我国数字新基建已初具规模

党的十八大以来，我国数字基础设施建设已取得了显著成效，推动我国数字经济步入发展的快车道。2018年我国数字经济规模已达31.3万亿元，占GDP比重为34.8%，总量位居世界第二。数据积累量爆发式增长，我国数据总量达到7.6ZB，预计到2025年有望增至48.6ZB，在全球占比将超过27%。

网络层：我国已经建成全球最大规模光纤和移动通信网络，5G等新一代网络通信技术处于领先地位。我国5G专利申请量占全球31.8%，位居全球第一，5G国际标准数量、贡献方面也位居第一。伴随5G商用牌照的正式发放，我国政企合力推动5G产业链上下游稳步发展，5G网络进入规模部署。IPv6规模部署加速推进，全国13个骨干网直联点已经全部实现了IPv6互联互通，国际出入口的IPv6总流量达到80.45Gbps。网络覆盖率大幅提升，4G基站总数达537万，行政村通光纤和4G比例均超过98%，实现农村宽带网络接入能力和速率基本达到城市同等水平。

算力层：我国数据中心发展空间巨大，云计算市场已迈入行业云时代。我国互联网架构持续优化，共建有14个骨干直联点。数据中心市场规模达到1560.8亿元，同比增长27.1%，整体增速高于全球平均水平(约11%)。Gartner数据显示，美国数据中心起步较早，已占据全球40%的市场份额，而我国作为网络大国和数据大国仅占8%，相较而言，我们的增长潜力十足、发展空间还很大。云计算市场规模持续快速增长，在政策和产业的双重推动下，2019年云计算的市场渗透率首次突破10%，并继续以每年至少20%的速度快速增长，越来越多的企业加快上云的步伐，云厂商业务营收保持45%以上，云计算市场开始进入行业云时代。

算法层：我国人工智能发展迅速，在智能算法上处于世界领先位置，市场活力尤为突出。我国人工智能专利数量约占全球30%，与美国大致相当。在图像识别、语音识别等应用技术方面我国处于世界领先水平，相当一部分企业拥有先进的应用技术，例如，百度、搜狗、科大讯飞语音识别准确率高达97%，腾讯优图人脸识别准确率高达99.8%。此外，我国约有745家人工智能企业，约占世界人工智能企业总数3438家的21.7%，市场活力较强。2019年中国人工智能领域的市场规模预计达到760亿人民币，人工智能赋能实体经济产业规模接近570亿元。

应用层：我国在数字基础设施应用上不断创新，工业互联网、智慧城市、智能电网的业态日渐成熟。工业互联网基础设施和产业体系建设获得很大进展，标识解析体系初具规模，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达69万台、工业APP数量突破2124个。智慧城市建设不断升级，作为全球智慧城市数量最多的国家，我国智慧交通、智慧安防、城市大数据等各类应用日渐成熟，其中，智能电表的使用量已突破4亿只，基于电力大数据的电力复工指数在应对这次新冠疫情中发挥重要的决策支撑作用。

未来数字新基建的关键着眼点

在取得成绩的同时也要看到，我国数字基础设施建设仍然存在“数据孤岛”、部分技术落后、行业应用发展不均衡等问题，亟待将我国的数据资源数量优势转化为质量和效能优势。下一步需要立足我国数字基础设施的实际情况，聚焦经济社会发展的重大需求，促进存量数据和增量数据的流转和使用，加快推进5G网络建设，逐步形成国际竞争长板优势;加大数据中心、工业互联网建设力度，以应用带动构建良好的产业生态，补齐发展短板。

一是加快部署5G网络。要发挥电信运营商企业主体作用，深化共建共享，加快建成覆盖全国、技术先进、品质优良、高效运营的5G精品网络。对消费端，推动运营商加大终端补贴和资费调整力度，加速智能终端的更新换代，让基础投资能尽快转化为消费势能。对产业端，积极探索5G在物联网中的丰富应用，培育包括新一代智能手机、无人机、自动驾驶汽车、智能工厂、智能城市等基于5G技术的新产业和新服务。

二是统筹布局数据中心。在政府层面，以推行数字政府、新型智慧城市为抓手，以数据集中和共享为途径，创新建设运营模式，共建共享一体化大数据中心。在行业层面，加强协调数据中心的选址布局与用途设计，分区域、分应用场景选取不同的差异化的发展思路。综合利用大数据、人工智能等技术重构数据中心运维体系，加强对数据中心运行情况、安全风险、应用水平的监测。

三是夯实工业互联网基础。聚焦工业互联网网络设施建设，深化5G、时间敏感网络、软件定义网络等应用，完善标识解析体系，提升全面连接网络支撑能力，构建多层次平台体系，培育壮大工业APP集群，遴选一批基于工业互联网平台的数据集成应用解决方案，形成一批可复制、可推广的路径模式，持续提升平台连接设备和互联能力，构筑安全技术产业体系，增强安全保障能力。

四是加快传统基础设施的数字化改造。在城市、交通、能源等传统基础设施领域，加快利用数字化技术开展改造升级，全面推广物联网感知设备应用，实现空间、网络和数字资源共享，提高传统基础设施的建设质量、运行效率、服务水平和管理水平，形成适应数字经济、数字社会、数字政府发展需要的基础设施体系。

五是加快数据资源全要素流通。加快推进国家数据共享交换平台建设，打通部门间数据壁垒，助力实现政府数据开放共享和高效管理，激活公共数据价值。积极探索制度创新，打造大数据全要素流通平台，加快数据资源全要素流通。鼓励数据交易市场与大数据园区、产业集群对接，集聚数据采集、传输、整理、存储、分析、发掘、展现、咨询等类型的企业，培育新兴数据市场。