取消
搜索历史
热搜词
视频
活动
创新2.0
I T
产业
当前位置:首页 >产经•城市 > 产经 > 工业4.0 > 正文
中车眉山CIO徐五一:浅谈广义和狭义智能制造
来源:ENI经济和信息化网  作者:徐五一 2017-10-11 11:26:24
中国智能制造核心是创新驱动发展,主线是工业化和信息化的两化融合,主攻的方向是智能制造。制造业的数字化网络化和智能化,从智能化理解,可能有很多种概念。以产品的全生命周期,以新一代信息技术为基础,以制造系统为载体,在其关键环节和过程中具有一定的自主性的感知、学习、分析、决策,通信协调控制能力,能动态的适应制造环节的变化,从而实现优化的目标。

不管是从德国工业4.0,以及欧盟出台新工业革命,大家看见还有美国工业互联网以及中国制造2025,其实虽然提法不一样,但指向都是智能制造。中国智能制造核心是创新驱动发展,主线是工业化和信息化的两化融合,主攻的方向是智能制造。制造业的数字化网络化和智能化,从智能化理解,应该说有很多对智能制造的理解,可能有很多种概念。我觉得这个概念是初步概括了整个智能制造的一种说法。以产品的全生命周期,以新一代信息技术为基础,以制造系统为载体,在其关键环节和过程中具有一定的自主性的感知、学习、分析、决策,通信协调控制能力,能动态的适应制造环节的变化,从而实现优化的目标。这个可能跟有的智能制造的概念、提法有些差异。

整个智能制造的是一个大的系统,从数据的感知到分析决策,再到执行,最后到反馈,需要通过这种循环不断进行自主学习、自主感知、自主优化。系统有进化和学习的相关功能,同时也是集中智能和群体智慧的结合,人机协同是根本,智能制造虽然说很多靠机器运作,其实机器更多是人的智力体力和思维的延伸,它的核心实际上还是人的智能。同时智能制造是虚拟和现实的结合,从物理环境来看,机器设备和生产过程都是可以感知的,应该说在智能制造过程中更重要的一环是虚拟化,我们通过虚拟化整个生产制造过程中,没有生成的时候,就能实时去体会感知过程,后面的实践过程作为一种验证的一个体系。

而智能工厂是由商业智能、运营智能和操作智能三个层面的组成,从商业智能来讲,如果智能分析、经营预测和数据的挖掘构成了智能的三个方面。运营智能方面更多是体现在企业的经营管理过程,因为是运营的优化,预报,实施的绩效,运营的指挥,其实这点我想最重要的是预警预报。我们的管理管什么,正常的时候大家是不会去管的,我们更多是管理企业的异常,有异常的地方才是我们关注的重点,而异常就需要我们提前去了解对异常的预警预报,能够实时去解决一些相关的问题。当然还有我们的操作智能,包括传感分析,现场控制,动态模型,现在逐渐实施优化在线仿真,有些工具通过现场联网以后进行智能层面的控制。这应该说是比较好的整个智能制造的企业架构模式。

企业从智能决策,智能设计,智能经营,智能制造分了四个层级,包括要求刚才讲到物联网,信息技术融合系统的CPS,我们要关注的是整个智能制造的系统安全标准规范,在智能工厂方面,近期工信部已经出台相关的标准体系和规范,对系统的安全提出指导,同时我们要对现有的供应商合作伙伴和客户进行一种全方位的整合来进行企业的信息维护。

智能制造有广义的智能制造和狭义的智能制造,广义的来讲是涵盖了整个企业的整个产品的全生命周期,从前期的营销,后期的生产过程,设计生产过程,工艺过程,制造过程,以及后期的售后等等,应该说涵盖整个大而全的一个全生态周期。

从狭义来讲,我们现在更多考虑的是整个产品制造过程中的制造过程,目前更多的关注的都是一个很狭义的范畴。我们前面几位专家讲通过物联网+制造业的企业设施组织人互通互联,集计算机通信系统、感知系统为一体,实现对物理世界安全、可靠、实时、协调感知和控制,总结起来是对物理世界实行感、联、知、控的几个要素。

智能设计方面,我们以前运用CAD、CAE等设计知识库专家系统支持下进行产品的创新设计,在虚拟环境下设计出的数字化样机,对其结构、性能、功能进行模仿仿真,优化设计实现验证,支持并协同设计。在工艺知识库的支持下,进行工艺设计,工艺过程的模拟仿真,最大限度的缩短产品的设计实施周期,这个我有非常深刻的体会。以前我们的设计都是传统的设计,设计完了交给工艺,由工艺再对图纸进行工艺分析,然后再进行到制造过程,整个周期应该说是一种传统性质的。而现在通过我们这种管理优化和信息化技术的支持,可以实现工艺和设计的并行开发,这已经成为我们大部分制造企业的常态。我们的工艺人员就可以前期参与工艺和设计的配合过程,有效高效完成设计任务,实现整个设计过程周期缩短。同时我们现在已经广泛的采用了一些虚拟化模拟仿真的技术,通过这些技术可以减少后期生产验证过程中的出现的问题。而智能产品要具有感知、分析、推理、决策、控制功能,具有信息存储、传感、无线通信功能进入物联网,实现远程的监控,远程的服务。

很多制造企业更关注的是智能经营环节,如果是在整个物联网和支持整个价值链上,从客户的需求,产品的设计,工艺设计,制造过程等,使得客户的需求变动设计的更改在整个供应链的网络中快速传播,及时响应。从广义的智能制造中是要满足这些需求的,同时在制造服务全过程的管理中,要着眼于产品的全生命周期,从用户的需求设计制造、买方信贷、产品租赁、售后服务以及到回收再利用的全过程的管理和服务。当然在上述全流程中包括契约、协议、交易、法律、金融提供的支持。全价值链上资源优化,意外的处置、生产安全、信息安全、绿色环保等一系列的保障措施等也是必须要我们在整个智能制造的方案中需要考虑的。

编辑:赵贤慧
关键字:     智能制造  CIO  徐五一 
活动 In话题| CIO知行社 | 信息化大会

赵宇乾:如何构建企业信息化规划

嘉宾职位:大连光洋科技集团大连唯斯科技有限公司CIO

云计算、大数据、互联网,很少提到有关制造本身突破性、变革性的内容。这些技术只是外因,不是关键,真正对制造业来说工艺改进、材料换代、...

分享到微信 ×

打开微信,点击底部的“发现”,
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。