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金融科技与大数据服务商 中数智汇闯关科创板
来源:中国证券报  作者:佚名 2020-06-18 12:14:34
日前,上交所受理北京中数智汇科技股份有限公司(简称中数智汇)科创板上市申请。中数智汇是一家金融科技与大数据服务提供商。本次公司拟募资...

日前,上交所受理北京中数智汇科技股份有限公司(简称“中数智汇”)科创板上市申请。中数智汇是一家金融科技与大数据服务提供商。本次公司拟募资3.77亿元,投向BIdata平台面向智能化应用升级项目、K+金融知识图谱综合服务平台项目、“大禹智汇”一站式数据管理平台项目。公司表示,未来将运用人工智能、知识图谱、云计算和机器学习等科技成果,加大科技研发投入,强化技术驱动场景创新,致力于发展成为业界领先的科技公司。

专注大数据征信服务

根据招股说明书,中数智汇成立于2012年,是一家金融科技与大数据服务提供商,通过构建业内领先的数据采集平台(DCP)、智能大数据平台(EDP)和面向客户的BIdata综合服务平台,为客户提供综合查询、风控反欺诈、关联洞察、反洗钱、商业智能和解决方案类服务。

据了解,公司通过自主研发的综合信息服务产品,为客户提供海量、实时、针对性强的高质量企业数据,向下游客户(主要为商业银行、征信企业)提供数据产品及服务。

公司丰富的客户群包括国内知名的国有和股份制商业银行、大中型互联网企业、征信机构、电信运营商、保险公司以及其他大中型企业客户。如:工农中建交五大银行,以及中国移动、中国电信、百度、阿里巴巴、腾讯、滴滴、美团、万达、京东金融等头部互联网和电信运营商公司。截至2019年底,公司大客户数量超过400个,最高日访问1000万次,季度访问量5亿次、最快响应时间5毫秒。

不过,公司产品特性、应用场景以及长期根植大中型金融客户的业务模式特点导致公司客户集中度较高。2017年至2019年(简称“报告期内”),公司对前五大客户的销售额主要集中于商业银行、征信业客户,对应销售额占营业收入的比例分别为35.87%、37.59%和37.36%。

对此,公司表示,因公司客户集中度较高,可能存在因客户自身的经营情况或运营事故造成客户合同期满后减少订单、而公司又无法短期内有效发展其他优质客户的风险,从而影响公司的生产经营情况,以致进一步影响公司的盈利能力。

据介绍,公司根据客户在多元化商业场景下的需求,自主研发企业智能标签画像引擎、基于企业多维特征大数据的信用风险预警模型、BI知识图谱构建挖掘引擎、反洗钱-受益所有人挖掘认定算法、集团公司挖掘认定算法、空壳公司识别及风险量化模型六大核心技术,均已应用于公司现有产品或服务中,助力公司业绩持续高速增长。

不断加大研发投入

报告期内,中数智汇经营业绩稳步增长,分别实现营业收入6992.53万元、9197.82万元和13202.38万元,实现归属于母公司股东的净利润2135.98万元、3123.60万元、5023.21万元。报告期内,公司主营业务未发生重大变化。

研发投入方面,报告期内,公司研发投入占营业收入的比例分别为13.19%、10.21%和10.20%。研发人员方面,据介绍,公司主要研发人员拥有在金融机构、IT、人工智能领域的多年从业经验,能够敏锐地把握市场动态,通过市场分析能力实现低价值数据产品向高价值服务转化,通过模型算法研发实现知识产品的工业化、自动化输出,通过顾问式销售能力收集用户第一手需求和反馈,确保公司产品的快速迭代和高速推广。截至2019年12月31日,公司拥有16项已登记的计算机软件著作权,并有5项发明专利正在申请当中。

目前,公司业务处于快速发展期,在数据分析能力、数据处理技术、数据安全技术、数据资源整合等领域仍在不断加强研发投入,对技术人员的依赖性强。公司称,如果未来公司对技术人员的激励机制缺乏竞争力,可能会影响技术团队的稳定性,产生技术人员流失的风险。

据了解,中数智汇在服务和运营模式上均具有创新性。传统的企业征信服务主要以线下调查、征信报告的形式提供给终端用户,存在着数据滞后、无法与客户流程紧密衔接等问题,导致信息传递使用的效率较低。而中数智汇将产品服务高效嵌入客户业务流程,依托不同场景的API接口实时连接客户系统,将线下纸质报告模式转化为线上自动化数据模式,从而帮助客户大幅提升业务决策效率。

在服务模式方面,传统的企业征信服务方式以被动接受客户请求、根据客户提出的需求出具征信报告为主,较少参与客户业务流程。中数智汇是通过对原始资源的整合、挖掘,形成蕴含高价值的产品增值服务,主动帮助客户提升金融领域专业能力与洞察力,推动客户从数据辅助业务决策向数据引导业务决策转变。

近年来,中数智汇不断深耕人工智能、机器学习、知识图谱等技术研发,开发完善风控算法模型、反欺诈模型,推出“风铃”风险预警平台、“融e开”银行在线企业开户系统、空壳公司识别、反洗钱受益所有人系统等多个产品,应用于银行业信贷生命周期管理、商户反欺诈风险识别、反洗钱客户身份识别KYC等业务领域。

应收账款持续上升

随着行业内公司不断开发新产品、拓展新市场,提升各自的竞争优势,行业整体竞争未来将呈现逐步加剧的态势。对此,公司提示,未来市场竞争的逐步加剧将很可能导致相关产品和服务价格的下降,公司将面临毛利率下滑、市场占有率无法持续提高等风险。如果公司未能持续提升产品技术水平和服务能力,将会给公司业务拓展带来不利影响。

值得注意的是,报告期内公司应收账款金额分别为2770.86万元、4333.79万元和7168.60万元,分别占公司总资产的22.17%、28.86%和35.48%。2017年至2019年,公司营业收入与净利润规模呈快速增长趋势,随着公司业务规模不断扩大,营业收入持续增长,应收账款也相应增长。对此,公司表示,如果未来客户资信情况发生极端变化,或者公司未能继续在实际运营中对应收账款进行有效管理,将可能导致因应收账款发生坏账而对公司的经营业绩产生不利影响。

公司自2016年2月挂牌新三板,并自2017年5月17日起终止其股票挂牌。公司实际控制人为屈庆超,其直接和间接持有公司控股股东龙信数据合计57.53%股份。此外,国有股东中国工商出版社有限公司持有中数智汇2%的股权。

业内人士表示,随着人工智能大数据云计算、区块链等新兴技术的高速发展,金融科技与合规科技市场在未来具有较大的发展空间。公司表示,未来将运用人工智能、知识图谱、云计算和机器学习等科技成果,加大科技研发投入,强化技术驱动场景创新,致力于发展成为业界领先的科技公司。公司将聚焦BIdata平台面向智能化应用升级、K+金融知识图谱综合服务和“大禹智汇”一站式数据管理平台的研发和投入。

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编辑:宋含怡
关键字: 大数据  金融  信息化 
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