数据价值挖掘和新的数据源

在我的新书《The Big Unlock》中，医疗界一些居于领先的技术高管交流了看法，阐述了如何借助新的技术和分析方法，充分利用来自越来越多的数据源的数据，以推动医疗界的数字化转型。他们都同意这一点：以价值为导向的医疗(value-based care)是一趟驶离站台的列车，而从数据中获得洞察力的能力将决定在新的数字医疗时代取得成功。大数据技术厂商和企业都制定了面向数据的战略，希望在未来的医疗领域占有一席之地。Epic Systems的首席执行官甚至为此杜撰了一个新词(参阅本人写的文章https://www.cio.com/article/3234678/healthcare/out-with-the-e-in-with-the-c-the-new-battleground-for-digital-health.html)。从许多方面来看，CVS Health和Aetna的合并其关键就是合并后的数据库，它们强调了更紧密结合的数据和分析技术给医疗系统带来的好处：改善医疗效果，并降低成本。新出现的数据源将带来一系列新的挑战：能否得到接受而用于临床环境，整合流媒体等非传统数据源的常见数据模型，以及数据的协调和标准化。

人工智能已站稳脚跟

前年我预测，大数据分析这个术语将让位于认知和人工智能。这不仅成为了现实，我们似乎还走向了另一个极端。虽然人工智能的强大能力毋容置疑(人们对于这项技术可能淘汰工作岗位备感焦虑)，但目前还很难找到令人信服的案例来证明人工智能如何起到了实实在在的影响。去年初我在一篇文章中讨论了人工智能许多大有希望的、新兴的使用场合，众多人工智能工具当中采用程度最深入的似乎莫过于机器人流程自动化(RPA)了，它广泛应用于大批量交易领域，比如理赔和收款周期运作。相比之下，最复杂最先进的技术(比如IBM Watson Health的认知计算平台)还是很难改变市场对于该技术迄今为止实现承诺的能力的看法。

区块链仍然是新热点

技术领域在任何时候能并存一两个大胆设想，但多了可能应付不了，在医疗这样的保守行业尤为如此。现在业界日益专注于聚合和整理大量健康医疗数据，而这种聚合、挖掘对于先进技术的需求，可能会是2018年区块链崛起的一个重要因素，先进技术能够在保护隐私和安全的同时，方便大众访问。早期的部分相关项目得到了美国食物药品管理局(FDA)和美国国家卫生信息技术协调办公室(ONC)的支持，由于这些项目在精准医疗领域的潜在应用场景丰富，因而商业化的速度相对比较快。

医疗产业数字化转型

医疗行业数字化转型的前提是数字化赋能的新体验业已成熟：消息者权力崛起，行业良性竞争，消费者的参与程度提升，用户体验得到改善。当然虽然前途光明已现，但道路依然曲折。我最近撰文分析了数字化医疗平台应用速度不如预期的现状，讨论了几款数字化医疗产品之所以拥有更广泛的覆盖范围，是由于它们与众多设备、系统相连，能够提供更全面的实时体验。这必然会涉及到互操作性以及物联网。物联网能够使智能设备实时共享数据，而实时共享数据是彻底变革医疗服务的根据要求之一。目前，以消费者为导向的数字化医疗公司面临市场占有率低、风投兴趣减弱等困境，这类企业的关注焦点已从B2C模式转移到B2B模式。不言而喻，医疗保健企业在影响患者数据化医疗解决方面将掌握主动权。

2018年的未知因素可能是医疗保健行业的结构性变化。除了CVS-Aetna合并外，我们还看到了大型医疗服务机构的合并，比如Dignity Health/Catholic Health Initiatives。大批像亚马逊、苹果、谷歌、通用电器和IBM Watson Health等这样的非传统玩家强势入场，从而为医疗机构解决更复杂的问题提供支持。