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原成都量力CIO刘道双:基础数据是制约智造推进的关键问题
来源:ENI&一手  作者:刘道双 2018-02-01 09:50:00
很多企业尤其是中小企业,他们想推动智能制造,但实际上他们很多智能制造的基础工作都非常欠缺。在这种情况下,他们要做智能制造,我觉得是非常想当然的。

另外一个问题也已经是老生常谈了。很多企业尤其是中小企业,他们想推动智能制造,但实际上他们很多智能制造的基础工作都非常欠缺。在这种情况下,他们要做智能制造,我觉得是非常想当然的。所以我今天特别提出基础数据的标准化、规范化这个问题,这个问题虽然大家谈了很多年,但是我觉得在今天中国的企业,做智能制造仍然是基础数据的问题最为严峻。这个问题我自己在一些大型企业、外企或者资本企业都见识过,但可能一直在考虑如何解决这个问题,所以大型企业解决起来往往比较容易,一些中小型企业解决起来就比较艰难,因为做这项工作实际上涉及面太广、太多。

今天为止,我也没有找到一个很好的解决办法。或许是因为这项工作找不到一种投机取巧的办法,只能踏踏实实的一步一步的去做,否则这个问题可能就解决不了。当然了,在座的或者我们国内很多企业的CIO,如果能够找到一个更好的方法的话,希望能够给我们分享一下,这是我的一个想法。因为我现在正在跟几家做顾问,给他们做一些咨询顾问,这个问题依旧是他们面临的最严峻问题。

再回到公司内部的规划建立方面,由于中小企业在做智能制造或者做信息化的过程当中,一般都缺少整体的规划,所以通常会把命运寄托到这个供应商身上,最后有可能被供应商所摆布,当然不一定是供应商有意这样做的。企业要想把信息化做好,尤其是中小企业,在缺乏人才、资金的情况下,我觉得可能需要外部的监理人员来给他们出一些主意,给他们监控实施过程当中的一些问题,不能完全由供应商摆布。那么在这个方面,我觉得我们的CIO实际上是能够发挥一定作用。

最后一个问题,在之前提到的几点中已经有所涉及,那就是利用智能制造产生的数据,从管理角度不断去优化和调整业务的问题。企业做智能制造的目的很多,但其实有一个目的,我觉得是不可忽视的。那就是利用智能制造产生的大量数据来反复分析,分析过后再来不断的优化和完善智能制造的整个体系,但我们目前大数据的分析能力是不足的。

举个例子来讲,我现在正在给一家公司做顾问,他们请来一家国内的知名供应商来做这个报表跟系统,这家供应商按照甲方的要求,做出了报表,但做好之后,CIO有一些其他想法,他说你把报表做成了,但仅仅有了报表没有用啊,我必须要有相应的分析,所以他要求这个供应商来给他做一个分析。

对于这种情况,这家供应商可以会说,我可以给你做一些分析,但具体怎么分析,需要业务部门提出要求;你要建立一些数据模型,比如财务需要怎样的分析、管理要怎样的分析、生产制造要怎样的分析等,你把这些东西全部给我提出具体要求,那我就可以把模型给你建起来。但由于这家企业的管理水平很低,他根本就不知道财务管理部门、管理部门具体要做那些分析,在这种情况下,这个CIO虽然有这个意识,但实际上是做不了的。为什么呢?因为作为供应商它是一个报表分析系统,虽然有一定的大数据分析功能,但它的工程师或者顾问都是开发工程师,他不是业务方面的高手,他怎么可能去帮业务部门建立数据模型来做分析?所以只有甲方自己来把这个模型来建立好,这个供应商才可能把你这个东西做出来。

这就是我们现在很多人,中小企业包括稍微大一点的企业面临的问题,在信息化的工程当中有很多非常类似的问题。很多企业它也提出要做信息化,但建这样一个软件不仅仅是一个软件,而是要做很多分析,完全把这个工作丢给供应商,实际上是做不到的。我个人认为这项工作必须甲方和乙方联合起来,而且甲方业务部门它的管理水平有多高,那么它就能提出多高的需求,而且同时乙方的水平也效果非常高,才做得了这个工作。但是目前企业在推进智能制造也好,还是信息化方面也好,一方面不愿意用太多的钱,但又想得到很高很好的结果,这是一个悖论。

编辑:赵贤慧
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