在新零售时代，线上和线下不再是严格对立的两个概念：两者将会被深度整合，进而演化成相互依存、互为补充和促进的存在。与此同时，零售也会回归其服务业本质，即为消费者提供高效和贴心的服务。要达到这个目标，大数据的灵活度和信息透明化以及实体零售商的环境体验缺一不可。

大数据，多维度地收集多元化信息

大数据可以帮助商场实时感知并分析商场内顾客的线上和线下行为。再通过大量的用户标签体系，大数据精确地刻画出顾客的兴趣爱好特征画像，继而帮助商家从茫茫人海中筛选出目标群体，实现人、货、场三要素彻底数据化。

当然只有这保证数据的真实性和实时性，才能随时掌握消费者的动态和需求变化，进而展开智能场景营销。与此同时，在移动互联网时代只有对顾客设备行为具有长期敏锐的洞察才能真正把握住顾客的行为属性。

场景经历，带给你全新的购物享受

新零售，其实就是为了弥补线上无法满足的用户场景经历。实体经济要想再次成为引领消费市场的主流，必须在转型中积极推动变革，顺应时代变化，用互联网思维解决问题，更加注重品质、注重客户互动与体验。

充分利用互联网资源及商品的优势结合独特的场景优势和服务体验，融入闪购、“抽大奖”、“摇一摇”、明星红包、网红直播红包等各类互动体验活、VR寻宝等流行元素，在玩法、体验、优惠上全面升级，打造更有商业价值和市场竞争力的“场景营销新模式”。

能有效提高企业效率的供应链

从数字化的角度看，新零售语境下的供应链强调“多位一体”。供应链不再只是被动的等待前端信息的传递，而要主动的参与到更加前端的服务消费者的工作中去，完成商品选择、销售预测、动态定价、自动补货、计划采购等多种职能。

马云曾指出，新零售时代的物流必须要靠数据。未来的物流公司要成长，要靠数据，靠技术，靠人才和高度投入技术研发。马云对物流行业的预言呼唤供应链的数字化和技术化变革，供应链同样需要变得更加智慧。

数字化全渠道运营和全新场景沟通了线上线下，使线上线下同样好玩，同样高性价比，同样高品质，对消费者同样了解。迅速布点抢占场景的规模战争、多种获客手段和打破效率桎梏的供应链管理都是基础建设，保证不掉队的同时，不同的营销方式、产品力甚至品味取向等都会成为每个新零售从业者独有的亮点。

大数据与新零售互为依存

新零售讲究的就是效率，线下渠道的智能选址，这就需依赖大数据来实现新零售的“快”、“准”、“狠”。通过各种数据、热力图，可以预知用户希望在哪个区域、哪个时段，最可能要哪种产品。现今在一二线城市能做到用户一下单，四个小时送达，但未来配送、商品组合怎么能保证做这一点，怎么把高效送到四五线城市，这就需要大数据扮演重要的角色了。同时无人零售，本身就是一个天然的大数据收集器，每天产生大量的客户消费数据、顾客入店数据和商品销售数据等，这些数据可以让大数据更精准地了解消费者的需求变化。所以一方面新零售在一定程度上推动了大数据的前进。另一方面，新零售借助大数据分析，通过“用户画像”和“商品画像”等技术手段来让传统购物门店的效率和体验得到提升，实现精准营销、科学生产、切实有力的经营决，事半功倍。所以大数据分析在新零售发挥着越来越显著的作用。

在“新零售”时代即将到来的背景下，大数据将一如既往地帮助企业从更广的维度和更深的层次上了解客户。有了大数据的支持，实体零售商可以更有针对性地搭建起足以让顾客沉浸在其中的体验环境。