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王仲民:智能制造与智能制造人才培养
来源:ENI经济和信息化网  :佚名 2017-06-30 11:45:43
智能制造是中国制造2025的重要抓手,现在企业处于转型升级。企业的提质增效转型升级,一个重要的抓手就是智能制造。我们必须进行智能制造。因为我们现在马上面临结构化转型。

大家下午好!

我来自天津职业技术师范大学津南研究院——和学校一起成立的产业技术创新研究院,里面有天智众创科技孵化器有限公司,我是总经理,最近一段时间经常和企业接触,深有所感。很高兴可以和大家分享。我从学校来,所以谈谈人的培养,这里的人指我们的学生和企业的技术人员。智能制造对企业的要求,待会申总给大家从企业角度讲。我从人的角度给大家讲一讲,智能制造对人有什么要求。从知识、能力和素质的角度,人是非常关键的,如何培养呢?大家听完会有所感慨。现在开始演讲,如果在演讲过程中有什么问题,随时沟通,相互交流。

简单来说,包括这几个部分,主要是三个例子。通过智能制造这个方向,谈谈人的因素及其对它的影响,所起的作用。

首先从背景开始,网上资料有很多,根据我的筛选谈谈我的理解,智能制造是中国制造2025的重要抓手,现在企业处于转型升级。企业的提质增效转型升级,一个重要的抓手就是智能制造。我们必须进行智能制造。因为我们现在马上面临结构化转型。面临的困境第一个就是劳动力结构性短缺和人口红利到期。我们现在已经进入人口的老龄化,60岁及以上的人数已达到2.5亿,所以现在我们的老龄化非常严重。劳动力每年减少500万。90后的劳动观念在改变,尤其是信息化时代。我经常教学生,他们的思想、想法和我们70年代80年代是不一样的,甚至60年代他们小孩是不一样的。那么如何培养?在这种大的环境背景中我们如何来解决?我们看也是人的问题。

第二个就是资源消耗。现在提出了五大发展理念,和谐开放共享,传统的资源消耗性是难以为继的。

第三个是高成本、低附加值。现在很多的制造业都属于低端,这个微笑曲线显示我们处于价值链的低端,在产业链中我们很多的制造业都站在它的低端,比如说一流的企业玩标准,二流的企业玩技术,三流的企业玩整改,现在很多企业都能得到订单型的、加工型、劳动密集型,这样来说如何来提升品牌、客户?以后社会的发展包括制造业,从原先卖产品到现在卖服务。

中国制造2025智能制造涉及到方方面面,它涉及到了机械电子和自动化加工等等。它来源于德国的工业4.0,也就是说智能制造,包括我们中国制造2025都是工业4.0在中国的翻版,包括美国的先进制造,中国的信息化与工业化两化融合,我们工业化信息化融合,其实做的都是为了转型升级,工业实际上的本质就是我们的CPS就是信息物理系统。具体来说,把我们生产的所有环节进行连接。

智能制造的体系包括很多,我们看从结构、供应链、智能的工厂、协作到设计,它涉及到方方面面,所以说对于人才的培养,我们需要这种知识能力和素质,对一个人来说要求是非常的多了,如何培养?我们后面给大家提出,因为我们看很多都是来自高校,都是经过大学四年的培养,在有限的时间内如何培养出,根据我们的智能制造来选择需要的人,这个是非常关键,当然说时间有限,我们有精力吗?

