6月20日艾瑞咨询发布“2019AI芯片行业研究报告”，预计到2020年全球市场规模有望超过500亿美元。

根据中金公司研究部数据显示，2017年，整体AI芯片市场规模达到62.7亿美元，其中云端训练AI芯片20.2亿美元，云端推理芯片3.4亿美元，边缘计算AI芯片39.1亿美元。预计到2022年，整体AI芯片市场规模将会达到596.2亿美元，CAGR 57%，其中云端训练AI芯片172.1亿美元，CAGR 53.5%，云端推断芯片71.9亿美元，CAGR 84.1%，边缘计算AI芯片 352.2亿美元，CAGR 55.2%。

预计推断市场未来增速和空间将会高于训练端市场，而GPU芯片并不善于推断任务。因此，在当前智能服务器渗透率尚低，GPU产品并非完美解决方案的情况下，对于其他AI芯片厂商，云计算中心市场依然存在着较大的市场空间可以进入。

图1 2017-2022年AI芯片市场规模预测 (亿美元)

(数据来源：艾瑞咨询)

近年来，伴随着全球AI产业的快速增长，AI芯片需求大幅上升，各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了 CPU、GPU、FPGA 、ASIC等。从总体竞争格局看，欧美韩日继续领先该市场，且基本垄断中高端云端芯片，国内企业有进步但主要集中在边缘端，云端差距较为明显。在AI Chipset Index TOP24榜单中，前十依然是欧美韩日企业，国内芯片企业如华为海思、联发科、Imagination(2017年被中国资本收购)、寒武纪、地平线机器人等企业进入该榜单，其中华为海思排12位，寒武纪排23位，地平线机器人排24位。

图2 全球AI 芯片企业排名

(数据来源：Compass Intelligence)

当前云计算AI芯片领域英伟达一家独大，主要原因是英伟达GPU产品线丰富，编程环境成熟，产品支持市场上主要的开发框架和语言，产品广受AI开发者好评。但同时其产品也存在着功耗偏大、价格昂贵等问题(V100芯片售价达10万元，DGX系列服务器售价过百万元)。基于此，各大云厂商纷纷提出自己的AI芯片开发计划以摆脱上游AI芯片供货商一家独大的垄断市场情况。

长期以来，我国在CPU、GPU和DSP设计上一直处于追赶状态，绝大多数芯片依靠国外的IP核进行设计，自主创新能力不足。但我们也看到，国内人工智能产业的快速发展，也为国内芯片产业实现换道超车创造了机会。由于国内外在芯片生态上并未形成垄断，国内芯片设计厂商尤其是专用芯片设计厂商，同国外竞争对手还处在同一起跑线上。

目前国内AI芯片市场呈现出百花齐放的态势。笔者认为，未来随着国内人工智能市场的快速发展，生态建设的完善，国内AI芯片企业将有着更大的发展空间，预计未来5年的市场规模增速将超过全球平均水平。