人工智能可能是人类开发的最伟大的技术之一。模仿人类智力的追求可能不是百分百准确的。但是，这在一定程度上有助于改变人类的现有负担，并开发出无需人工干预就能独立工作的设备。

自成立以来，人工智能已成为今天的主流，它已经走了很长一段路。不断扩展自己的领域，并为诸如机器学习之类的子领域提供了一个在世界上蓬勃发展的绝好机会。如今，无论在任何领域，人工智能都能够渗透其中并产生良好的影响。无论是使用AI来了解客户并自动化若干业务流程进行教育的业务，还是为智能学习铺平了道路的AI。但是，在医疗保健领域已观察到最根本的转变之一。

在几个核心流程中，人工智能的实施使医疗保健行业受益匪浅。一方面，它帮助研究人员在更好的环境中进行协作，从而为创新创造了空间。另一方面，它正在帮助医生对患者的健康做出更好的决定。在医疗保健行业采用数字化之后，如今患者记录已联机并且可穿戴设备的数据正在实时监控。当与AI结合使用时，这为可以紧密监视患者健康并在医疗状况进一步恶化之前通知患者，我们正处于预防医学时代。

同样，在医疗保健诊断领域也观察到了AI的另一个使用案例。随着疾病的增加以及它们采取不同的形式以致无法通过正常设备进行诊断，患者始终处于危险之中。另一方面，人工智能可以在不增加成本的情况下提供更好的诊断服务，从而使全国各地的人们都可以利用它。

人工智能的产妇护理

人工智能的最新突破之一是将其用于产妇护理。尽管传统的超声检查技术仍然存在，但有必要提出更好的分析方法来理解儿童发育。这也将导致对怀孕中任何需要医生立即注意的潜在情况的了解。

宾夕法尼亚州立大学的最新研究揭示了人工智能在分析胎盘中的神奇用例。一旦孕育了孩子，胎盘将提供与母婴健康有关的所有关键信息。尽管对了解出生现象具有极大的帮助，但在分娩后，只有20%的胎盘可以通过病理检查获得。即使对于这20%，成本，时间和其他资源也是极少的。

宾夕法尼亚州立大学健康与人类发展学院营养科学助理教授艾莉森·格南德(Alison Gernand)指出，胎盘驱动着母亲和后代一切与怀孕有关的事实。但是，目前，全球多达95%的婴儿都缺少胎盘数据。因此，迫切需要创建一个需要更少资源并允许研究人员收集更全面数据的过程。这将有助于检查胎盘与孕妇和胎儿健康结果如何直接相关。它还将在几分钟内诊断胎盘的方法，而无需任何特殊设备。

目前正在全面开发的新颖解决方案可以产生更准确，自动化和近乎即时的胎盘诊断。通过人工智能的计算机摄影图像分析领域，所有这些都是可能的。该计划还可以对所有胎盘进行诊断，从而减少为进行深入病理检查而发送的胎盘数量，并为分析创建一条资源较少的路径。换句话说，人工智能将在最短的时间内帮助您轻松地检查胎盘，从而使所有人都可以使用它。

计算机图像分析有何帮助?

该研究中的技术典型地使用人工智能来分析分娩后胎盘两侧的图像。然后，它会生成可能对母子的临床护理产生影响的重要信息的报告。例如，计算机图像分析可以帮助了解胎儿是否在子宫内获得了足够的氧气，或者是否存在感染和出血的风险。

研究人员分析了西北纪念医院的近13000张高质量的胎盘图像及其相应的病理报告。第一步，研究人员用关键数据点标记了一组训练图像，以了解胎盘。这些点包括不完整区域和脐带插入点。

这些图像然后用于使用GPU和CPU服务器训练神经网络。这样，机器可以自动分析胎盘的新图像并检测与异常和潜在健康风险相关的特征。该系统很快就能够有效地对未标记图像进行预测，但是，当将系统产生的预测与原始病理报告进行比较时，检查了研究的真实性。

即使该领域已有一些过去的研究，但计算机图像分析模型还是利用了人工智能的优势以及全面的数据集来同时做出多个决策。通过将胎盘的不同部分作为互补治疗，所有这些都是可能的。最终，AI研究的目标不是取代病理学家，而是帮助他们做出更好，更快的决定，以便在需要时母婴获得足够的医疗支持。该研究可以进一步进行，以在怀孕期间为母子提供长期护理。