人工智能主要应用在九个领域，就是信用评级、直接贷款，特别是个人金融的投入，量化和资产管理，保险和情绪研究，贷款催收，咨人客服，报告的读取，这是在金融的九个方向，但是在这一块，我自己觉得是下面这几个方向是有可行性应用的，就是智能客服、投入、回收、个性推荐和风控，这五个部分。整个人工智能，因为我仅仅是技术出身，我自己也写代码，虽然说我现在偏重于做业务，我觉得人工智能其实很简单，核心的就是上面的四个基本能力，我觉得自然元素，图像识别、语音识别和机器的深度学习，这四个能力分别类似于人的交流能力和我们思考的这四个方向。

    这四个能力即使是一家做人工智能的公司，它即使不具备这个，但是这个就像一个婴儿一样，他能看能听，能简单的交流，要让他来替代一项具体的业务，他还需要很长的时间的训练，通常就是像在比较流行的有一个叫做喂养师，就是说整个机器人给你数据，通过各种专业性的数据的喂养，变成某一个领域，人都接近于人的专业程度，这个时间是要花很长时间的，并不是说今天把这个框架架构搭起来了，明天就有一个替代的具体的工作，这就是一点一点的，让小学学知识，到了小学、中学、高中那样的一个过程。

    我们在商业上肯定是要减少人力成本，提高效率，减少一些道德风险，因为它比较偏离产业方向，它肯定是比销售涨的数据更多了，最近有一部电影我经常在跟我们的客服还有店销在举例子，我忘了叫什么名字了，反正就是讲那个电信诈骗的。这个电影里面电信诈骗的它掌握的数据比我们店销的数据还要多，它掌握了用户的医院的一个数据，保险的一个数据，因为它有很多数据，通过这些数据它更了解了这些用户，我觉得机器人有一个好处，它在数据收集方面肯定是比销售更强的，因为我以前也做过线下销售，我也特别了解，我们以前做线下销售的时候，也是贴身的服务。

举一个例子，比如说以前有一个客户，他那个小孩拉肚子，微信发了朋友圈，可能就会跑去，帮他小孩洗屁股什么的，这就是体验的服务，我们做线上的这些互联网，P2P的这种模式，更了解客户有更强的联系，但是未来说机器人他们拿到的数据肯定是比数据更多的，因为他获取数据的渠道非常的丰富，它不像销售只能通过客户来获取。