一位CIO曾经说过，数字化转型过程中一个代表性的变革，就是要摒弃传统信息化建设注重企业内部管理、协同的方式，转而拆掉思维的围墙，融入数字化的生态，形成整个产业链甚至更大范围的协同。

而被视为企业经络的供应链，与云计算、AI、物联网等创新科技相融，通过模式转型、应用场景创新等不同维度的变革，在帮助企业快速形成数字化供应链能力、实时应用创新科技的同时，为企业更大范围的效率提升、协同提供了机会和途径。

在这个过程中，作为创新的基石，云应用在物流供应链领域已经慢慢由选择题，变成了必答题。

中大型企业供应链云应用渐成主流

作为专注企业物流供应链管理领域多年的方案、服务商，以及云转型的先行者，科箭近日举办的2019年用户大会，可以视为展现物流供应链技术创新、落地现状及趋势的重要窗口。

其CEO刘斌在开篇演讲中，不仅展示了科箭供应链云平台一年来在方案及技术创新方面的成果，也发布了科箭云家族的新成员—预约管理云。由此，科箭拥有了包含供应链云套件(Power SCM Cloud)、运输管理云(TMS)、仓储管理云(WMS)、订单管理(OMS)云，预约管理云(AMS)以及数据分析云在内的平台及方案服务能力，帮助客户构建敏捷、高效、协同数字化供应链的同时，利用AI、机器算法等创新科技为企业打造多种创新场景，实现智能决策及数据驱动型供应链。

科箭CEO 刘斌

尤为吸引人眼球的是，近两年快速递进的科箭云用户群，其中不乏象哈药集团、伊利集团、家乐福、麦德龙等行业龙头及领先企业。这些样板企业在供应链管理方面的创新背景及成果，同样在很大程度上代表了产业供应链管理创新的现状及趋势。

数字化转型及业务增长是驱动力

刘斌在用户大会召开之前，曾想将自己的演讲主题定为“供应链为什么上云”，但却招致了不少客户的“批评”：这个还用说吗?

科箭CEO 刘斌

事实上，无论是数字化建设、智能转型，还是新制造、新零售等业态的重塑，供应链管理对企业的运营效率，以客户中心等关乎企业核心竞争力的重点环节已越来越重要，这使得供应链的数字化创新转型已经是企业内驱力使然。

企业创新转型的路走的越远，传统供应链的挑战就会越来越明显：客户基于成本、速度、体验的期望值在不断增加;产品生命周期越来越短;消费习惯及需求快速变化已经成为常态;跨界竞争者的出现加剧了整个市场的竞争。

这个背景形成了企业对于供应链管理创新的共性需求：即敏捷性、易用性、连接性、效率、安全以及快速部署。而供应链云应用则以创新的部署模式、技术理念契合了企业的需求。从而为在创新方面更为敏感的优质企业首选。

公有云应用是主流

在科箭初试云转型的2013年，管理团队自身也曾有一个误区，就是认为公有云服务只适用于没有能力部署系统的中小企业。而在其时，也正处于公有云、企业云等争议颇盛的阶段，其中有一个饱受质疑的观点即：只有公有云才是真正意义上的云计算。

对于这个观点的正确与否，目前依然是仁者见仁、智者见智。抑或在不同的应用场景下会有不同的价值体现。但是，勿庸质疑的是，公有云在企业围墙之外的供应链生态、资源协同方面，具有更为明显的优势。而对这一点，头部企业的认知并不落后于产业的创新。

科箭2019年用户大会

于是，在科箭2017年开始转而向产业头部客户提供云方案及服务时，客户对于云的接受程度已经非常高，近70%的客户选择了公有云服务。这也使得科箭在收获了诸多云客户的同时，在云方案及服务的开发方面有了更多的动力及路标，最终形成了丰富的云解决方案。

安全，不仅仅依赖企业认知的转型

事实上，随着国家“千企上云”战略的推进、云应用的不断深化成熟，诸多企业应用成果的产生，企业对于云应用安全质疑的声音已经越来越小。大部分用户已经能够意识到，专业的安全保障并不比放在自家机房里保险系数低，反而会更加安全。

