另外一个问题也已经是老生常谈了。很多企业尤其是中小企业，他们想推动智能制造，但实际上他们很多智能制造的基础工作都非常欠缺。在这种情况下，他们要做智能制造，我觉得是非常想当然的。所以我今天特别提出基础数据的标准化、规范化这个问题，这个问题虽然大家谈了很多年，但是我觉得在今天中国的企业，做智能制造仍然是基础数据的问题最为严峻。这个问题我自己在一些大型企业、外企或者资本企业都见识过，但可能一直在考虑如何解决这个问题，所以大型企业解决起来往往比较容易，一些中小型企业解决起来就比较艰难，因为做这项工作实际上涉及面太广、太多。

今天为止，我也没有找到一个很好的解决办法。或许是因为这项工作找不到一种投机取巧的办法，只能踏踏实实的一步一步的去做，否则这个问题可能就解决不了。当然了，在座的或者我们国内很多企业的CIO，如果能够找到一个更好的方法的话，希望能够给我们分享一下，这是我的一个想法。因为我现在正在跟几家做顾问，给他们做一些咨询顾问，这个问题依旧是他们面临的最严峻问题。

再回到公司内部的规划建立方面，由于中小企业在做智能制造或者做信息化的过程当中，一般都缺少整体的规划，所以通常会把命运寄托到这个供应商身上，最后有可能被供应商所摆布，当然不一定是供应商有意这样做的。企业要想把信息化做好，尤其是中小企业，在缺乏人才、资金的情况下，我觉得可能需要外部的监理人员来给他们出一些主意，给他们监控实施过程当中的一些问题，不能完全由供应商摆布。那么在这个方面，我觉得我们的CIO实际上是能够发挥一定作用。

最后一个问题，在之前提到的几点中已经有所涉及，那就是利用智能制造产生的数据，从管理角度不断去优化和调整业务的问题。企业做智能制造的目的很多，但其实有一个目的，我觉得是不可忽视的。那就是利用智能制造产生的大量数据来反复分析，分析过后再来不断的优化和完善智能制造的整个体系，但我们目前大数据的分析能力是不足的。

举个例子来讲，我现在正在给一家公司做顾问，他们请来一家国内的知名供应商来做这个报表跟系统，这家供应商按照甲方的要求，做出了报表，但做好之后，CIO有一些其他想法，他说你把报表做成了，但仅仅有了报表没有用啊，我必须要有相应的分析，所以他要求这个供应商来给他做一个分析。

对于这种情况，这家供应商可以会说，我可以给你做一些分析，但具体怎么分析，需要业务部门提出要求;你要建立一些数据模型，比如财务需要怎样的分析、管理要怎样的分析、生产制造要怎样的分析等，你把这些东西全部给我提出具体要求，那我就可以把模型给你建起来。但由于这家企业的管理水平很低，他根本就不知道财务管理部门、管理部门具体要做那些分析，在这种情况下，这个CIO虽然有这个意识，但实际上是做不了的。为什么呢?因为作为供应商它是一个报表分析系统，虽然有一定的大数据分析功能，但它的工程师或者顾问都是开发工程师，他不是业务方面的高手，他怎么可能去帮业务部门建立数据模型来做分析?所以只有甲方自己来把这个模型来建立好，这个供应商才可能把你这个东西做出来。

这就是我们现在很多人，中小企业包括稍微大一点的企业面临的问题，在信息化的工程当中有很多非常类似的问题。很多企业它也提出要做信息化，但建这样一个软件不仅仅是一个软件，而是要做很多分析，完全把这个工作丢给供应商，实际上是做不到的。我个人认为这项工作必须甲方和乙方联合起来，而且甲方业务部门它的管理水平有多高，那么它就能提出多高的需求，而且同时乙方的水平也效果非常高，才做得了这个工作。但是目前企业在推进智能制造也好，还是信息化方面也好，一方面不愿意用太多的钱，但又想得到很高很好的结果，这是一个悖论。