我们之前总在说智能制造、工业互联网、数字孪生等等，其实很多的时候都是在表达一个愿景目标。慢慢的人们开始疲劳了或者接受了，就开始认识到，要实现上述目标是需要一个过程的，所以现在都开始在提数字化转型，其核心的目的还是为了能够落地。

(1)数字化转型首先强调的是业务驱动，就是数字化技术，甚至智能化技术，如何与业务进行融合。之前说了那么多智能制造、工业互联网的数字孪生的概念内涵，其实很多都是从技术角度来说的，所以企业感觉很好但实际一操作就感觉无从下手，总不能未卜先知强说愁吧。而对于企业来说，实际的业务是实实在在的，包括管理业务、工艺业务等等，实际的问题也是实实在在的。因此数字化转型首先是业务驱动，一定要纳入到业务场景里面来进行技术与业务的融合，是为企业所用，而不是成为技术的奴隶。

(2)数字化转型对具体的企业来说，应该也是具体的，而不是眉毛胡子一把抓。这种具体就体现在企业的竞争优势所在，或者企业的业务运行的瓶颈、痛点和难点。至于说是加强优势还是补齐短板，这个是企业首先要做的一个决策，这个一定是与企业的现状基础有很大关系的，包括管理的基础，技术工艺的基础等等。数字化转型就是在长期的目标与现状基础之间来划分过渡性的阶段，感觉这才是真正的总体规划分步实施，或者对我们以前总体规划分步实施的说法提出了更高的要求。

(3)数字化转型的基础是定量化结构化的数据描述，从这个角度来说，现在提的比较多的数据驱动是没有错的。但在实际操作当中，首先还是应该先做业务流程的数字化和规范化。数据驱动或者数据流动，其实都是业务链条或者业务网络的执行内容，没有业务流程，就如同皮之不存毛将焉附。

我去评审了一个智能加工单元的项目，实际运行效果还是非常不错的，企业对于自己的业务流程，其实是做了很精细化的规划与梳理的，但是数据传递的断点还是挺多的，而这些断点目前主要还是靠人来进行，就在这种情况下，企业的这个智能加工单元的运行很不错的。就如同有些企业实施了精益生产的，相关技术措施和管理方法，虽然没有数字化业务管控系统，但仍然运行的还是不错一样。面向数字化的业务流程梳理，在此之上，落实数据驱动的策略，即使当前做不到自动的数据流动，应用效果应该会不错，同时更重要的是，企业能够清晰的认识到自己后续应该在什么方面进行发力和提升，那就是，基于数据驱动思想的数字化业务链条的自动高效运行，其体现形式才是数据的自动流动。