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机器学习是消费型物联网的秘密武器
来源:物联之家网  :佚名 2017-04-12 09:24:20
现今,物联网设备无处不在,不像以往一样让人一看到就觉得惊奇。全世界正在使用的物联网设备共有大约64亿件,其中包括工业和家庭使用的各种装置。

机器学习是消费型<a href=http://www.enicn.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91 style='color:#57A306' target='_blank'>物联网</a>的秘密武器

现今,物联网设备无处不在,不像以往一样让人一看到就觉得惊奇。全世界正在使用的物联网设备共有大约64亿件,其中包括工业和家庭使用的各种装置。在我们开始深入探讨消费型物联网之前,你可以先想想看以下这个问题:作为一个消费者,你是否有想过所谓的“物联网设备”,到底能为你带来什么样的好处?在你的记忆中,是否有过这样的时刻:你盯着某一个物联网的装置看,心里想着:“我到底为什么需要这个东西?”随着物联网产业逐渐变得更加成熟,机器学习(machine learning)将能决定哪些装置是真正有价值的。

物联网的快速发展和其极高的话题性,吸引了大量厂商加入这个领域。然而,市面上的各式各样物联网装置的优点及相关应用,都十分不同。其中有一些仅能为消费者带来一点点便利性,或甚至只能让你看起来很“潮”而已,例如:用手机来控制电灯开关,或在回家之前就能预先把收音机打开,这些功能并不会大幅改变一个人的生活质量。在消费型物联网领域,真正的“智能功能”还不普及。幸运的是,机器学习将能解决这个问题。

机器学习的威力十分强大,可以把你的“渴望”变成“需要”。试着想想看:如果一台恒温器或室内空调系统,能够自动调整温度,为你带来舒适和温暖,同时还可以节省电费,这听起来不是超吸引人的吗?

编辑:晋珊珊
关键字:     物联网  机器学习 
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