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埃睿迪高振宇:大数据助力化工企业绿色转型的四个价值点
来源:ENI经济和信息化网  作者:ENI 2019-06-26 15:28:01
6月20—21日,埃睿迪受邀在鹰潭参加由中国石油和化学工业联合会指导,中国化工节能技术协会主办,江西三川节能股份有限公司承办的石化化工...

6月20—21日,埃睿迪受邀在鹰潭参加由中国石油和化学工业联合会指导,中国化工节能技术协会主办,江西三川节能股份有限公司承办的“石化化工企业循环水系统节能技术交流会”。埃睿迪技术副总裁高振宇在会上就“大数据在工业领域的实践”做了主题演讲。

鹰潭市市政府领导,中国石油和化学工业联合会产业发展部副主任、中国化工节能技术协会秘书长李永亮,中国石油和化学工业联合会产业发展部节能与低碳发展处副处长周俊华,江西三川集团有限公司董事长李建林,中石化茂名石化高级工程师赖作通,东北大学信息科学与工程学院电力系统与电力传动研究所所长、控制科学与工程博士、电气工程博士后王大志等出席了本次活动,并围绕“石化化工企业循环水系统节能技术”发表了各自的看法。

化工行业一方面是耗能、耗水的大户,同时也是重点环保排放企业。巨额的水费、电费等成本支出,以及环保指标的压力,都使得节能减排、绿色生产,成为化工企业当下迫切需要实现的目标。

埃睿迪高振宇:<a href=http://www.enicn.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE style='color:#57A306' target='_blank'>大数据</a>助力化工企业绿色转型的四个价值点

为此,高振宇在演讲中谈到,通过大数据技术和节能工艺及设备的综合应用,可以帮助企业在节水、节电的同时,基于用水量的减少,实现自然污水处理量减小的良性循环。而大数据技术助力化工企业实现绿色转型的作用体现在:可见、可减、可用、可消四个方面。

“可见”即对耗能设备通过物联网技术,实现智能监测。通过大数据物联网技术,把原有远程在线监测及故障诊断系统升级为基于物联网技术的远程工业互联网平台。从而实现化工企业动态、静态设备,水、电仪表等所有相关设备数据的收集,通过工业机理模型实现对设备的监测和预测,提升设备在线率,保证设备稳定运行。同时对标行业节能领跑者,确认节能降耗的优化空间和优化方案。

埃睿迪高振宇:<a href=http://www.enicn.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE style='color:#57A306' target='_blank'>大数据</a>助力化工企业绿色转型的四个价值点

“可减”即应用大数据、节能设备等组合方式降低能耗。通过大数据对各设备及仪表参数进行分析,确定彼此之间的联系,并应用大数据模型算法对参数进行持续的调整优化,找到最优节能方案,实现企业节能与投资测算,为化工企业提供实时的节能服务。

“可用”即利用埃睿迪绿色工业互联网平台,将企业内、外部数据和资源实现共享和统一调度。这个功能体现在化工企业的循环水、固废焚烧的热能回用等各方面,将一道工序的废弃物变成另一道工序的原材料,或将企业的余热、余压等都转化为资源,变废为宝,循环利用。

埃睿迪高振宇:<a href=http://www.enicn.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE style='color:#57A306' target='_blank'>大数据</a>助力化工企业绿色转型的四个价值点

“可消”即对于企业必不可少的污水、固废,通过大数据提升环保处理和管控水平。传统化工企业对于环保、安全隐患等,大多是仅采用监控的方式,只能实现“事后管理”。埃睿迪通过“输入响应、优化调控”的方法论,将环保指标、生产优化指标通过诸多模型进行固化,将指标引入生产流程。同时,通过大数据人工智能技术对生产中有价值的信息进行实时深度挖掘,寻找内在规律,从企业生产源头和生产过程中实现环保节能的最佳状态。

会上,化工节能样板企业也分享了其利用大数据技术、节能工艺及设备在环保节能方面的应用成果。通过建立基于物联网的企业节能大数据,对有效及重点工艺数据进行分析,在节能减排方面实现了可观的效益,用电量减少了20%,仅这一项就为企业带来每年上千万的成本节省。

编辑:张洁
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