现在的高校相对还是比较封闭,校企融合,说得容易,但是面临着很多的问题。包括我们的国情,后面会谈到。因为我们现在很多高校,都是国家统一的,都是国家财政拨款,民营高校现在是举步维艰。

智能制造从15年提出到现在已经两年多了,我统计了总结一下。2015到2016智能制造专项,先来公布一下,中部地区26个,东北地区七个,东部是71个,西部是39个。其中35个项目国产化率96%,这些项目都是90%都是大国企,所以现在玩智能制造的都是国企。

一般企业特别私营企业我们玩不起,因为这是需要大量的的设备,小微企业、中小型企业,它的生产设备是极其的陈旧,如果想把它进行互联,这是很难的,所以现在搞这些项目都是大的国企来玩,一般的民企或私企是很难投资的。包括试点示范,现在我们国家征收到的思路就是先示范、推广,然后布局,真正的落到技术点,现在我们做标准,智能制造生产标准。这些示范行动,我们看中部地区20个,东北地区6个,东部地区53个以及西部地区23个,这些项目也基本都是央企和国企,包括很多培养这种智能化制造示范。我也参观走访了几个,比如说成都的西门子安贝格工厂,还有上海的发那科,我也去了几个,确实是非常宏伟,非常宏大。

如果我们一般的企业要达到这种程度很难,因为包括它的很多的输入设备、互联网,一些协议、标准。我们一般的企业是很难做到的,因为现在实体经济不好,经济下行,在这种举步维艰的情况,让我们搞提高企业的生产实力转型。说着容易,其实是很难的。

什么叫智能制造,简单给大家介绍一下,从我的理解,智能制造就是一种智能体,我理解就是从原先的80年代提出的CIMS计算机集成制造系统到RFID视频系统到IM智能制造

什么叫智能制造?我简单的说一下。比如说我们举个例子,通过例子很明确知道智能制造,我们想在这个零件上打孔,我们现在就给它执行命令,在机床上打个孔。在未来,我们如果要在这个零件上打孔,就给它一个指令,让每个零件成为一个智能体,基于产品的全生命周期。以前是给指令让零件打孔。将来这个指令,在这零件本身,就直接留在公司,每个从加工的指令,从这个指令到零件,从生产工艺变到零件体本身,也就是说产品是可追溯的。因为将来的生产是一种小批量的个性化定制。什么叫定制,比如说现在买车,只能去4S店,交钱然后我们可以提出问题,假如说我想要这个汽车的方向盘是红色的,你很难改变,你只能买完以后让自己进行改装。

在未来,智能制造我可以看到的车在生产线上的制造状态,在生产过程中我就可以把它变成我想要的样子。现在我们肯定是做不到的。未来智能制造是小批量的个性化定制,也就是说每一台的信息都可追溯。可以知道产品在生产过程中处于哪个环节,一直到结束,全过程可追溯。

智能制造,我举个例子来说明这个含义,现在来说就是基于比如传感器、空间信号、单元、控制、气压、PLC。将来智能制造什么,就是说所有的微控制器,把数据都进行集联,作为智能的一个单元,都含有一个自身的信息体,然后整合所有的生产组件为一体化的系统的CPS,也就是说信息处理系统。

智能化是制造业发展的必然要求。我们知道智能化,现在我们要把它提到一个非常高的程度,承认它存在,但是是触手不可及。因为制造业生存的发展状况,真正的智能化生产由资源型制造和智能生产服务、环境不友好到绿色环保,从跟随模仿到创新智能设计,从低端到高端,从劳动密集到自动化,从粗放管理到智能精细管理。这是企业发展的提质增效转型升级的一个重要的抓手,但是说这个如果真正说要实现,需要走很长的路要走,难度比较高,需要这个钱。

第二个就是说人如何培养,这里面涉及到很多方面的一些知识,包括加工、材料、设计、装备、自动化、管理,涉及到方方面面。这就涉及到人的素质问题。人的素养、知识能力和素质,高等学校包括职业院校来说,培养对传统知识很容易的,如何达到这些素质,实现这些素养,真正能培养自动化、智能化人才,涉及到方方面面。

