市场研究公司Gartner最近发布了一个关于商业智能与分析软件的研究报告。报告认为，商业智能(BI)和商业分析软件需要跟上数据量爆炸增长的趋势。很多新的商业分析以及决策水平的提高，主要得益于能够通过越来越多的内部或者外部的数据进行分析的能力。Gartner的研究总监DanielYuen认为。

　而各个软件厂商，特别是一些小型专业的厂商，正在积极的进入商业智能和分析市场。为企业提供可以扩大数据分析，提供有效地战略和运营决策的工具。

　Gartner的报告对商业智能与分析应用软件市场进行了预测。Gartner列举了三个重要方面以供企业商业智能团队进行参考，IT经理网整理如下：

　第一，到2015年，65%的高级分析应用软件将内置Hadoop

　企业普遍意识到了Hadoop带来的大数据分析的能力，特别是针对非结构化的数据，文本，行为分析以及时间序列分析等方面的强大能力。IT企业在今后几年内将尝试以Hadoop为基础的数据库管理系统和设备。而应用软件商则会更进一步，把Hadoop结合到分析软件里去。这个趋势在目前以云结构为基础的分析软件体现得最为明显，而这一趋势还将继续下去。

　Gartner的研究总监BillGassman说：通过这些技术，企业将会降低运营成本和降低对IT人员技能的要求，以及提高企业效率。而通过提供这样基于任务的分析工具，软件应用提供商也可以保持产品的竞争力。

　第二，到2016年，70%的分析软件将提供自然语言处理以及语音识别功能

　商业智能与分析软件的厂商将慢慢开始提供可以具备自然语言和语音处理能力的软件应用。随着他们开始进入移动和平板电脑市场，他们最初只是把传统的BI软件进行移植，把点击或者拖拽之类的用户界面变成触摸。而经过几年以后，BI和分析软件厂商已经还是注意到个人助理市场的趋势了。他们开始在他们的标准界面中结合语音命令，以及用自然语言进行SQL查询等功能。最终，将出现个人分析助理，它能够理解用户语言，与用户进行对话等等。

　很多这样技术都会大大增强以语音为基础的分析软件的能力Gartner的研究副总裁DouglasLaney认为。

　第三，到2015年，超过30%的商业分析项目将基于结构化和非结构化的数据

　商业分析一直以来，主要都是应用工具对基于对结构化数据进行访问，管理，存储，建模以及优化的。这一点正在随着企业越来越多地从新更加多样化的数据源来进行数据分析而改变。而随着企业能够从那些新的数据源中获取更多的商业价值，以及大数据市场的火爆。无论是传统的信息管理软件提供商还是新的企业，都在试图用全新的方式对那些非结构化的数据进行关联，关联，存储及分析。Gartner的研究副总裁RitaSallam说：企业正在试图从他们大量的内部数据，如文档，电子邮件，以及日益增多的视频和音频数据，和大量外部内容，如社交媒体内容等数据中进行分析，挖掘有价值的信息，而对这些结构化和非结构化的数据的关联，分析，展示和应用，将会使企业提供更加个性化的客户体验，发现新的商业机会，提高企业运营效率，提高企业竞争力，帮助企业创新甚至产生新的商业模式。