中国企业的信息化建设是伴随着 IT 技术的演进及企业规模发展和管理水平的提升逐步发展起来的。 从最初的电算化、流程自动化、部门级应用到企业级应用一路走来，IT 生态体系也从最初的「厂家直销」、分销、增值分销商发展到全面解决方案提供商及各种类型的 IT 外包业务。 在这个过程中，软、硬件厂商同客户的生意模式及软、硬件厂商和渠道及生态伙伴间的合作模式(技术/产品↔资金)没有发生特别大的变化。

但是随着近年来 IT 新技术的不断涌现，以及几十年企业 IT 建设的积累，IT 行业的生态体系也发生着巨大的变化。IT 新技术和业务的融合程度不断加深，催生了新的业务模式，并对 IT 技术提出了更多要求：这一趋势被广泛称为「数字化转型」。在这个新的环境下，所谓的「原厂」和「渠道」/「业务伙伴」和客户之间的「技术/产品↔资金」的模式被模糊、被颠覆。

下面我尝试从客户(企业)的角度来解释一下这个新的模式：融合创新。在谈这个模式之前，我们要谈一下目前企业在数字化转型中面临的三大挑战：

1、如何打通企业内部数据链路(这些数据可能在不同的系统中录入、生成、存储、展现)，实现企业各层级的实时业务可视;

2、如何实现在企业现有 IT 基础条件下的创新尝试，并能够随时了解这种创新带来的业务价值，并不断迭代;

3、如何利用IT技术挖掘企业内部及企业外部海量数据的价值。

企业数字化转型的过程就是解决这些问题的过程。我们以 SAP 的智慧企业架构为例，来阐述在数字化转型过程中，为什么生态体系会以「融合创新」的模式为主流。

SAP 的智慧企业架构如下图：

其中的智慧套件所包含的「数字核心」，全面覆盖企业内部核心流程管理并实现实时业务可视;

「客户体验」 解决了客户交互的全生命周期管理;

「制造及供应链」实现了企业和上下游智能制造及供应链计划和执行的管理和协调;

「员工管理」提供了企业人才(包括劳务外包)的选、用、育、留端到端管理;

「采购网络及费用管理」帮助企业和各种类型供应商进行高效协同，从而提升效率、降低成本。

在「过去」，这似乎已经把企业的问题全部解决了。但是在当下这个数字化转型时代，对企业而言，不过是刚刚具备的数字化转型的基础(解决了数字化转型三大挑战中的第一个)。但是对于IT 生态而言，则是开启了一个全新的领域：

图中的智能技术是SAP 推出的创新技术组合，涵盖物联网、大数据、机器学习、区块链、人工智能等技术;

图底部的是数字平台(包括数据管理和云平台)。

这两部分是数字化转型的主战场：如何进行能够带来实实在在业务价值的IT创新?如何挖掘企业内外的「数字金矿」?

在上面这两类领域里，传统 IT 生态的业务模式被改变：「原厂」提供的技术不再是标准的 IT 产品，而是适用范围非常广的技术能力。这些「技术能力」需要和特定的业务应用结合在特定场景下实现业务价值。

以物联网技术为例

物联网数据的收集、传输、存储本身不会带来价值，但是和设备维护管理的应用及大数据分析技术结合，实现基于维修历史数据、设备运行工况数据，实现设备的预测性维修服务则会给客户带来巨大的成本节约。

这样的创新项目，对于传统「渠道」而言，没有办法直接把「技术特性」(物联网技术)卖给客户，因为客户要的是「业务结果」(设备运维成本降低、减少设备停机时间)。相对于需求明确，范围清楚的传统 IT 项目，这样的创新项目中需要各方以一种全新的合作模式来运作。

因为创新这个话题在企业中往往意味着是个「想法」，是个「方向」，对于传统系统集成商而言，如何在短时间内找到「能够带来实实在在业务价值」的创新点，几乎是不可能完成的任务。对于在该专业领域经营多年的专业公司(指在特定业务领域提供解决方案的企业，产品如设备管理软件、品控管理软件等)而言，他们有着非常丰富的专业知识和经验，但是如果对于新的技术不够了解，将使他们不知道如何利用最新技术来结合经验，以帮助客户企业实现创新。

这时候有效的合作模式将是一种「融合创新」。因为要实现客户的目标，传统的 IT 生态中的业务模式不能解决问题，需要技术提供商、专业服务提供商(而不是传统的 IT 服务提供商)和客户一道，把专业经验、最新技术有效融合，才能找到创新点并实现技术落地，从而实现IT创新的业务价值实现。

在这个过程中，对合作伙伴的赋能、向合作伙伴了解在特定业务领域里利用新技术的创新点，成为 IT 技术提供商新的关注点。

对于传统 IT 服务商而言，如何尽快掌握创新技术，并利用原有的行业积累实现新的解决方案成为首要目标;

对于专业公司而言，如何尽快了解创新技术，依托深厚的专业知识在特定领域和创新技术供应商紧密合作，是开拓新的市场的最佳路径。

而企业客户，也不再是过去的单一技术输入，基于对企业特定业务场景的深入了解，完全可以直接和专业技术公司合作，共同摸索出能够快速在企业落地创新点。

在未来一段时间，数字化转型会以构建、完善数字化核心为基础(解决数字化转型的第一个问题)，在创新领域将会以基于数字核心的单点创新为主要趋势(具体判断依据和本文关系不大可以另行探讨)，这将会把更多过去没有交集的企业融合在一起;如果扩展到「挖掘数据价值」，企业内外海量的非结构数据(物联网数据、地理信息、图片、文字、视音频等等)和结构化数据的分析、应用有着众多的细分领域，每个领域的专业公司都会在企业的某个创新点上发生关联，万物互联不仅仅是数据，也带来了新的业务互联。

这种相互间没有买卖关系却又缺一不可的新模式到底会如何演变，目前还没有形成具有广泛适用的新模式，但是融合创新的趋势已经确定。