中国制造2025提出以来，中车内部积极推行智能制造，应该说我们有很多兄弟单位已经开始了这项工作，作为我们来讲也希望在这方面有所进步，我们根据自己内部的需求也开始了这个工作，并完成了整个项目方案的制定。

我们中车下面的子公司中车紧固件公司，主要进行高端紧固件拉挤铆钉的生产，为整个动车轨道交通提供最关键的支持。我们对整个现状进行了详细调研，现状是比较落后的，因为整个环节是属于以前的传统配套生产企业。但是由于这两年发展非常迅猛，效益也非常好，所以集团公司对他们加大投入了一个多亿。其中大概有4000万左右准备投资智能制造这个过程。

我们结合整个预算和企业实际需求，对智能制造做了一个整体的框架。涵盖了研发设计，包含了资源计划以及制造执行，但是其中在装备和控制中我们没有全部做，因为这里面对设备的改造投入会很大，我们选择关键设备做了样机的需求和试点，包括机器人，智能检测，智能物流这块，规划采用AGV小车做整个物流的系统，以及后来立体化仓库等等。从传统的智能制造来说，包含的要素我们都涉及到了。我们也是希望通过这个项目的实施过程，能够对这个智能制造有一个深刻的认识和了解。

有两块业务对我们来讲可能会有新收获。一个是在传统装备控制这块，如何实现信息化和设备数据的感知，通过这个数据的感知，然后能够实现人机互动，这个确实是以前我们没有接触到的，也希望通过这种线路能够体会。第二个方面是整个数据怎么实现数据流，我们的数据集成平台，如何去实现我们整个，不管从设备产生的数据，经营产生的数据，最后上升到整个决策过程中所需要的关注的数据中心的建设，这里应该包括数据的标准，整个数据流线的架构等。我们采用企业服务总线，各个系统之间不是说相互集成，而是通过企业数据中心架构进行了数据交流，后续包括通过我们的工具，实现数据的抽取，数据的分析，最后形成数据BI决策的过程。这个过程从研发设计、资源计划、制造执行装备和控制，分成几条主线，进行了一种数据之间的衔接，避免形成数据的孤岛。我们在研发阶段引入了仿真的综合分析平台，目的也是提升整个开发过程中的品质，仿真分析平台分为仿真数据的管理系统，实验数据的管理系统，以及专业的知识库，形成了我们整个仿真的整个要素。

从我们前期对智能制造的了解来讲，传统的ERP和MES构成了我们智能经营完整的产业链，主数据更多都是从设计阶段，对数据进行集成，传送过来的。有的企业是用PDM，把数据从设计阶段进行传递。这里包括ERP和MES数据的交互，我们在制造过程中包括整个中心管理、人员管理、设备管理、现场监控，这些都是以前很多企业实施MES包含的，大部分功能基本上是齐全的。

一个MES系统里有很多数据的交换，包括从程序，从制造过程中，从上游怎么对装备和控制这点，包括作业计划、控制指令等等，而同时系统里对一些设备状态，环境参数，预警信息，包括一些视频，数据，物料信息，人员消耗等等，也要反馈回去，形成一个完整的数据的管理模式。

应该说在整个的智能制造过程中，是以MES系统作为核心来实现了整个产品的系统的平台，要实现系统平台的开放，数据的实时化，工艺的可视化，物料流转的制度化，智能管控的智能化，生产过程的透明化等等，而这些东西是我们这次提的目标。而在这个目标上我想在整个智能制造要实现什么样的目标，包括企业，我认为根据自己的需求，一定是会有差异的。我举个例子，比如电视机、冰箱，一定是以客户的感知个性化需求为目标，如果是生产高端的卫星，或者说火箭，一定会以品质为主要追求目标，追求的目标肯定是不一样的，追求目标不一样，导致整个系统的实施，追求的要点也会有差异的。

而作为企业来讲，追求最大的其实更多是效益，效益这里应该说包括几个方面，这是智能制造过程中我们体会到。第一个产品质量，这是任何企业都是非常关注的，希望通过智能制造的实现，在产品质量能够得到稳定可靠的保证。第二方面我们效率要提高，通过智能制造，效率提高是必须的，肯定是减少了无谓的浪费。第三方面效益，效益分成两个阶段，一个投入产出比，我们不是说智能制造占的大而全，越大越好，而是根据企业的需要，分阶段去逐步落实，逐步实施。最终通过前期的经济效益分析与项目实实在在为企业带来相关的效益，企业才会感兴趣，才会去做，这也是在智能制造过程中我们必须去做，不是我们投入的越多越好。

这次我们实际上做了一个子系统，包括对服务器、存储、网络等前期智能制造的基础环节进行虚拟化，这是必须要做的。我们建立的是企业的私有云，在原有的系统上进行了一些扩充完善，去满足了整个智能制造后期数据的管理需求，同时对现场设备和环境进行了改造，包括对传感器的增加，对很多工艺参数进行采集，硬件的投入是必须的。如何采集对设备数据能够是完整的，工艺过程和制造过程中所需要的数据，能够实时采集起来，进行全方位的监控，满足对整个制造过程的一种管控，这是必须要去做的。

同时我们现在考虑到移动应用的需要移动化。我们有些数据如果及时上传，包括整个管理高效，数据中心等等这些东西，应该说整个系统中，我们是总共有16项子项，应该说在这个项目里，整个项目经过一年半左右的时间，进行了多次交流，出去参观学习以及和多个供应商，不同的供应商进行广泛的交流以后，形成了我们自己的方案和模式。

数据间数据如何交互，其实应该说总共有几大块，一个是和PLM这一块，以及ERP、MES和生产自动化，这些关键数据如何实现完整的，哪些数据要有集成，哪些数据要有交互，交互过程中形成什么样的有效管理，数据的科学性、严谨性和完整的模式。通过智能制造，我们希望达到的目标，第一个是我们的库存资金占用降低20%，生产效率提高20%，运营成本要降低20%，产品的研制周期要缩短30%，产品的不良频率要下降30%，人员利用率上调10%，最终依据智能制造企业的综合发展指数，整个分值要达到60，对照要求，做了智能制造以后，可能明后年国家会推出整个智能制造的一个评估办法，后续也会对你实现了智能制造示范企业，会做一个评估。所以应该说我们更多理解，我们这次只是对智能制造一个起步，这些指标更多是代表了企业产生的效益的另外一个表述，说通过企业的这些指标的下降，能够提升企业整个效益水平。