数据是驱动工业互联网变革乃至全球数字化转型的关键。中国信息通信研究院总工程师余晓晖日前在接受《人民邮电》报记者采访时表达了这一观点。他指出，数据驱动智能化变革，这种智能化是跨系统的、跨企业的整个系统的智能化，智能化源于数据的采集和利用。

余晓晖认为，三大要素正在推动全球的数字化浪潮。

第一是计算能力的提升。云计算的兴起促使数据的处理成本出现了指数级的降低。第二是感知能力。之前很多的数据仅仅限于网民的上网信息，但是随着工业互联网的发展，更多的连接和海量的传感器，带来了很多与实际生产和生活相关的数据，挖掘和利用这些数据可以改变生产流程、营销模式和商业模式。第三是人工智能。人工智能带来了新的建模分析方法，能够更好地挖掘和利用数据。“当前，整个社会正在向数字化、网络化、智能化转型，这是以数据为核心，以计算和连接作为基础的，同时人工智能起到了非常重要的作用。”

数据驱动工业互联网变革具体体现在三大层面。余晓晖表示，第一是生产层面，即企业借助工业互联网提升生产效率，降低资源消耗，提高产品质量，这可以看作是数据驱动智能生产或智能工厂。

第二是数据驱动的业务模式创新。即在提高效益的基础上，企业借助工业互联网实现服务的智能化，比如借助数据分析为用户提供智能化远程服务、维护等，这将为企业带来更多的附加价值。同时，借助工业互联网企业还可以打造良性的供需对接，将工业资源和产业资源对接，这其中还将会催生很多业务模式的创新，最终促使企业向产业链的中高端迁移。

第三是数据驱动的生态运营。工业互联网发展到一定阶段之后，企业可以将更多的能力开放出去，就像今天的互联网一样，打造平台模式。目前，已经有一些企业在这个领域展开了探索。

工业互联网是新工业革命的重要基石。余晓晖表示，工业互联网是互联网技术和数字技术与工业体系全方位的融合，我国工业互联网的发展起步不算晚，目前总体的发展正在提速。他认为，工业互联网可以分为三大体系，一是网络体系，二是平台体系，三是安全体系。网络体系包括工厂外和工厂内的网络，虽然我国在这方面已经取得了很多进展，但是与美国和欧洲相比，我国工厂网络化改造的挑战还是更大一点。

平台是工业互联网的载体。余晓晖表示，工业互联网的平台下接设备，上接应用，虽然我国在这个领域的起步要略晚一点，但是最近几年的发展非常快，很多跨行业的工业互联网的平台已经兴起。

安全是全球工业互联网发展面临的共同难题。余晓晖表示，之前网络安全挑战很多来自于联网的电脑和手机，但是随着机床、机器人这些工业设备接入网络，就会带来新的安全挑战。可以说，目前全球在工业互联网安全上的探索都处于起步阶段，这将是一个比较漫长的过程。

“应用是我国工业互联网发展的突出特点。”在余晓晖看来，与发达国家相比，虽然我国在工业互联网底层技术上有一些差距，但是在工业互联网应用的探索上，我国走在了全球前列。得益于区域大、多元化等特点，我国拥有全球最大的工业体系，同时我国的ICT行业规模也是全球最大的，中国的互联网企业的发展也全球领先，这为我国工业互联网应用的创新和落地奠定了坚实基础。

人工智能与工业互联网的融合，正在成为工业互联网发展的重要方向。余晓晖表示，当前人工智能正在越来越多地应用到工业互联网领域中。而换一个角度去看，如果人工智能要与实体经济融合，工业互联网则是人工智能落地的重要载体，目前业界已经展开了小规模、小范围的探索。

谈到大数据的发展，余晓晖认为，我国的大数据产业具有明显的自身特色，这主要体现在数据量大、大数据应用的场景非常丰富。令人欣喜的是，最近几年我国在数据处理技术上取得了很大的进步，下一步业界需要重点探索的是大数据和实体经济的深度融合，最终形成一种真正的数据智能。