近日，关于芯片的事件接二连三。

7月26日，谷歌Edge TPU专用芯片横空出世!

7月25日，相关消息曝光，紫光集团将以26亿美元收购法国芯片制造商Linxens。

7月17日，赛灵思宣布收购中国AI芯片创业公司——深鉴科技。

以上三件事情，看似背景不同，实则却隐藏着相同的深意。我们不妨先来看看三家企业不约而同抛出重磅消息的背后到底是怎样的?

事件1：谷歌推新版AI芯片，抢占物联网市场

近日，谷歌展示了在TPU方面取得的新进展——Edge TPU，一款可以让传感器及其它设备拥有更快的数据处理速度的芯片。据了解，该芯片可以在多种环境下使用，最开始会用于工业制造领域。

Edge TPU是谷歌专用的ASIC芯片，专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。用来处理AI预测部分的微型芯片，它比训练模型的计算强度要小。

Edge TPU与Cloud IoT Edge(一款将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件栈)配合使用，用户可以在云上构建和训练ML模型，然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型，让传感器不仅仅做到数据采集，还能够做出本地的、实时的智能决策。

谷歌进军“定制芯片”市场，是其试图扩大云计算市场份额、与亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)加强竞争的一种方式。两年前谷歌推出了第一代TPU，当时只能做推理。去年，谷歌推出了既能做训练也能做推理的TPU 2.0，这款谷歌自研芯片被当做GPU的强劲对手，甚至威胁到了英伟达的市场份额。今年5月，谷歌在I/O大会上发布了TPU 3.0，性能进一步提升。无论市场情况如何，谷歌都在内部都更多地使用TPU，而不是依赖英伟达等供应商提供的硬件。

三星前首席技术官Injong Rhee表示，谷歌并没有让Edge TPU与传统芯片竞争，这对所有硅芯片供应商和设备制造商都非常有利。Edge TPU可能会“颠覆云计算竞争”，因为许多计算现在可以在设备上进行，而不是全部发送到数据中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些类型的计算上比传统芯片更加高效。

而谷歌并不是唯一一个对所谓物联网感兴趣的云计算服务供应商，物联网的核心是管理和处理来自许多小型嵌入式设备的数据。今年早些时候，微软也宣布了其物联网芯片的设计。

事件2：清华紫光弃美投欧，收购案正顺利进行

近几天，最热的圈内新闻非高通终止收购恩智浦，并支付20亿美元分手费莫属。

当年，高通宣布以470亿美元的价格收购恩智浦，创下了当时最大的半导体并购案记录。同时，这笔收购可能有助于为高通打开汽车芯片市场，争夺车联网的机会。但几经转折，直到今日，这桩并购案以失败告终。

但是国内的清华紫光收购法国芯片制造商Linxens却在顺利的进行中。作为国内最大的国有芯片制造商，清华紫光集团肩负重任。

根据路透社香港的报道，紫光集团正在以22亿欧元的价格(26亿美元)收购法国智能芯片组件制造商Linxens。有消息人士表示，这笔收购协议是在一个月前签署的，目前尚未公开宣布，预计将成为欧洲监管机构对中国在欧洲投资态度的一次关键考验。但有匿名人士称，政府部门预计不会反对这笔交易。

至于交易中的被收购方Linxens，是一家主要设计并制造微型连接器、RFID天线和嵌入设备的公司，其产品被众多智能卡制造商、芯片制造商和模块制造商所使用。

其实，这并不是清华紫光的第一次收购计划。2015年，该公司试图以230亿美元收购美国企业镁光科技(Micron Technology Inc)，但却因未能获得当地监管机构的批准而受阻。

但这并不阻碍国内对AI芯片进行的海外投资，既然在美受阻，那就转换阵地。根据相关数据，今年到目前为止，中国已经在欧洲投资455亿美元，比去年增长了一倍以上，而在美国的投资大幅下降了75%，只有19亿美元。

事件3：深鉴科技“卖身”，AI芯片公司并购潮来临？

深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业，拥有业界领先的机器学习能力，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。自2016年成立以来，深鉴科技一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上，可以实现突破性的性能和行业最佳的能效。

2016年4月，深鉴科技获得来自高榕资本、金沙江创投的天使轮融资;2017年5月，深鉴科技获得数千万美元A轮投资，投资方包括赛灵思、联发科、清华控股、方和资本，原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投;到了2017年10月24日，深鉴科技又获得4000万美元A+轮融资，本轮融资由蚂蚁金服与三星领投，招商局创投与华创资本跟投。

赛灵思方面表示，自2016年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构的DPU产品，都是基于赛灵思FPGA器件 。而深鉴科技在FPGA技术方面也有自己的开创之处;在FPGA 2017大会上，来自深鉴科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》被评为唯一的最佳论文。

基于上述两个硬件架构，深鉴科技也发布了数款DPU硬件产品产品。

人脸识别方面，深鉴科技分别推出了DP-1200-F01人脸检测识别模组和DP-2100-F16人脸分析解决方案。二者之外，深鉴科技又推出了视频结构化解决方案DP-2100-O16，它可以做到16路1080p高清视频的实时视频结构化，可以做到人、车、非机动车的检测、跟踪和属性分析。

语音识别方面，深鉴科技还推出了型号为DP-S64的语音识别加速方案。它支持全稀疏化的神经网络处理，单板卡最多可以支持64路用户同时的语音识别加速。在这种情况下基于稀疏的神经网络和模型压缩，可以让语音识别的延迟更短。

在硬件的基础之上，深鉴科技又开发出面向上述DPU的深度神经网络开发套件DNNDK(Deep Neural Network Development Kit)，而DNNDK也是国内第一款专门为深度学习而开发的SDK。

到了2017年，赛灵思投资了深鉴科技之后，双方的合作更加紧密。深鉴科技对外表示，赛灵思作为全球第一大FPGA厂商，为深鉴科技提供的不仅仅是资金和技术支持，更是诸多潜在的客户资源和海外市场机会。