某天，“ENI制造行业交流群”，突然热闹起来。一位CIO朋友发出求助信息：

请教各位专家，生产厂的在线测量数据怎么能管理好呢?例如我们公司在进行ISO检查时，有些厂的关键数据的上下限乱七八糟，有的和承诺完全不相符。还有的仪表和中控看到的数都不一样。每次ISO检查的时候就是整改的时候。可是下一次依然如此。请问有没有长期有效的管理模式呢?

这可是许多企业面临的具体问题，程度不同而已，具体怎么处理呢?马上有人支招，又有人完善，继续有人提出建设性的意见。先后二十多人贡献了自己的智慧。ENI(经济信息化网)编辑对讨论内容进行了整理，真是干货满满。考虑讨论内容的商业敏感，在编辑时，隐去了分享者的姓名。

KPI途径

“如果每个月有管理会议的话，把它们列入KPI”、“这个只能通过KPI来考核了”。好几位CIO这样说，他们认为，这个仪表数据目前还没有形成长期考核指标，需要完善考核指标，通过KPI的杠杆来强化一线人员的责任心，确保数据质量。

当然，这个过程，也需要一定的系统来给予支持，确保测量工作的有序。有人提出“在数据上传的时候做一些检查，确保上传的数据在一个合理的范围之内。或者你们做个系统，在系统中设定标准值，让他们每天/每周/每月将数据录入进去，针对标准值和实际值产生的差异产生报表”。

提问人说“业务系统自动统计数据，设置上下线警告值，报警值，考核可以统计时间段内的超标次数，时长等等”。

根据这个情况，不少人赞同这个建议：“从技术与管理两方面入手。或者定期检查数据的合理性，对异常数据进行分析报告。”

完善ERP的路径

一位系统思考能力特强的CIO，估计思考良久，写了这样的六条，重点是围绕改善优化ERP的，具体是：

(1)ERP自动读取仪表数据

(2)ERP自动读取控制数据

(3)ERP自动或半自动获取相关方面的数据

(4)ERP自动比对分析，给出班组级、中层级、企业级警戒信号

(5)班组例行会议，科室例行会议，经理例行办公会，问题导向落实整改

(6)循环监督，整改不力者，撤换职务岗位.

并提出“导入标准化，与实时数据结合，定时产出分析报告。技术上减少人工工作量，尽量自动收集数据。如此管理上稍加要求即可见效。仪表如果是指针型，换成数字型，方便采集。

因为大家对这个企业的具体情况不少很熟悉，这样的六条建议以ERP优化为前提，辅以制度方面的升级与配合，深得大家的赞同。

在大家表示，情况本应该不这么糟的时候，提问人又补充了一些信息：

我们都有中控系统，中控系统里面的关键数据和上下限设置都是工厂内设置的。他们没有重视这个。因为上下限是有可能随着工艺改造有变化，他们忽略了变化，也忽略了数据。

很快，大家似乎找到了症结所在，所提的建议更有针对性，比如有这样的两条具体建议：

(1)这个情况就是作业指导书的指标如何用现场数据去支持支撑，如果修改了上下限，就要回收之前的作业指导书，并且系统相应的做出改变才可以。体系的认证的核心就是:你怎么样写，就需要怎么样做

(2)那就从制度梳理，每次改造要完成数字化同步，并形成制度文档，配合考核，你改了工艺，但没改数据，不好意思，我只看数据考核，罚两次，就知道同步数据了。

提问人无比高兴，马上形成行动方案：在你们的指点下，我想的笨办法。就是有个专人管理，让每个厂做个数据明细列表，每个季度由各工厂专人及管理者对现场仪器仪表进行全过程校核，以及上下限值的审核。

有人总结道：“就是将校核结果和ISO审计结果作为年终基本管理质量KPI。”

数据权限到底是谁的?

正在大家感觉谈的差不多的时候，突然，一位大神出来“补刀”，这非常类似总结陈词：

我觉得你的整改没有抓住关键点，你之前的问题是各生产厂有权限设置数据，而你现在的想法仍然赋予了他们这个权利，最后的结果和你现在是一样的。你的系统和制度里应该这样规定:厂里有设定数据的权力，但系统里必须留下更改的痕迹，什么时候什么人根据什么工艺设定的。

ISO审核一是看有没有体系文件，一是看现场记录是否符合制度文件要求，你的问题要在这两处信息流进行统一，现场有没有控制要求作业指导书，然后考虑变更过程的一致性和便捷性，这块考虑简单的系统就可以控制，即标准变更可以第一时间同步显示在现场，另外一点考虑记录的有效性，上策是系统自动采集记录，中策是专人定时现场用系统记录并展示，下策是人工记录追踪分析，最重要考虑闭环管理，每个环节透明，监督，反馈。

标准变更第一时间同步在现场，作业指导书上有控制标准的，当你制度文件变更，肯定需要更新现场作业指导书，如果是纸质的，就会有时差，丢失，版本差异等等问题，最好电子化，并和变更流程关联，当变更生效，现场就只能看到最新的标准。

这样保证你的标准可以和现场实时一致，有了标准再看数据采集问题就比较好着手了，结合管理绩效和IT手段，保证记录真实准确完整及时。

讨论并没有结束，也给我们留下了悬念。如前面所说，这个情况实际上企业的常态，数据的实时性、准确性、耦合性往往存在差异，只有严重影响业务的时候才会被重视。如何因地制宜，主动干预呢?

ENI(经济与信息化网)编辑希望大家可以进一步展开讨论。