智能制造技术的这个涉及从技术的角度,我们说的能力,智能制造需要人做什么,包括从社会、制造、经营、管理、设计、生产、服务、物流智能,包括技术层次以及制造、信息、自动化智能技术,这些理论基础从高校来说可以进行培养,传授知识,知识是很容易让人才去实现的。但是我们如何培养能力,有没有平台,有没有真正的这种实战项目,智能制造需要的这些人才,这种实战的经验怎么来?这些东西我们后面进行探讨。

这就谈到了一个技术,现在很多学校,给学生上课,包括我们课程的编制。我们教学资源中基于互联网+。我们所有的课程都是做的微课,都是基于信息化媒体,来开发课程,一个基础智能设计让CAE、CAD、虚拟仿真这个程度,就是在设计过程中,可以大量节约成本,可以进行虚拟现实V2或者R2增强现实A2增强现实技术来真正从设计角度来架构的一些特点。

第二个就是智能生产,智能生产包括智能化、自动化生产车间以及机器人,机器人是智能制造中重要的装备,所有的自动化生产线中都离不开机器人,机器人在工业规划生产中的地位,其实机器人就是一个工具,但是机器人如何在自动化生产中用智能装备,这就涉及到产品生产工艺问题。

第三个就是物联与嵌入式技术,每个加工零件到生产工艺都变成智能化,必然要成为智能体,智能体包括什么?RFID的射频技术,然后管理,包括我们的互联网的成品库到原料、生产到整体完全智能化。这是一些典型的这个案例,关于这种案例,网上非常的多,如果大家需要,我现在收集了很多关于这方面。但是这些都是基于部分,我认为智能制造它其中的一个部分,因为真正的智能制造,我认为现在目前还真是没有实现。说工业4.0,我认为现在来说工业2.0、3.0、4.0。现在是第四次工业革命。我们现在目前的状况有些资料媒体,说我们已经达到了那个一点多,有些达到二点多,有些参考说达到了三点多,要真正能达到4.0,德国他也不敢说真正达到了工业4.0,所以我们知道这个路是很难走的,但是这是趋势。

第四个就是制造服务技术,也就是说我们的产品,以后从卖产品批发到批量化生产到个性化的服务化的定制,就是从卖产品转变到卖服务,产品的数据我们知道大数据或者云计算大数据,通过大量的数据统计、数据挖掘,我们知道这种客户的定位,知道产品它要潜在的一个销量客户。智能的预警管理系统,单一从技术角度,所有这些都要从技术角度来实现,这是云制造。包括我们的数据,通过云制造平台包括我们现在提的很多都是云平台、云数据、云储存。

第六个智能制造的技术体系的智能装备,包括我们的柔性制造、智能测控、智能维护技术,把它需要的一些,从我们装备的角度。

智能制造的三个特点,我通过3个图给大家简单的说明,第一个就是产品全生命周期。

第二个问题就是需要的技术ERP、APS、PDM、MES、IWMS,生产制造到信息系统机能到数据监控一道,产品的可追溯,就变成每一个零件,包括生产中变成它的智能体。当然需要前提条件,我们的产品有它的竞争力,现在来说我们提高技术的能力,提高技术的成功,但是从技术层面来说,如果你用智能化,我认为还有路要走。第三个需要很多的知识,需要系统集成,学校也正在做这个智能制造示范,也就是为了培养人,如何培养人,大家也正在做,后面我们会给大家说一下。

第四点就是对人提出的要求,那不仅是我们的高等学校、职业院校,大型企业都需要人,这是中国制造2025指出人才队伍,必须要熟悉国内外经济运行规则的经营管理,而且要懂得这个国际竞争力,要推进我国制造技术成果的转化和品牌的实现。首先掌握它的合理性,复合型、高素质的专业技术人才。在制造业发展中起到核心的推进,充分发挥科研转化、技术开发、实施等工作。培养门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业的高级业务员,满足高质量产品生产和服务要求,通过推动中国制造向中国创造的转变,对人的要求是很多的。

