由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究共同创建的人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议，其准确率达到94%，这一水平“匹敌顶级的眼科专家”。

在《自然·医学》杂志网络版上发表的研究中，研究人员详细介绍了人工智能在眼科疾病治疗方面取得的进展。英国《金融时报》于2016年2月份首次报道，发现人工智能可用于分析视网膜扫描最大眼疾(比如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性视网膜病变)等，而且可能比训练有素的人类专家更准确。

研究人员基于大量匿名眼病患者的视网膜相关扫描图像数据，开发了一个深度学习算法架构，使其学会识别眼部疾病的特征，并能为情况严重的患者给出转诊建议。

为验证这个人工智能系统的准确性，研究人员让眼科医生与系统评估同样的患者数据并给出转诊意见，结果发现，人工智能系统的准确率超过94%，与顶级的眼科专家相当。

“我们所实施的眼部扫描数量正快速增加，人类专家的解读速度远远跟不上，”论文作者之一、穆尔菲尔兹眼科医院的皮尔斯·基恩在一份声明中说，“我们开发的这种人工智能技术旨在识别出那些需要优先看医生并接受治疗的眼病患者。如果我们能及早诊断和治疗眼病，我们就有最好的机会来拯救人们的视力。”

通过进一步的研究，这可能会在将来为眼疾患者带来更高的护理质量。该系统不仅可以给出治疗建议，还可以为医生解释为什么选择提出特定建议，并显示对建议治疗过程的信心水平。

然而，人工智能系统在用于日常眼部扫描之前，必须经过临床试验并获得监管部门的批准。“深度思维”公司发言人指出，如果临床试验取得成功，穆尔菲尔兹眼科医院将能够在其英国30家医院和社区诊所免费使用人工智能系统，初始期限为5年。

据有关统计，目前全球超过2.85亿人存在不同程度的视力受损问题。眼部疾病仍然是致盲的一大原因，而及早发现和治疗有助避免许多失明问题的发生。