智能汽车和无人驾驶车辆最近在拉斯维加斯的CES大会上大出风头。但试想一下，如果这种技术应用到工业部门，商业和经济潜力都将被挖掘出来。对生产力和经济竞争力的影响都是极大的。物联网，行业解决方案，物联网产品，物联网企业，物联网技术，物联网应用。

工业物联网是一个快速成长的网络，连接着设备、机械和其他物理对象。埃森哲预测，到2030年它可能给全球经济带来超过10万亿美元的增长。如果企业采取更大胆的行动并在创新和科技方面投入更多的话，这个数字可能更高。

好消息是，不同于无人驾驶汽车，工业物联网早已经出现，至少在能够超前看到趋势的企业是早已存在的。存在的挑战是大部分企业还没有准备好冒风险。通过埃森哲对超过1400位商界领袖的研究发现，只有三分之一(36%)的人承认他们深刻了解了工业物联网的意义。只有7%的人开发出一种与投资想匹配的综合工业物联网策略。

其中一个原因是利用智能机器加强对工业生产效率和发展创造全新的增值服务，商业模式，但至今仍然能力有限。

目前，企业已经在用工业物联网削减运营开支、提高工作效率和改善工人安全问题方面取得了很大的进步。拿无人机来说，正被用于远程监视管道系统，还有智能钻探设备正在提高生产率。尽管这些应用都很有价值，但不免让人想到早期的互联网，新技术根本上只是用于加速工作进程。然而正如互联网一样，工业物联网也有更多的创新和价值可以去挖掘。

试想一个物业管理公司在能源节省的基础上给业主交付费用。或者一个航空公司，他的引擎提供商可以根据性能数据自动调度和维修零配件，以此减少乘客延误时间。这些就是一种产品和服务混合的模型，为消费者提供更高的价值。

这种商业中的转型也将对劳动力带来巨大的影响。显然的，工业物联网将使一些目前还抗拒自动化的工作数字化。但是我们调查的很多主管相信工业物联网将会成为就业创造地。也许更重要的是，例行工作将被更有吸引力的任务取代，因为这个技术可以让人做更多的事。由于从产品到客户的重点转移，智力型的工作将需要处理异常情况并且给出解决方案。虚拟团队将能够更自然的协作、创造和实验。

同样，那些在工业物联网方面适应最快的国家和企业将获得一个显著的先发优势。为了达到这个目标，我们会建议他们应对三大挑战：

利用数据的价值。决定用哪些数据，与能够增加价值的人合作。 这意味着建立互通性和安全标准。 但它也需要建立新的模式，比如支持按次付费和其他基础服务，同时适当奖励使用共享数据。

准备好未来的工作。适应更加分散的工作环境，更好的把数据访问权限转交给在前线的工人。例如，将维修权利交给工业设备的经销商或给客户提供车队管理服务。

最重要的是，企业需要重新构想他们的业务模式，重新设计他们的组织结构，合作关系和运营工作。例如，农化公司正在形成以软件供应商，气候数据提供者和卫星电视公司合作的新型关系，以提供在特定地点和条件下的作物产量预测。

许多市场和主管都被数字技术打乱了脚步。 但是今天，汽车品牌等传统玩家利用这些技术优势，创造出新的价值。 同样的，传统的制造商和工业领袖现在也有机会拥抱工业物联网。 他们不能单独行动。他们也不能用今天这种商业模式。但只要他们突破传统，就有机会产生与工业物联网结合的新增长点。