中国人工智能发展报告2018出炉

近日，《中国人工智能发展报告2018》在清华大学正式发布。《报告》显示，在论文产出上，中国人工智能论文总量和高被引论文数量均位列世界第一。

在人才投入上，截至2017年，中国AI人才拥有量达到18232人，占全世界总量的8.9%，仅次于美国的13.9%，但是杰出人才占比较低，按高H因子衡量的中国杰出人才数量是977人，不及美国的五分之一，排名世界第六。高强度人才投入的企业，中国仅有华为一家进入全球前20。

在企业规模上，中国人工智能企业数量排在全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。截至2018年6月，中国AI企业达到1011家，只落后于美国的2028家。其中，北京以395家AI企业位列中国AI集中度城市第一。

中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大。2017年中国人工智能市场规模达到237亿元(计算机视觉占比34.9%)，同比增长67%，预计2018年增速将达到75%。在产品应用上，中国人工智能已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用，语音和视觉类产品最为成熟。阿里巴巴和小米的智能音箱在全球排在第三、四位。2017年中国机器人占全球232亿美元机器人市场的27%。

《报告》分析，各国人工智能战略与政策各有重点，中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国政策。从物联网到大数据，再到人工智能，中国人工智能政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发这六个方面。

《报告》提醒，人工智能显著提升了其他行业的运转效率，但风险亦存。人工智能技术发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他行业的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节，同时也对就业、隐私安全、社会公平等方面形成了不小的挑战。

《报告》认为，中国人工智能发展已进入国际领先集团，但从发展质量来看，还远未达到十分乐观的地步，中国人工智能企业亟需提升知识生产能力，关注人工智能与能源系统的结合这一重要领域，并加强产学研合作促进知识应用和转化。

人工智能只需看着人的眼睛就能了解人的个性

科学家已经开发出了能通过眼球运动来“读心”的人工智能。澳大利亚研究者发现，人工智能只需要看着眼睛就能了解你的个性。研究人员称，眼睛的微小运动能暴露五大性格特质中的4种：情绪不稳定性(neuroticism，即神经质)、外向性(extroversion)、亲和性(agreeableness)和尽责性(conscientiousness)。

研究团队表示，这项工作将对人类与机器人的交流方式产生革命性影响。“这些发现显然具有改进人-机互动的潜力，”澳大利亚南澳大学的研究者托拜厄斯·罗斯切(Tobias Loetscher)说，“人们总是希望获得改进的个性化服务。然而，现在的机器人和计算机并没有社交意识，因此无法适应非语言的线索。这项研究为开发新型机器人和计算机提供了可能，它们能变得更加自然，能更好地领会人类的社交信号。”

这项技术或许能用在智能手机上，以识别和预测我们的行为，提供可能的个性支持。该技术的潜在用途还包括老年人的机器人伴侣、自动驾驶汽车和互动视频游戏等。

人工智能开发出“穿墙看人”技术

美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统，可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发的射频—姿态(RF-Pose)系统，通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况，使用深度神经网络方法来估测人体的二维(2D)姿势。　MIT研发团队表示，该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症(MS)和肌肉萎缩症等疾病，射频—姿态系统可详细观察患者的运动情形，从而监测疾病的进展。团队称，新技术还可用以帮助老年人更独立地生活，即使老年人在视线之外跌倒，系统也能检测到。

美团外卖将开通无人配送服务

7月28日，美团正式宣布无人配送开放平台正式上线。在此次平台发布会上，除了已经投入试运营的无人车“小袋”，还有美团的无人配送新款概念车与无人机。欲将自动驾驶技术运用到外卖配送领域。美团无人配送开放平台基于智能调度系统、美团云、大数据以及数据安全体系，将无人配送技术开放给企业、院校和政府，加速无人配送行业发展。2018年5月29日，饿了么获批中国首条外卖无人机航线，送餐无人机正式投入商业运营。本次获准飞行的无人机航线共17条。 无人配送无疑成为电商们都想拿下的一块技术高地，尽管目前来看，自动配送技术还尚待成熟。无人配送还在实验室阶段，需要更多驱动力，企业应该从商业、从实际应用的角度来进行推动。

英特尔AI技术助力长城修缮，精度到厘米级

英特尔与文保基金会合作，利用英特尔人工智能技术修缮箭扣长城。

英特尔的方案是，基于 Xeon 至强可扩展处理器、英特尔固态盘，同时结合 OpenMP/MPI 并行优化技术，采用针对英特尔 CPU 优化的英特尔®深度神经网络数学核心函数库(MKL-DNN)，以及面向英特尔架构优化的深度学习框架 Tensorflow 等工具，高效地实现长城 3D 建模和数字化修复，并达到厘米级精度的效果。

针对损毁及裂缝类型，研究人员在正常的和损毁的长城 3D 模型上进行样本采集和标定，获取足够多的样本数据，用于训练深度学习网络，并针对 3D 模型的不同视角的 2D 视图和剖面图，进行大量数据样本的训练分析，形成对典型损毁模式的识别能力。

当一段长城的损毁部位识别出来之后，AI 就会进行数字化的虚拟修复，在损毁的模型上生成 3D 的修复效果和砖墙纹理，并获得物理修缮所需的工程量的数据，作为对物理修缮的参考建议。

英特尔 AI 的数字化修复会遵循「修旧如旧」的文物修缮原则，为长城修缮工程提供详细的位置、效果和所需工程量的估计，作为实际工程有效的参考和对照。依靠英特尔人工智能技术达到厘米级精度的 3D 建模和数字化修复手段将是长城保护的新出路。本次合作为未来人工智能技术在文物保护方面的应用的拓展提供了良好的技术思路启发。

几分之一秒内打印出磁性形变材料的新技术

近日，根据英国《自然》杂志发表的一项材料科学研究，麻省理工学院团队研发出一种新技术，能在几分之一秒内打印出磁性形变材料，其打印的软材料在施加磁场后，可快速发生精细可逆的形变，执行各种非常有用且此前完全实现不了的动作，包括滚动、跳跃和抓住物体。研究人员利用这种技术打印了一个6腿软体机器人。通过施加不同的磁场，该机器人可以爬行、滚动、输送药物，甚至捕获并释放降落的物体。而经改变后的第二种设计，可以使机器人水平跳跃12厘米，其方法是首先在一个方向上施加磁场来使机身折叠，然后在另一个方向施加磁场使其释放。