而对于云服务商来讲，技术及资质的保障，也是其走的更远的前提。2019年7月份科箭再次通过国家可信云的年审，同时通过与阿里云、用友云市场等服务商的合作，强化云服务的安全性，使之达到金融属性的安全标准。这种安全保障的能力已经得到了包括中储上海等国企客户的认同。

数据和算法是云服务的主要趋势

2019年，科箭完成了预约管理云、供应链控制塔的研发，不断完善创新一体化供应链云方案，产品架构支持Open API，能连接更多的生态伙伴，合力在云端为客户提供更经济、功能更多的方案。在场景及功能创新方面，包括与穿戴设备、语音拣货等系统整合来提升仓储运营效率，同时通过与企业云的整合，打通订单、运输、仓储、结算、支付、发票等全场景应用。

此外，基于客户对于数据和算法的重视，以及在数年云落地实践中对供应链创新趋势的把握，让科箭认识到数据和算法是云服务主要趋势的同时，也将强化方案的AI与算法能力作为下一步发展的方向。在用户大会上，科箭宣布与华中科技大学联合成立“智能(AI)供应链联合实验室”，成为一个重要的新起点，这也是刘斌谈到的：未来科箭会转型为AI算法的数据服务企业。

数据和算法的落地方向

当下，整个物流优化的算法选择国外技术和方案的较多。但在具体落地应用的过程中存在两方面的问题：一是国外算法支持的数据量没有中国企业目前产生的数据规模这么大;二是其开发算法的场景比较落后，与当下的业态不匹配。还有一点就是投入产出比较低。

而科箭与华中科技大学成立的“智能(AI)供应链联合实验室”，在落地上确定了四个方向，也是目前供应链管理中的普遍存在的痛点，包括线路优化、库存优化、装箱优化，以及需求波动的可预测。

在线路优化算法方面，科箭已经有了一定的成果，“智能(AI)供应链联合实验室”的成立，将进一步优化之前的算法成果，落地到更多的用户。

AI、算法在供应链管理领域的应用场景

可穿戴设备，智能语音等创新科技的应用，已经成为当下各个产业应用的热点，在供应链管理领域，其实现的创新应用场景，在帮助客户减少人工依赖、降低成本等方面发挥了重要的作用。

科箭产品研发总监 王勇

科箭产品研发总监王勇以语音拣货设备在仓储管理的应用为例，分享了在解放人力资源、 提高效率、节省成本方面的量化指标。同时，对于路径优化的算法应用，王勇介绍了其产生的价值：对于拥有数百甚至上千家门店的大型连锁企业来讲，要实现运输资源最大化，同时结合消费习惯采用不同配送方案，依赖传统的人工经验已经远远不够。而AI算法可以通过适配模型和产生的数据，找到最优方案，帮助企业在满足个性化消费需求的前提下，实现运输资源配置最优化。

基于云技术的重构才是真正的云方案

在IT产业，历次的创新节点，总会有“小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头”、 “忽如一夜春风来，千树万树梨花开”的怪象。一旦有个创新理念和创新技术出现，总会有一批厂商快速地将自己的产品贴上相应的标签，云转型同样不例外。

对此，刘斌并没有过多的置评，而是认真地介绍了科箭从之前的一个ERP厂商转向专注于供应链管理领域，从2013年开始构建产品SaaS化到2015年推出第一款云解决方案，直至2019年形成完整的供应链云平台及方案体系，6年磨一剑的成果和体会是：把原有的系统搬上云，这并不是革命性的。只有基于云技术及思维逻辑的重构才能真正给客户带来新的价值。

而这对于产品研发团队来讲，是一个脱胎换骨、浴火重生的过程。

对于科箭下一步的发展路径，刘斌总结道，当下科箭已经做到了从一个解决方案提供商向SaaS服务商的转型，形成了覆盖仓库管理、运输管理、订单管理等一系列的基础供应链执行云方案。从2019年开始科箭将SaaS服务延伸到基于数据的服务。在未来，科箭专注的方向一是供应链的优化+AI算法，另外一个路径就是整个云平台的生态化。通过供应链云平台连接更多的生态伙伴，实现结算、支持、发票等整个供应链的贯通。