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人工智能催生零售新业态
来源:中国商务新闻网  作者:佚名 2018-02-27 11:38:32
近年来,大数据、云计算、新一代信息技术已成为先进商业企业运营的“标配”。智慧商业成为新的发展趋势,不少商业企业纷纷布局其商业智能版图。当中,人工智能在越来越多商业领域得到了广泛使用。

近年来,大数据云计算、新一代信息技术已成为先进商业企业运营的“标配”。智慧商业成为新的发展趋势,不少商业企业纷纷布局其商业智能版图。当中,人工智能在越来越多商业领域得到了广泛使用。

中国的人工智能市场近年来进入了快速增长期。艾媒咨询数据显示,中国人工智能产业规模于2016年已超过100亿元,预计产业规模于2017年将达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。中国人工智能产业的快速增长,建基于中国庞大人口和巨大市场规模所产生的大量数据,这是建立人工智能生态系统的先决条件。

政府的大力支持是令人工智能产业于国内迅速崛起的又一个原因。过去几年,中国政府出台了不少相关政策,支持人工智能产业的发展。2016年5月,国家发改委、工信部等发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》,明确智能产业的发展重点,把人工智能提升到国家战略位置。2017年3月,人工智能首次在政府工作报告中出现,并位列新兴产业之首。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,制定了国家人工智能产业政策,增强全国科技创新基础能力,提升经济发展和国防应用智能化水平,并预期中国的人工智能核心产业规模于2030年能超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,从而使中国成为世界主要人工智能创新中心。2017年10月份,人工智能被写进了中共十九大报告中。

2017年以来,国内各类商业企业加快发展智慧商业,人工智能的应用位列其中、迅速扩大,推动着未来商业现代化的发展。

智慧商业高歌猛进

2017年以来,一些商业企业纷纷布局全自动化的无人商店。2017年6月,无人便利店品牌“缤果盒子”正式投入商用。这是缤果盒子与欧尚集团在上海合作开设的首家无人便利店。顾客进入店内需先扫描门上的微信QR码,然后自助完成购物和付款的整个流程。同年9月,缤果盒子也提出了人工智能革新方案,其新推出的收银台可使用图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证,准确率可超过99.9%;新的“动态货架”则可以通过摄像头捕捉更多用户信息,同时动态货架上还有专用的显示设备,可根据需要随时修改商品价格。阿里巴巴于2017年7月淘宝造物节上展示了淘咖啡无人零售店,顾客可随意拿起想买的商品,或者通过店内的语音识别系统订购,离开时,入口处的系统会自动检测到顾客选择的商品并进行自动化电子划账结算。11月11日,苏宁易购分别于北京、重庆和徐州开设三家苏宁易购Biu无人店,主要售卖体育产品以及生活用品。这些店最大的卖点是全程实现刷脸购物,消费者刷脸进店选购商品后,以正常步行速度通过付款通道即可实现付款。

购物过程更智能化

现时,实体店纷纷使用先进科技提升顾客体验。2017年7月,优衣库在北京、上海、广东、天津、福建等地的100家店铺推出“智能买手”。智能买手是一块内置感应系统,可以展示新品、优惠信息和推荐搭配,并进行互动的智能屏幕。优衣库希望通过这个智能系统帮助顾客更有效地找到产品。2017年9月,肯德基中国与蚂蚁金服宣布已经在其杭州分店“KPro”餐厅推出了一项新服务——人工智能技术面部识别功能。顾客通过虚拟菜单下单后,便可以在付款页面选择“面部扫描”进行付款。整个过程不到10秒钟即可完成。肯德基则早在2016年就与百度合作,在上海和北京开设了两家人工智能概念店——“Original+”,打造人工智能服务场景。

在线上购物体验方面,企业通过储存消费者浏览网页的记录、产品搜索等资料建立资料库,了解消费者的需求和偏好,并实时作出相关的产品建议。2017年10月,苏宁易购宣布在旗下的互联网门店投入使用机器人“旺宝”,提供购物服务和数据管理。借助人工智能、自主运动规划、大数据等技术,识别消费者身份,并根据顾客个性化需求及其消费数据,开展相匹配的商品营销和其他服务,再同步将线下数据传至线上。

库存管理得以优化

商业企业使用人工智能强大的数据收集和分析能力,能准确预测不同因素对存货量的影响,包括顾客需求变化、天气改变、折扣活动等,从而能更有效改善库存,更好地控制成本。2017年10月,京东宣布在上海建成全球首个全流程无人仓,从入库、存储到包装、分拣,实现全流程、全系统的智能化和无人化。未来,京东无人仓正式运营后,其日处理订单能力将超过20万单。

专家认为,人工智能在商业活动上无疑带来了不少便利,也使企业运营提高了效率和效益。然而,目前人工智能技术也面临一些问题。首先,由于现时人工智能尚处于初步运用阶段,企业需要累积经验,才能真正体验并充分发掘人工智能所带来的优势。此外,使用人工智能产品的初始资金投入很大,加之该项技术迭代更新快速,将令企业存在成本增加与技术过时的风险。另一方面,人工智能的应用还存在以下隐忧,例如大量中低技能的工作岗位将会被机器所取代,造成失业人员增加,以及个人资料及数据被窃取、外泄等问题。

即便如此,国内有关人工智能的智慧商业活动仍如雨后春笋般不断涌现。可以预见,2018年中国零售业将出现更多人工智能技术催生的新业态;同时,越来越多的企业将继续探索和使用这类新科技,结合数字化技术的发展,为产业升级和消费升级寻找新方向,为商业活动注入更多的新力量,进一步推动流通业的现代化。

编辑:程梦玲
关键字:     人工智能  零售业  智慧商业 
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