但是现在提出了工匠,现在说大国工匠,实际来说这个人,如果他站在宽度的角度,知识面越宽,我们高等学校培养人才,包括我们人才的培养培训宽口径厚基础,知识面越宽,你必然不精。如果一个人他的技术非常的精非常的专,那他的知识面肯定不会宽,这是矛盾的。具体到中国的国情来说,我们现在来说处于这种阶段,我们考核非常严,要成绩、要业绩。在这种大环境下,要想提高工匠精神,培养工匠精神是很难的,这个是国情所决定。但是就要求我们中国制造2025,他这些人和我们目前培养的大国工匠是背道而驰,这是我的理解。因为他需要的是非常的多非常的广,懂得技术,懂得管理、懂得经营,还懂得一些整体的运营,这样来说你不可能做精做专。智能生产将完成大部分由简单,这主要是人,劳动密集性来说人是生产线的一个工具,变成了主人,这个人不要求不仅仅要求掌握本身的工艺,而且要求对整个生产线、流程、产品、设计、生产、使用、维护都要进行了解掌握。谈到的教育也不仅仅是教育,是培养培训,对于企业来说,也是需要大量的人才。中国的制造业也到了一个十字路口,面临众多的挑战、转型升级。

我们需要怎么定义,不同的企业因为行业产业职业专业就业不同,基于这五业,那么人在不同的行业,它的定义是不一样的。在这种错综复杂的环境下,如何来培养高素质的人,这也是一个重要的问题。

第五个是急需智能制造人才,智能制造是转型升级的抓手,从国家层面、地方层面、政策层面来说。因为我们是什么,刚才跟申总谈到了,我们现在国家是干什么都是政府驱动,因为政府太有钱了,是国富民弱,政府的力量应该是很大。但是我们谈到了智能制造,正在进行初步的探索,这个是必然的,我们的投入,我们要走这条路。通过看一个数据,这个不太清楚。我也是通过几个数据,就是说中国制造业对这个工业4.0抱有很大的希望和热情,但实施中是非常的难以落地,政府推动企业参与热情很高,但进展有限,看到很多的问题,因为涉及到一个大量的问题。

第一个中国很多企业整体布局,比发达国家乐观,因为数字化是基础,很多的企业谈不上数字化,处于订单化,生产还是一种外向出口型,制造型的企业,在这种情况中很多的企业,它不具备这方面的实力,那么数字化就打破制造业的瓶颈,打透彻的各种流程的数据可进一步优化生产节约成本。

但是更加和谐数字化转型,因为数字化自动化技术是在竞争中突破重围的重要指标。因为智能化首先要用数字化和网络化,然后要求智能化,这是一个阶段。很多企业正在学习数字化的阶段,很多的企业,比如说民企、跨国企业,自发机构,但是工厂非常的旧,这种规模的话,很难的。

包括很多设备集联,已经数字化改造,需要一个大量的投入,我们国家很多的企业,尤其是国企,简直成了国外最新产品的展览车间。因为我们有钱,可以买到很多的设备,如何提高利用率,真正实现数字化,智能化。硬件是可以花钱买到的。很多的软件,包括各种协议各种标准,包括我们的硬件,软件、传感器,包括各种设备之间数据间的接口,协议标准如何定?还是有很多问题,因为各个企业具体的情况不一样,很多企业希望我们注册安装自动化和数字化系统,但自身缺乏相关的技能人才,无法维护机器和系统最终计划便不了了之。

我也参观了很多的智能化工厂,我个人理解都是炒概念,实际就是自动化生产当中加一些智能化因素,按照智能化的规范,主要是为了拿政府的项目、拿政府的支持,现在很多都是,这个企业从经营管理者来说,我们要储备人才,我们要洗脑,要转变理念,要培训。

