自动驾驶等人工智能领域。

这无疑意味着一个全新的计算行业黄金时代即将到来。为此,6月30日,以“智能超算”为主题的2017联想全球超算峰会在北京召开,包括联想自主研发的HPC集群深腾8810以及HPC+AI智能超算平台LiCO首次亮相大会,可以说开启了中国人工智能时代企业应用的新征程。

在我看来,作为第四次工业革命的技术代表,人工智能有望为中国在新一轮技术创新大潮中后来居上、实现“弯道超车”提供重要的突破口。所以,以联想为代表的来自一线的实践和参与者,今后在推动中国超算和人工智能的融合过程中,将扮演着更多的新角色,承担着更为重要的历史使命。

人工智能ABCD四大挑战

还记得去年3月和今年5月爆红的AlphaGo吗?连续战胜人类棋手让谷歌人工智能作品AlphaGo一时间变成了科技圈和围棋界的“网红”,外界为此掀起了一轮又一轮轰轰烈烈的讨论狂潮。

可以说,AlphaGo最为核心的技能莫过于深度学习的能力,见得多学得快,虽然脑袋有些“一根筋”,但极为擅长逻辑推理,这正是AlphaGo可怕的地方。更重要的是,在AlphaGo代表的人工智能被外界热烈讨论的背后,也让超算得到了更为广泛的关注。

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联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧

正如联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧所言,目前人工智能是热点话题,在中国市场乃至全球的潜力巨大。计算、算法和数据是人工智能的三大基础,而超算恰恰是提供强大计算力的最佳平台。

根据麦肯锡的报告,人工智能正在成为下一个数字化的前沿。从投资角度看,目前全球人工智能的投资正在快速增长,其中机器学习占比超过56%;计算机视觉占比28%;自然语言占比7%;自动驾驶占比3.7%,由此可见整个人工智能的市场正愈来愈趋于活跃。

对此,联想集团副总裁、企业服务云计算研究室、无线研究实验室黄莹博士表示,全球人工智能未来要进一步发展,需要“ABCD”四个要素的密切配合:

A,即 Algorithms算法,这次人工智能的再次兴起主要特征为深度学习在算法上的突破及广泛应用。

B,即Business行业,来自互联网新兴负载工作的大量出现,使得智能机器人、自然语言、图形图像识别等新的应用成为刚需。

C,即Computing计算,是指如今GPU, TPU, FPGA等加速器的有效使用,使得深度学习算法能够在合理的时间内训练好。

D即Data数据,由于各种移动设备、传感器的使用,导致大规模的数据开始出现并处理存储,同时海量数据的出现也给人工智能的发展提供了新的驱动力。

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联想集团副总裁、企业服务云计算研究室、无线研究实验室黄莹博士

黄莹博士指出,联想自身在具体的实践过程中,发现了人工智能“ABCD”四个要素,仍面临着诸多的挑战,例如算法方面,需要将(CNN、RNN等)模型进行分布式化并在GPU等加速器上实现;数据方面,越来越多从传感器及终端设备上采集到的大量数据,需要规整、存储并使深度学习训练高效进行;在计算方面,如何建立低成本且高效的可横向扩展的GPU加速器集群等等。

换句话说,人工智能遇到的发展瓶颈不是单一的,它包括线上线下模型训练的算法,也包括对计算的要求,对能耗的要求等等。因此,在人工智能成为新风口之际,已经走在人工智能技术前沿的联想更是要让各行各业,都能感受到人工智能带来的价值,用人工智能为中国的产业升级发展赋予新的力量。

推动超算和人工智能融合

基于此,联想发布了一系列针对人工智能领域的新产品、新方案、新策略,来帮助客户更好的利用深度学习来加速其机器学习、乃至人工智能的发展。

首先,在软硬件方面,联想自主研发的HPC集群深腾8810以及HPC+AI智能超算平台LiCO首次亮相。

据介绍,深腾8810由联想自主研发,拥有多项HPC和AI的关键技术,包括46项国家发明专利。其搭载的全新HPC+AI智能超算平台LiCO,不仅强化了上一代LiCO的全部功能,更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用,融合了主流的人工智能框架,比如谷歌的TensorFlow、脸书的Caffe、微软的MXNET等。

