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人工智能领域大额融资频现 浪潮过后还需扎牢基础
来源:金融时报-中国金融新闻网  作者:杨毅 2018-08-10 11:06:13
从教育到医疗,从金融到制造业,人工智能技术正在冲击并融入众多行业。虽然发展人工智能对资本、技术等要求较高,不过,从近年来人工智能领域的融资数据看,自2013年以来,全球和我国人工智能行业投融资规模均呈上涨趋势。

当2016年AlphaGo4:1击败九段围棋高手李世石后,人工智能(AI)这一看似遥远的概念开始逐步进入普通公众的视野。从教育到医疗,从金融到制造业,人工智能技术正在冲击并融入众多行业。虽然发展人工智能对资本、技术等要求较高,不过,从近年来人工智能领域的融资数据看,自2013年以来,全球和我国人工智能行业投融资规模均呈上涨趋势。

在人工智能发展的热潮下,我国人工智能创业与投融资在2017年出现回归理性的迹象。据投中研究院统计,2017年开始,我国人工智能领域的企业融资数量开始缓慢增长,但融资规模仍高速增长,达到338亿元。预计2018年,人工智能领域融资会继续延续企业数量放缓、融资规模扩大的趋势。

不过,投资人工智能领域周期长、风险大,如何解决整个行业发展面临的掣肘,成为资本方、从业者不得不关注的重要课题。

四因素推动第三次AI浪潮

人工智能是当前最受关注的科技领域之一。人工智能产业通常被划分为基础层、技术层和应用层。从应用层的角度洞察人工智能产业,可以更形象地感受到人工智能对社会生活的影响。人工智能在智能制造、智能机器人领域的应用较早,智慧医疗以及无人驾驶自2017年开始崭露头角,服务型机器人的应用也开始受到重视。

业内人士称,物联网、云计算、大数据三者相辅相成,构成了人工智能的基础。物联网是大数据的重要来源,而大数据处理是物联网数据分析的核心技术;大数据推动云计算快速发展,而云计算为大数据提供存储、计算等支持;云计算为物联网提供存储等服务,而物联网是云计算发展的重要推动力。通过物联网产生、收集的海量数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能,为人类的生产活动和生活提供更好的服务。

本轮人工智能投资风口形成的背后有第三次人工智能浪潮蓬勃发展的现实基础。分析人士认为,与前两次人工智能浪潮不同,本轮人工智能之所以蓬勃发展,源于具备足够海量的数据、强大的计算资源、更先进的算法以及更快速的网络连接能力。基于大数据和强大计算能力的机器学习算法,已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等一系列领域取得突破性进展,基于人工智能技术的应用也已经开始成熟。并且,当前在收集数据以及应用连接上,具备更强大的网络连接能力。

融资数量放缓但金额增加

近年来,受到技术、政策等因素推动,大量资金涌入人工智能领域,企业数量增长迅速,未来市场潜在体量和增速有望持续加大。有统计数据显示,2012年至2016年,全球人工智能企业新增5100余家,融资规模达224亿美元,占2000年至2016年累计融资规模的77.8%。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000年至2013年的累计融资规模相当。

人工智能在我国同样炙手可热。根据投中数据终端CVSource显示,从2013年到2016年,我国人工智能企业发生融资数量由21家增长到335家,融资规模同样实现高速增长,由15亿元增长到236亿元;从2017年开始,企业融资数量开始放缓,但融资规模仍然快速增加到338亿元。投中研究院预计,2018年,我国人工智能产业融资会继续延续企业数量放缓、融资规模加大的趋势。

从地域分布来看,2017年至2018年上半年,我国人工智能产业的投资主要集中在北京、广东、长三角一带,占投资人工智能企业总数的91%。其中,北京地区拔得头筹,数量上占据绝对优势,成为人工智能企业的主要聚集地;其余投资分散在全国各个地区。

由于人工智能领域门槛较高,且前期需要大量的资金驱动,再结合长时间的数据技术培育,才能将人工智能的正效应充分传递到应用层,投资机构出于对风险的考虑,投资更偏好成长期的企业。

投中研究院统计数据显示,2017年至2018年上半年,人工智能企业融资阶段主要集中在A轮和天使轮,分别占比45%和23%;但从融资规模看,A轮前项目融资金额偏小,规模较大的融资案例集中于A轮、B轮以及C轮。分析人士认为,A轮后投资意愿更强,意味着投资机构希望将大体量资金投向发展更加明确的项目,而对于处在成长期的企业,投资机构则保持谨慎的态度。

从季度融资情况看,2017年第四季度,人工智能领域融资规模增速较快,这是由于计算机视觉、医疗健康及芯片企业获得了高额融资。2018年第二季度,人工智能领域融资规模大幅增长,平均单笔融资额达到4.6亿元,大额融资事件主要分布于金融、计算机视觉和机器人行业。

投资风口过后的冷思考

在我国人工智能领域火热的融资表象下,也需要看到我国人工智能发展亟须补齐的短板。清华大学日前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,我国人工智能领域的论文总量在2017年排名全球第一,但在企业论文产出排行中,仅国家电网公司就以841篇挤进全球前二十大产出最多的企业。在这份榜单中,IBM和微软分别以5105篇和4710篇位列前两名。有业内人士认为,我国人工智能核心技术更多还是停留在实验室阶段,真正落实在商用领域的比例不多。

从发展质量来看,我国人工智能的发展还远未达到十分乐观的阶段。根据《中国人工智能发展报告2018》,我国人工智能的优势领域主要体现在应用方面,而在人工智能核心技术领域,如硬件和算法上,力量依然十分薄弱,这使得我国人工智能发展的基础不够牢固。

此外,我国人工智能技术发展缺乏顶尖人才,与美国的差距还十分明显。从参与主体来看,我国人工智能企业的知识生产能力亟待提升。《中国人工智能发展报告2018》指出,科研机构和大学是目前我国人工智能知识生产的主要力量,相比国外领先企业,我国企业作为一个群体的技术表现还比较逊色,在人工智能专利申请上落后于国内高校和科研院所。即使是被公认为人工智能巨头的百度、阿里巴巴、腾讯等企业,在人才、论文和专利方面也没有突出的表现,而他们的美国对手IBM、微软、谷歌等企业在多项指标的全球企业排名中都名列前茅。

另外,如何解决人工智能企业的盈利问题也值得关注。亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年,我国人工智能创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年,我国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收益却不足100亿元,90%以上的人工智能企业亏损。

编辑:张洁
关键字: 金融  互联网  人工智能 
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