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大数据智能风控助力金融行业稳步前行,凤凰金融等平台迎来发展利好
来源:厂商内容  作者:佚名 2020-05-08 10:56:50
2020年初的疫情虽然带来了不小的经济压力,却让互联网金融在发展的道路上越走越稳。近日,互联网金融整治领导小组和网贷整治领导小组联合召...

2020年初的疫情虽然带来了不小的经济压力,却让互联网金融在发展的道路上越走越稳。近日,互联网金融整治领导小组和网贷整治领导小组联合召开了电视电话会议。会议指出,2019年以来,全国网络借贷等互联网金融领域风险持续收敛,而下一步要积极稳妥地做好专项整治收官工作。

在过去的一年,网络借贷领域的风险把控取得了良好的成绩,一方面得益于相关部门的积极监管,一方面则得益于众多头部平台以身作则,从多方面进行平台的风险把控,不断为用户营造一个安全、健康的投资环境。正如凤凰金融总裁张震曾表示的:风控是企业的生存之本和立足之根。

正是出于这样的深度认知,凤凰金融从成立起便将风控作为重中之重,通过严格把控各项业务、各个流程的环节,将风险扼杀在摇篮中。在此过程中,凤凰金融不仅打造了缜密的大数据后台系统,形成了一套完善的大数据智能风险管理体系,还将这些风险管理体系融入到了普惠金融、财富管理、国际业务等领域中。

就以此次互金整治与网贷整治领导小组提出的网络借贷来说,凤凰金融旗下的网络借贷中介信息服务平台凤凰智信就针对普惠金融业务打造了一套完善的信贷风控流程,从各个环节挖掘潜在风险,利用大数据、机器学习等基础手段打造不同的风控模型,不断减少各类风险的发生。

在借贷过程中,借贷群体是最难把控的一个环节,这也是很多银行不愿意放贷的原因所在。但是,智能化风控的金融平台不一样,它们有着良好的大数据基础,可以对用户的还款能力进行精准的判断。因此,凤凰智信基于信贷风控流程,通过多个维度将借贷人群进行数据化,然后描绘借贷用户的行为习惯、风险特征等指标。

然后,在借贷的过程中,凤凰金融便从贷款前入手,分析用户自身存在的风控及贷款中用户是否具备还款能力,再到贷款后,用户如果因特殊情况不能及时还款,如何制定相对应的措施,制定了一套完善而精准的监控与判断流程。而整个过程,不仅会结合了多年的风控经验,还融入大数据智能分析手段,促使整个防控体系严谨而又高效。

根据借贷流程以及借贷人群,不断打造反欺诈模型、信用决策模型、贷款风险等级模型、坏账率预测模型等全面的大数据风控模型,凤凰智信已经可以做到精准筛选优质借款用户,充分保证投资者资金安全,构建一个有保障的投资环境。在凤凰智信等众多头部网贷平台的努力之下,整个网贷的市场环境在逐步变好,而越来越多的资金也可以借助风控较强的金融平台实现高效流转。

除此之外,凤凰金融近些年也相继打造了涵盖类固定收益投资、私募股权投资、资本市场投资、海外投资、海外增值服务等在内的财富管理风控模型,不管是准入标准,还是合作机构的筛选、风控流程把关等方面,都进行了严格、高效的风控。在海外业务方面,凤凰金融实现了更为严格的风控把握,如严格甄选资产合作方,现场进行尽职调查,搭建严密的交易架构,严格把控资金流向,旨在,程度上保障在投项目的资金安全

2020年,将会是互联网金融发展的关键之年。而凤凰金融也会在大力提倡金融科技的同时,进一步加强平台风控监管,实现平台更加精细化的运营,也引领更多金融平台迈入发展的快车道。

编辑:宋含怡
关键字:     大数据  金融  信息化 
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