第二个,培养智能制造人才,现在各个高等学校,现在都成立了智能制造学院或者智能制造的学科和专业。比如清华大学设计了智能制造专业,我也看了它的培养大纲、培养计划,也就是增加了一些关于这种智能制造类的课程,和原先的机械制造没啥区别,很多地方高校也成立了机器人学,现在就是与时俱进,但是真正能做到吗?刚才我们看到了,智能制造涉及到方方面面,人如何进行培养问题。要真正的实现中国制造2025,开展面向企业管理者的智能制造培训和高等教育的智能型人才是非常重要。

智能制造是差异化的,要针对不同的行业、产业,没有一个标准答案。从国家层面,建设具有示范引导作用的智能制造共性平台才真正能引导广大的制造业。这个平台怎么做,比如说从机械角度,我们说机床移动终端到我们的智能的AGV、机器人自动上下料技术;融入信息化技术数据,数据传输、设备管理、系统考核透明化。智能制造使得整个的生产过程完全的透明化、数字化,这是我的理解。

任何的环节都可以合作。我们不仅仅是消费者,同时也是设计者。这是智能工厂架构,我们学校由我牵头,让公司和十三五高等学校一起做智能工厂,就智能工厂或者叫智能车间,我们怎么做呢?想自己做,预计第一次投资500万,把机器人、机床、测量仪、仓库,做一个简单的智能装备,整个站在智能制造体系架构下,把它做空,让硬件先连起来。包括AGV、存储,包括传感器、设备每天一个订单。

都定了以后,选择云数据,包括钛网、工业互联网、交换机等等。想自己搭系统来起到智能化示范,从高校来说,很多学校正在做,和企业合作来进行购置购买,购置和购买肯定不合人家的要求,人家降低成本,因为我不要求什么,对于学校来说,他不要求精度,他主要是idea,培养智能制造一些理念涉及到化学专业把自动化计算机机械电子等等,把所有的人形成一个交叉的智能制造学院。如何来加工,涉及到很多知识点、很多的能力,需要培养机械、数控等等,如何培养能力,如何培养智能制造的素养,从宏观上可以架构,可以编教材,可以开发出很多的资源。真正能不能实现,学生买不买单?这样我们也很难说。

第六个就是智能工厂,就是以智能制造、物流、分析、传感、虚拟仿真,这是前期。关键就是协议、接口、数据传输,包括最后能不能达到最终的目的,我们也很难说,然后这个标准,我们现在正在探讨。基本内容就是包括了我们的机器人仓库,智能装配,一个状态简单的两个电机进行装配。然后基本思想,智能制造理论,物联网技术等我们融入整个生产线,面向底层信息采集层提供物联网连接技术,根据我们数据的流向来指导供应链数据流量,来援助我们的供应链。当然我们还是基于教学角度,麻雀虽小,五脏俱全。智能制造实际上还考虑到成本问题。当然我们很难考虑到成本问题,因为毕竟是教学。

第七个,由于时间关系,我简单的谈谈,我的观点和思考。首先要有信息化技术,我建议高校包括高职,开设一个自动化与信息化或者机器信息学交叉的学科专业,单独靠一个专业是培养不出来人才的。现在谈到了终身教育,终身学习,在高等学校或者我们的培训、培养。高等教育,大众化背景下,不是说像上世纪这个80年代60年代70年代这个精英化教育,现在要求专业人培养要广。但是现在高校存在一个问题,以就业为导向,搞培训就完了,学的东西还是比较虚。因为我们知道校企融合,其实还很难融合的,教育还是相对的独立,我们学校都是国家的。国外高校,比如美国最好的大学是私立的,不是公立的。因为我们现在很多学校,我们国家行政化非常严重,那么这也是存在一个问题。

尤其是目前我们响应习主席的号召,要把思想政治工作贯彻到高等教育的整个过程,我们的专业课也要贯彻整个教育过程中,要求就业导向搞培训,这样的要求对智能制造是非常不好的。

