2019年产业互联与数字经济大会暨第二届工业互联网平台创新发展大会在苏州举行。本届大会由国家工业信息安全发展研究中心、中关村信息技术和实体经济融合发展联盟、产业互联网发展联盟主办，以“探寻数字化转型之路”为主题，全面呈现我国工业互联网平台创新发展情况。与会专家介绍政策方针，交流平台应用，探讨技术方向，寻找合作方向，为石化等传统行业应用工业互联网技术转型升级各抒己见，为工业互联网平台如何赋能工业企业出谋划策。

政策引领

做好顶层设计

工业和信息化部总经济师王新哲指出：“在各方共同努力下，我国工业互联产业发展进入快车道，网络、平台、安全三大体系全面突破，平台建设与推广初见成效，融合应用向纵深拓展，区域发展高地初步形成。下一步将重点突破核心技术，夯实数字产业化基础;提升供给能力，打造多维度平台体系;深化融合应用，培育产业数字化生态;加强开放合作，形成协同发展新格局。

国务院国有资产监督管理委员会副秘书长庄树新强调，国资委下一步将重点推动国有企业坚持深化改革，加快构建与两化融合发展相适应的包容审慎监管方式;坚持数据驱动，以两化融合管理体系贯标为牵引实现关键资源横向打通和职能网络化协同;坚持自主创新，实现数字经济时代关键技术基础设施安全可靠;坚持开放合作，建立全球化开放价值网络。

江苏省委常委、苏州市委书记蓝绍敏表示，当前，苏州以新一代信息技术、人工智能等先导产业为突破口，着力推动数字经济与实体经济融合发展，数字经济产值超过1500亿元，已经成为苏州经济发展的强劲引擎。未来，苏州将进一步坚持创新驱动激活力、扩大开放添动力、“触网”发展借新力，着力打造一流营商环境、定制优质到位服务、提供要素保障支撑，持续推动新一代信息技术与实体经济深度融合，助推苏州迈向全国数字经济、工业互联网高地。

平台赋能

升级传统产业

会上，华为、阿里巴巴、腾讯等企业围绕数字化转型需求、重点难点和价值诉求等方面进行了交流分享，并深入探讨了工业互联网平台应用、数字化转型的进展经验和成效。

“工业互联网正在从4个方面推进数字化转型，重构生产、重构服务、重构商业模式、重构数据核心竞争力。”江苏徐工信息技术股份有限公司CEO张启亮说，生产优化、质量管理、能耗和排放、生产监控这四大类成为生产领域的主要内容;设备维修、设备健康指数、预测性维修、产业链金融则成为服务板块的主要内容;而数据是生产优化和设备优化的主要内容，要挖掘数据释放更多的价值。

北京必创科技股份有限公司副总经理唐智斌表示，他们开发的FitIN工业互联网平台能够帮助油田实现自动化生产，提高生产效率，实现油田区的安全以及精细化的生产升级。该平台不仅可以进行数据采集，而且能够帮助用户进行计量分析、能耗分析等。

华为云业务副总裁蒋雪介绍了华为工业互联网平台FusionPlant。该平台聚焦工业应用平台、工业智能体平台和连接管理平台3类平台能力，可赋能用户行业开发和应用相关的智能算法;连接管理平台则汇集了华为的5G、IoT、边缘计算等，以打通设备和IT之间的连接。

技术支撑

筑就应用基础

“做好工业互联网的核心，首先要找准问题，用对技术。”蒋雪表示，华为聚焦3类核心优势技术去解决工业企业的3类问题——云、AI和连接的能力。一是通过华为5G、IoT、边缘计算、数字连接能力帮助工业企业打通应用、数据、设备，贯通整个流程形成一个良好的业务闭环;二是通过AI去推动企业的数字化和智能化，帮助企业进一步大规模提升效率，实现降本增效;三是提供边端云一体化云的平台去适配工业场景的需求。

“因为在工业领域，单纯的大云是不够的。”蒋雪说，有很多厂家试图用完全的公有云投入工业领域实践，但工业领域必须是边端云一体化的部署场景，华为希望通过发挥其边端云一体化部署能力来帮助工业应用进行创新和部署。她以山西某煤矿举例，该矿井下环境复杂，做水渗透、岩层检测、瓦斯泄漏检测等工作传统上依赖人工，且存在安全隐患和准确度不高等问题。华为通过端边云一体化工作设备部署并全部连接到云上进行训练，从而解决了部署的问题，目前该煤矿不安全、不合规问题大幅减少。

企业联动

共推行业进步

记者注意到，大会还举办了多个行业共性需求对接，并出现了若干“组合”，多家企业以合作伙伴的身份出席。

“我们做工业转型解决方案，核心一环就是合作伙伴。”蒋雪表示，华为作为平台公司，聚焦于技术平台，边界非常清楚。华为和合作伙伴已共同构建了超过2000个App，服务2万多家企业。

三联虹普董事战略业务部经理张敏喆则回应，三联和华为以OT和ICT的角色进行了成功合作。作为化纤行业生产控制系统设计者，三联完成了对技术基础的或者工艺基础的整合，为化纤行业提供了最核心的系统和装备入口。而华为则贡献了连接、计算，以及AI赋能。

“如果只是简单的开放协议接口就能完成数字化转型吗?其实不行。”张敏喆说，“传统的工业控制目标是生产控制，整个性能配置本身根本不支撑存储与计算。我们需要为它配置一个系统性的算力支撑数字化转型，算法才应用得起来。”

他特别强调，化纤、石化等流程行业和离散工业不同，端、边、云一体化解决方案尤为必要。在端侧，需要系统集成商、核心装备提供商打破数据孤岛，提供数据入口，不然AI赋能无从谈起。在边缘侧，还需要配置一套完善的基于计算、存储、应用一体边缘智能布局，才能实现端侧所谓的数字化转型。在云端，要不断地与边缘侧协同，完成对于一些变化的补偿，才能使得所有模型一直发挥作用。”张敏喆说。