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再被央视点赞,苏州工业园区“智慧唯亭”提升基层社会治理能力
来源:畅享网  作者:佚名 2020-06-23 15:20:38
苏州1500多万人口中,外来人口占到了一多半,怎样能让他们在这里安居乐业?苏州工业园区唯亭街道搭建了一套智慧系统,接入了民政、城管、社会保障等部门,通过信息共享,方便居民办事。

“苏州1500多万人口中,外来人口占到了一多半,怎样能让他们在这里安居乐业?当地着力通过“大数据+网格化”的工作模式,为外来人口提供精细化服务。苏州工业园区唯亭街道搭建了一套智慧系统,接入了民政、城管、社会保障等部门,通过信息共享,方便居民办事。”近日,央视《新闻联播》再次点赞苏州工业园区,聚焦园区在社会治理方面的创新做法及取得的成果。

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图片来源:中央广播电视总台《新闻联播》

城市管理要像“绣花”一样精细,这两年依托街道反复尝试,苏州工业园区创新更智能、更利企便民的服务新模式,着力打造政府治理能力现代化新样板。

唯亭“一网通管”,“信息跑路”让生活更美好

外来人员朱建根告诉记者,网格员刚刚登记了他家的基本信息,户口办理的工单就实时传到系统开始处理。“网格员告诉我需要准备哪些材料,然后让我一次性准备好、准备齐,直接去那边办理就行了,省得我来来回回地跑。”

为朱建根高效服务的背后,是唯亭街道建立的“智慧唯亭”一体化平台,利用大数据、两库位置数据规整与融合等信息化技术,提高办事效率。唯亭街道工作人员介绍,“智慧唯亭”已经打通人口库、地理库、法人库三大数据库,通过线上线下融合互补,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“居民来回跑”为“部门协同办”。

“现在,在强大的‘数据底座’上,我们已基本实现社会治理‘一网通管’。”唯亭街道办副主任赵磊说,在三大数据库的基础上,“智慧唯亭”系统还整合了党建、数字城管、12345、综合执法、民政、信访、社保、智慧社区等系统平台,接通了小区、公安、城管等7000余路监控视频,联通了4000余套物联网感知设备,实现了线上线下多平台的互通互联和数据共享。

“数据底座”赋能,30多万条数据支撑战“疫”

2020年的春节,注定难忘。面对突如其来的新型肺炎疫情,作为苏州工业园区人员基数最庞大、来源最复杂、流动最频繁、居住最分散的地区,唯亭街道的疫情防控压力可想而知。唯亭有多少人?他们住哪?在哪上班?怎么能第一时间联系到他们?疫情防控期间,这些问题,曾一度困扰着唯亭街道党工委和办事处。

苏州工业园区唯亭街道党工委书记韩新表示:“这次疫情防控,就是对我们街道社会治理能力的检验。”为做好新冠肺炎疫情防控工作,唯亭街道开展了对全部居民的人员、房屋、行程等相关信息的全面排查、汇总、分析,31万余条数据组成唯亭街道社会治理现代化改革“智慧大脑”的神经元,化为疫情防控的最需要最完备的信息支撑。

利用防控数据化、可视化,唯亭街道对疫情重点地区返回人员采用红黄牌管理制度。在“智慧唯亭”平台上,红黄牌上的住户基本信息、联系方式、疫情防控情况等均同步上传。如此一来,该平台能实现对居家隔离人员的数量、分布等情况实时更新,且每天都会有新增、解除情况的汇总。后续‘智慧唯亭’的防疫功能还实现了复工网上申请审批、重点社区异常车辆出入管控和企业信息导入等,复工复产的同时,大大提升了管控效率。

向信息化要“战斗力”,筑牢智慧社区隐患治理新模式

唯亭街道面广量大,动迁社区和外来人口居多,人员结构复杂、流动性大,违规出租、电动车安全等隐患增多,管理难度大。如何通过有限的工作人员,筑牢智慧社区安全网?唯亭街道的答案是向信息化要“战斗力”。

一是打造实时监控“无死角”。在小区楼道出入口安装人工智能设备,实时记录人员进出、煤气罐、电动车、充电电瓶入楼等安全隐患事件,第一时间上传至“智慧唯亭”系统平台,确保“人、地、物、事”全要素覆盖。二是推进分析研判“全智能”。依托“智慧唯亭”系统平台,联通辖区人口信息底库和公安部重点人员库,通过数据建模分析,实时筛选出特定标签事件,秒级响应向三级网格进行精准滴灌。三是通过网格化管理,对发现的隐患问题通过“智慧唯亭”APP上传至街道集成指挥中。形成处置工单,提高隐患治理时效性和治理力度,实现网格处置“新速度”。

据了解,唯亭街道已经实现人口信息100%即时采集、公共安全隐患100%即时排除、重点人员100%即时管控三大目标。截至目前,街道各重点行业领域检查小组累计发现隐患21226处,完成整改17254处,累计完成闭环率达81.29%。

以数据为基础,以平台为支撑,“智慧唯亭”通过跨部门、跨层级联动协同,提升城市治理现代化水平,只是苏州工业园区的一个创新缩影。近年来,苏州工业园区持续优化“放管服”改革,着力打造“智慧政府”,建设“智慧城市”,突出“智慧监管”,发展“智慧企业”,为进加快建设世界一流高科技产业园区、打造开发区改革创新高地添柴加薪。

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编辑:张颖
关键字:       智慧城市  信息化  大数据 
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