不仅如此,LiCO具备的分布式的资源调度系统,还可以帮助用户从容应对各种深度学习训练不断增长的计算需求,如:人脸识别、自然语言处理;其任务模板可以让不同类型的用户,如初学者、专家、数据科学家,都能够快速上手;而LiCO端到端的解决方案包含数据预处理、训练、参数调整、过程监控、测试等,能让用户集中精力在AI算法和业务应用。

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联想数据中心集团HPC方案总监李炜

联想数据中心集团HPC方案总监李炜表示,深腾8810的硬件节点有五种组合方式,包括2U、4U、8U到模块化服务器再到整合成整机柜产品交付,可灵活搭配不同的产品组合,再加上基于AI优化的LiCO新平台,可以说为客户提供了一套端到端AI定制解决方案和服务。

其次,在人才和经验积累方面,联想本身就走在了人工智能应用的前沿。目前,联想拥有一支由芮勇博士领衔的业界一流专家组成的AI研发团队,并且在一线行业应用方面积累了大量的实践经验。

例如,在大数据领域,联想拥有大数据平台LEAP,可处理12PB以上数据量,还自主研发了Ceph分布式存储系统;在利用算法创新应用方面,联想的产品评论就是用自然语言理解并进行全球采集处理,实现了90%以上的准确率,此外联想的视频分析还用于门店智能化管理等。

再次,在生态链合作方面,联想还十分重视合作伙伴的作用,希望携手打造HPC+AI的完整生态圈。除了在硬件层面继续加深与英特尔、NVIDIA、Mellanox等厂商的合作,联想还在软件层面主动开放生态系统,吸引主流软件厂商例如RedHat加入联盟。同时,联想创投还不断发掘应用层面具有潜力的科技创新公司,投资了Face++、银河水滴科技等,以更快的速度抢占AI的制高点。

值得一提的是,联想还与科大讯飞、滴滴出行、今日头条等人工智能领先公司在系统与应用方面的深入紧密合作,帮助客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得几何数量级的应用性能提升。

最后,在投资方面,联想同样广泛投资于HPC+AI的工程和技术创新。据联想数据中心集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard透露,联想即将在美国莫里斯维尔、德国斯图加特和中国北京三地建立全球AI创新中心,为客户提供基于ThinkSystem的优秀基础架构、人工智能专家以及简单易用的快速入门工具。

联想新角色和新使命担当

不难看出,在推动超算和人工智能融合的过程中,联想无疑将扮演新的角色和担当更为重要的使命,可以从三个维度来看:

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一是驱动者,联想总是能够保持对新兴市场,对新技术的敏锐。联想对超算行业的保持着长期专注,在刚刚结束的ISC 2017上,联想以91套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜,连续三年获得中国第一,继续蝉联全球第二。

更关键的是,联想对人工智能领域的提前布局的不断的研究,以及如今打造的基于人工智能软硬件领域的解决方案,让联想有机会实现人工智能发展的新突破。

二是普及者,联想不断降低人工智能工具、数据和计算资源的获取要求,无疑将推动更为广泛的人工智能创新。

如今,联想是包括BAT在内的众多互联网企业的AI GPU服务器的主要供应商。在京东,联想优化GPU架构后的5000个计算节点,正在支持着其消费者购买习惯分析等算法,服务京东6000万客户。除此之外,中国三大电信运营商、中国石油、南方电网等公交能领域的巨头,以及众多大型金融机构以及中国主流互联网客户,都是联想HPC最直接的受益者。

三是引导者,虽然人工智能发展很快,但处在“风口浪尖”的大部分是以互联网巨头为主,对于很多正处于转型的大部分企业而言,他们其实也处在需要人工智能技术服务来加快信息化建设的关键时刻,所以联想不但积极参与一线实践,更广泛联合生态链合作伙伴,这无疑将促进人工智能更加健康的发展。

总结来看,联想一系列围绕人工智能领域的布局和创新,不仅是大势所趋,更是联想在新时代的新角色和新使命。换句话说,联想通过推动超算和人工智能的融合,积极赋能自身没有技术优势和人工智能技术基因的企业,这也体现了联想希望通过技术、人才、生态输出的方式,让更多的企业受益于人工智能普及带来更多价值的决心。

编辑:田甜
关键字:     人工智能  超算  AI   
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