谷歌原全球副总裁、现创新工场董事长兼首席执行官李开复在赶往北京CBD（商务中心区）一个会场的路上，用3G上网访问了亚马逊网站，亚马逊向他推荐了一本新书，虽然李开复没听说过这本书，但一看就喜欢，于是当场下单购买。

原来，亚马逊运用了推荐引擎技术。李开复过去在亚马逊买过很多书，例如《长尾效应》及很多跟创业、风险投资有关的书，亚马逊记录下来并进行数据分析，推测李开复会喜欢那本新书，于是在李开复登录亚马逊网站后马上推荐给了他。

脸谱、亚马逊都爱推荐

亚马逊做得很极致，你没有买书的时候，它都可以给你推荐书，它用了一个技术，当它还没有关于你购买书的信息时，它看你有没有点击阅读的记录。李开复说。

李开复另举美国脸谱网站为例。脸谱网站推出了News Feed功能，从用户的所有朋友在做的所有事情中，挑选出该用户最感兴趣的，推荐给用户。在脸谱上一个人可能有几百个朋友，他们每人每天做很多事情，也许一个人的朋友一天总共做了几千件事情，脸谱网站怎么给用户推荐？首先看朋友谈的事情跟该用户有没有关系，其次看别人对该事情的点击和回复概率有多大，等等。最终，根据一般人的习惯和用户个人的习惯挑选十几个，推荐给用户，这是脸谱网各类工具中最能吸引眼球的。

事实上，除了脸谱、亚马逊外，微软、谷歌、IBM和思科等美国IT巨头都对推荐引擎技术的研发相当重视，也取得不同程度的进展。据VentureBeat统计，亚马逊网站超过35%的销售直接来自于推荐。

国内业界看好其前景

国内推荐引擎研发企业浪淘金创始人周杰说，全球有20亿互联网用户，每一次互联网互动过程中都会产生大量的数据，从这些数据当中找到信息之间的关联，并分析出其中的规律，从规律中引申出用户的需求，根据需求向用户推荐满足其需求的信息，这就是未来的推荐引擎。

周杰认为，推荐引擎有三大特点：推荐引擎不是被动查找，而是主动推送；推荐引擎不是一个独立的媒体，而是和众多媒体合作的一个大网络；推荐引擎不是一个检索机制，而是主动学习。

搜狐首席技术官、搜狗首席执行官王小川认为，互联网行业发展分为三个阶段：门户、搜索和推荐，个性化的推荐技术是未来互联网10年的主流方向。搜狗将自己的类似技术称为探索引擎。

原百度凤巢架构师张栋表示，搜索引擎已经成为人们寻找信息最重要、最方便的途径之一，框中输入，即得所求；而推荐引擎的成功之处则在于无需输入，即得所求。

从电子商务开始

据悉，电子商务的鼻祖亚马逊在商品推荐上不遗余力，不仅在站内有多达十几种的个性化推荐，还与大流量平台合作，可以说，从新用户转化到老用户深度营销，亚马逊都有成熟的运营机制。而在国内，推荐引擎发展较慢，淘宝、豆瓣等虽有涉足，但多停留在站内推荐阶段。

2007年，网购行为在中国的普及度只有10%，这一数字在今年9月份上升到近40%。周杰认为，这是一个电子商务企业获取新用户的黄金时期，基于全互联网的推荐引擎技术大有可为。因为，推荐引擎具备数据挖掘和优化能力，在交互过程中，越来越了解用户的偏好、品味、习惯等信息，推荐信息也越来越精准。

大众点评网副总裁姜跃平表示，网民在大众点评网浏览一个商铺、饭店时，会看到页面右边有一个模块叫做看过这家店的人还看过，还有一个模块叫你可能感兴趣，这是该网站对于推荐引擎的一个探索。未来计划在网站和手机客户端、团购方面加强推荐引擎应用。

去哪儿网首席执行官庄辰超说，一般来说，如果用户买一本书，买完就结束了，而在线旅游不一样，你买一张机票，后续的东西很多，包括酒店、租车、餐饮、当地的行程，甚至包括太阳眼镜、背包等等，所以，推荐引擎将对在线旅游有很大帮助。

专家答疑：会否泄露个人隐私？

电子科技大学互联网科学中心主任周涛认为，这是一个平衡的问题。个性化体验意味着用户要损失一定的个人隐私。当然，这部分隐私应该只能被用于提高搜索推荐的质量，而不能被企业公开或贩卖或谋求其他利益。如果用户担心自己的隐私被泄露，但又想获得更好的个性化体验，建议用户在平时工作或者娱乐的时候，可以登陆使用个性化搜索，在特定的一些隐私活动，譬如搜索自己的一些病症、搜索可能引起诉讼问题的时候，就退出登录。（记者邓华东）

注：本人新闻作品，原载于2011年9月13日参考消息·北京参考5版http://www.bjcankao.com/numbershow.asp?articleid=39001，网络转载请注明来源和作者。