第二个要培养大数据分析能力,现在学校研究生,建立了数据挖掘专业,研究生培养方向。现在我们承认大数据非常有用的,尤其是统计规律性的东西,因为中国人比较多,比如我们的共享经济,主要是人。这个只有在中国才能够共享,别的国家肯定搞不了。

第三个就是急需大量实践经验的企业师资。现在有些企业招不到合适的人,埋怨高校,培养不出合适的人。其实我认为这人不是高校的培养不出来,现在这种情况下,尤其是我们的师资,我们很多的老师,就是说从校门到校门,没有企业管理与工程技术经验,且知识比较单一。在这种情况下没有师资,怎么培养出人。我们非常重要,负责人我们两个人,而且我们企业的老师,企业的一线的工程师,而且为了生产,是很难说专心的在学校培养人的。我们国家现在出现了结构性的失业问题。一方面,高校培养的人才非常多,今年全国的毕业生大概有975万,可以想象非常多,真正能提供的岗位不足500万,所以现在提出了大众创业、万众创新、创新驱动。实际就是把人推向社会,进行自主创业。但是我们知道创业是非常难的,因为从15年到现在经营孵化期,我们现在企业有90家,经过两年的发展,基本上一半就要注销或者是被淘汰。响应政府号召,很多的政策,包括创客空间,包括重创很多。但真正说创业,没有政府的关注,没有学校的支持,真正的自己独立化,是很难的。所以缺少师资,所有的老师不要说培养学生,自己都没有真正的工程经验,那么怎样培养学生,所以这也是一个问题。

可是来说,校企合作以后,对企业带来什么好处,也是很难的。我们经常和企业合作,企业说你们给我们添乱,经常影响我们正常的生产,而且我们跟你们合作以后,政府也不管免税,因为企业的税负很重的。

那么现在来说,现在一家一个小孩。万一在生产中出现点的问题,这个问题怎么解决,这也是存在的问题。我们经常谈到这个家属的一些法规,就是说对于职业化教育,对于技术技能型人才培养,现在很多都是家庭人,就是人对技能技术技能的关键可以改变,学而优则仕。宁愿找不到工作,也不愿意让孩子从事低层的职业教育,我们的观念要继续转变。

第四点培养智能制造人才,必须要学校与企业紧密配合,单靠学校是很难买的,在这里我必须要替学校说一句话,因为不能说这个企业招不到合适的人,埋怨学校。那需要毕业,其实最佳的结合还是共同的培养,但是现在没有精力,没有钱,没有投入来进行企业人才培养。

上次我去南方温州行业协会比较好。它说的人才应该是这样,企业的需求它有掌握,然后它把那个企业需求,给了学校,学校进行培养,行业协会保证学生的就业,我觉得挺好。还有一个是,企业的人需要哪些素质,吃苦耐劳最简单的。很多企业招人说这小孩学校是好,我不要求多聪明,我要求踏实肯干,吃苦耐劳,你看不出来那这种人是什么?那不是那得经过一夜长时间的摸索,经过长时间的培养使用,公司才能发展,而不是说从大学就能培养出来的,这个很难。

企业有没有文化,是不是说给钱多就能把人留住,还存在很大的问题。我们学校的学生,我经常跟他聊,上次给大家推荐就业,上次林海新区我给他就业,一个大学毕业生,一个月拿5000了,去了一个月,就不去了,我问为啥呢?不行,搞对象谈朋友,没地去。所以来说现在90后包括我们00后。价值、思想观念不一样了,所以我们说必须要做。

在宁波港装船的时候,就是从那个船上卸东西,上次我去那调研,1月给一万,没人去,找不着这个合适的人。我说那一个月给1万,但是临时性的,所以找我说,能不能安排机器人,机械化搬运。当地的人宁可在饭店挣一个月4000多块钱安逸比较悠闲的工作,也不愿意在突击性的岗位挣8000。这种思想观念确实是不一样的。

好,就是这样,大家有什么意见,一起交流。

编辑:晋珊珊
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