将人工智能应用于图片识别分析的企业有不少，特别是在改造零售方面，但商用落地上仍有不少开发空间。

我最近接触到的极睿科技就是一家利用深度学习技术赋能时尚零售的初创企业，其核心团队来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室。目前，公司拥有 AIFashion 和 ECPro 两款产品。

联合创始人武彬告诉36氪，人工智能改造零售业的赛道里，大多竞品做的是全品类商品，但目前实际效果一般。极睿科技选择以服饰作为切入口，是想在单一垂直领域挖得更深，做更多数据积累，提供更完备的产品体验。

具体来介绍下这两款产品，AIFashion 包含线上线下两部分;服务对象是服饰电商、时尚内容媒体、服饰品牌及零售门店;定位是提升用户购衣体验，并降低运营的人力成本。

对于线上，AIFashion 提供包括以图搜图、商品自动归类标签化、社交媒体图片商品化、自动生成营销文案等服务模块;对于线下，则有智能试衣镜、个性化橱窗这样实现线上线下体验融合的功能;此外，还为服装设计师提供图片库，以及 AI 辅助设计服务。

体现到用户使用上，AIFashion 可以提供个性化推荐搭配、拍立淘这样的功能提升购物体验。智能搭配的逻辑是让 AI 主动学习时尚博主的搭配方案，用户在试穿、购物过程中，拿起一件上衣，AIFashion 就能给出怎么搭配裤子、鞋子的建议。

极睿科技还会根据客户的一些个性化需求做相关的定制化开发。假如没有定制，AIFashion 的产品落地可以通过简单的操作在几分钟内完成交付。而在识图、标签这样的功能测试中，准确率达到了 98%，响应速度是毫秒级。

现阶段，线上 API 产品已经有了部分客户，线下产品则正在落地中。武彬告诉36氪，纯线上能给企业带来的改变仍然有限，而现在大部分店铺已经在做改造，进一步升级的基础比较好;极睿科技会与一些硬件厂商合作提供改造方案，提升用户购衣体验。这一方案也得到了京东无界零售部门的兴趣，正在进一步讨论具体落地。

此外，微信小程序及电商社交化也带来了一波新机会，针对社交电商、垂直化电商，极睿科技还会有一些特殊功能，包括 UGC 内容识别等，考虑到用户社交的标签属性、用户喜好的传播效应等，帮助电商商品做定制化推广。

此前提到的另一款产品 ECPro 则是一个商业智能 SaaS 平台，用可视化图表和报告的形式，为企业提供包括市场行情、竞品分析、售后反馈等信息。ECPro 面向全品类全行业，覆盖国内外主流电商和社交媒体平台，通过 NLP 和 CV 技术，让计算机了解深层含义，比如用户评论，促销信息等。

目前，极睿科技已经有了百万级收入，客户包括衣二三、圣源地毯等。

团队方面，联合创始人武彬是清华大学计算机系人工智能实验室硕士，联合创始人徐镇是清华大学计算机系网络所硕士，并拥有来自清华、MIT、新加坡国立大学、中国人民大学的教授顾问团。

此前，极睿科技曾获金沙江创投的天使轮融资，现在也正开放下一轮融资。