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日日顺打造物联网诚信生态品牌
来源:南方周末  作者:佚名 2019-01-15 10:36:32
1月13日,以“共建诚信平台 共创生态品牌”为主题的2019日日顺社群生态战略发布暨媒体沟通会在北京举行。会上,日日顺宣布将持续深耕以农村小顺管家触点、城市社区小顺管家触点和物流车小微触点为主的三大触点网络,打造物联网社群最佳体验生态圈,持续为用户提供美好生活解决方案,实现物联网生态品牌的引爆引领。

交互城乡用户的需求 定制美好生活方案

2018年是中国改革开放40周年,也是中国经济高质量发展的开局之年。在这个具有历史转折性的节点上,日日顺紧跟时代步伐,在“人单合一”模式的战略指引下,通过覆盖全国的网络体系,实现了由送到到得到、由交易到交互、由卖产品到提供解决方案、由顾客到迭代用户再到终身用户的转变,为用户定制美好生活解决方案。

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日日顺物流总经理冯贞远:共创场景物流生态平台

具体来说,在农村,日日顺乐农以农村小顺管家为触点,打造了“一村一触点、一点一管家”的社群生态,搭建了普惠服务、增收致富、美好生活三个生态圈,为近2000万村民提供个性化定制解决方案。在城市,日日顺乐家以社区小顺管家为触点,通过与用户零距离交互,感知用户需求,为城市用户提供家电、家政、快递、健康食品及育儿养老等方面的生活解决方案。针对城市社群对高品质、有机绿色农特产品的需求,推出高端农特产品品牌乐家诚品,在全世界范围内为用户甄选优质农特产品,搭建全流程、透明化的诚信服务体系,从田间到餐桌消除用户与农户之间的信任壁垒。

同时,通过日日顺物流10万个车小微触点,日日顺将城市与乡村紧密连接起来。在覆盖全国2915个区县的送装网络下,日日顺物流既把优质的工业品、生活用品带给乡村用户,又把乡村优质的农特产品带给城市用户。截至目前,日日顺已经为全国15万个城乡社区、1.1亿的城乡用户提供健康饮水、农特产品、居家大件送装一体等500多种解决方案。

构建有温度的触点网络 打造用户全流程最佳体验

物联网时代,用户对美好生活的需求各有不同,日日顺通过构建有温度的触点网络,打造用户最佳体验。

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日日顺乐家董事长齐云山:创城市社群最佳体验生态圈

据悉,日日顺目前已在全国建立6万个农村小顺管家触点、9万个城市小顺管家触点、10万个物流车小微触点,通过这覆盖全国的三大网络触点,直接与用户交互,深度感知用户需求,并将用户需求第一时间反馈到平台,平台通过整合全球一流生态资源,快速迭代出用户真正需要的产品和服务,并提供给用户。

正是有了与用户深度的交互,才让每个触点更有温度。举例来说,日日顺物流在为用户提供健身器材送装服务时,依托车小微触点搭建的社群平台,为用户找到有共同健身爱好的朋友,同时根据用户需求提供针对性健身解决方案;在为用户提供家电、家居送装服务时,也可以为用户提供“醛净界”健康无醛新体验。青岛平度的日日顺乐农小顺管家焦秀芹,通过日日顺健康水站,与村民建立情感链接,主动沟通村民需求,将原本自家的小超市成功转型为便民大平台,并将乐农平台的定制方案和服务引荐给村民,实现自己创业增收的同时,带动村民共同致富。

这样的案例,不胜枚举,正是凭借覆盖全国的有温度的触点网络,日日顺获得了行业的一致认可。2018年日日顺品牌价值301.08亿元,再次蝉联物联网品牌第一名,并连续六年入围中国品牌价值100强。

打造共创共赢的生态圈 实现物联网诚信生态品牌的引爆引领

物联网时代,顾客交易平台的流量经济已在巅峰,用户交互生态的体验经济呼啸而来。用户体验迭代已不满足于产品品牌、平台品牌,惟有生态品牌才能持续动态满足用户美好生活的最佳体验。

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日日顺乐农总经理袁舰:定制乡村美好生活解决方案

围绕着生态品牌的引爆,日日顺乐农将通过三个“连接”,即服务“最后一公里” 和社交“领先一公里”的场景连接、线上和线下连接以及城乡互联等创物联网农村社群综合生态平台,为更多用户提供定制化美好生活解决方案。日日顺乐家一方面将推动乐家诚品生态标准向其他品类的复制,通过吸引越来越多生态资源方,为用户提供更多有诚信保障的高品质健康产品,另一方面继续深耕社区小顺管家触点网络,打造用户美好生活首选平台。日日顺物流将继续以用户需求来驱动触点迭代,以车小微触点打造场景物流生态平台,以满足不同场景下用户的个性化、多样化体验,实现生态圈内各资源方的共创共赢。

云计算技术的日益普及,以及人工智能技术的日益成熟,正在推动着信息科技向物联网时代转变,2019年物联网或将全面引爆。美国经济学家大卫·提斯在90年代提出了动态能力理论,认为企业的核心能力就是不断更新企业核心竞争力的能力。而企业的核心竞争力就是创造用户价值的能力。物联网时代,日日顺将始终坚守诚信基因,以打造用户全流程最佳体验为根本,通过深耕三大触点网络,打造共创共赢的生态圈,实现物联网诚信生态品牌的引爆引领。

编辑:孙琪
关键字:       物联网  物流  人工智能  云计算 
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