大数据技术的核心及其业务多功能性

大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户相关服务和销售提供新的自定义和个性化功能。事实上，客户体验的服务定制和个性化是CRM依赖大数据的必要条件。

一般来说，大数据是指各种非结构化和结构化的数据，这些大量的数据能够快速获得，具有较高的准确性，并且对业务有价值。CRM软件可以与大数据集成，提供更直观的客户数据捕获和分析。这种类型的数据需要更好的CRM软件技术和工具来捕获、存储和分析。其结果被高层管理者用来加强决策，改善客户管理。它被称为5V模型，主要关注以下五个方面：

(1)数量(Volume)

(2)速度(Velocity)

(3)种类(Variety)

(4)价值(Value)

(5)真实性(Veracity)

CRM和大数据

大数据为各种规模的企业带来无限商机。然而，企业必须能够集成正确的系统，以便能够从大量的数据中产生全面的见解。这就是CRM的用武之地。很多企业可以从Netflix公司如何使用大数据的案例中获得更好的见解。

CRM监视来自各种社交和在线平台的与客户相关的数据，收集这些数据并通过交互式用户界面以可以理解、一致和合理的方式呈现给企业。

大数据有利于CRM吗?

有许多原因使采用大数据技术的企业必须将其与CRM集成在一起。这是因为它增强了市场分析、预测模型、推动了收入增长，并增强了对客户的了解。

市场分析

随着从事类似商品交易的品牌持续增长，企业必须专注于有针对性的营销在市场中竞争胜出。因此，将大数据与CRM集成在一起的企业可以监视客户发展趋势，使用它来预测客户的需求，因此可以根据这些需求开发产品和促销活动。

预测建模

CRM的未来在于预测建模，该模型与目标营销非常相似。随着不断在线的客户不断变化的品味和偏好，采用大数据技术的CRM使预测客户未来的反应变得更加容易。这通常是基于过去和现在的购买行为。CRM软件为这些记录提供建议，企业可以使用这些建议来提高业务水平。

推动收入增长

决策对企业提高收入的能力有着很大影响。采用大数据技术的CRM提供了精确的绩效指标，可以帮助销售团队和经理做出明智的决策。因此，潜在客户的生成速度更快，交易更快。由于企业服务团队在拜访客户时有机会获取足够的信息，因此也提高了客户体验。

出色的客户理解能力

采用大数据技术的CRM使企业更容易收到有关产品感知的反馈。CRM技术改善了该系统如何在线收集有关客户对特定产品看法的数据。然后，将这些发现报告提供给企业。因此，企业使用这些数据来分析其弱点，并调整其营销策略，从而提高了客户体验和保留率。

这是CRM软件的未来吗?

研究表明，大数据注定是下一个颠覆性的技术，有可能对CRM行业产生深远影响。开发CRM系统中人工智能的潜力，为培育更高层次的CRM提出了采用大数据的要求。以下了解一下专家家认为未来将大数据与CRM相结合更符合逻辑的一些关键原因：

(1)改善客户体验

将两个平台上的历史交互与可证明的统计数据相结合，将能够提供客户的实时集中视图。这样，企业就可以更好地与客户合作。

(2)CRM借助Hadoop变得更高效、更具成本效益

CRM创新在很大程度上取决于某种程度的隐藏的社会或企业信息目录。但是，这种创新更容易受到诸如处理困难之类的缺点的影响。通过强调并行性和读取模式(SOR)，可以显著降低存储成本，并使数据准备更加有效。大数据技术的核心及其业务多功能性

大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户相关服务和销售提供新的自定义和个性化功能。事实上，客户体验的服务定制和个性化是CRM依赖大数据的必要条件。

一般来说，大数据是指各种非结构化和结构化的数据，这些大量的数据能够快速获得，具有较高的准确性，并且对业务有价值。CRM软件可以与大数据集成，提供更直观的客户数据捕获和分析。这种类型的数据需要更好的CRM软件技术和工具来捕获、存储和分析。其结果被高层管理者用来加强决策，改善客户管理。它被称为5V模型，主要关注以下五个方面：

(1)数量(Volume)

(2)速度(Velocity)

(3)种类(Variety)

(4)价值(Value)

(5)真实性(Veracity)

CRM和大数据

大数据为各种规模的企业带来无限商机。然而，企业必须能够集成正确的系统，以便能够从大量的数据中产生全面的见解。这就是CRM的用武之地。很多企业可以从Netflix公司如何使用大数据的案例中获得更好的见解。

CRM监视来自各种社交和在线平台的与客户相关的数据，收集这些数据并通过交互式用户界面以可以理解、一致和合理的方式呈现给企业。

大数据有利于CRM吗?

有许多原因使采用大数据技术的企业必须将其与CRM集成在一起。这是因为它增强了市场分析、预测模型、推动了收入增长，并增强了对客户的了解。

市场分析

随着从事类似商品交易的品牌持续增长，企业必须专注于有针对性的营销在市场中竞争胜出。因此，将大数据与CRM集成在一起的企业可以监视客户发展趋势，使用它来预测客户的需求，因此可以根据这些需求开发产品和促销活动。

预测建模

CRM的未来在于预测建模，该模型与目标营销非常相似。随着不断在线的客户不断变化的品味和偏好，采用大数据技术的CRM使预测客户未来的反应变得更加容易。这通常是基于过去和现在的购买行为。CRM软件为这些记录提供建议，企业可以使用这些建议来提高业务水平。

推动收入增长

决策对企业提高收入的能力有着很大影响。采用大数据技术的CRM提供了精确的绩效指标，可以帮助销售团队和经理做出明智的决策。因此，潜在客户的生成速度更快，交易更快。由于企业服务团队在拜访客户时有机会获取足够的信息，因此也提高了客户体验。

出色的客户理解能力

采用大数据技术的CRM使企业更容易收到有关产品感知的反馈。CRM技术改善了该系统如何在线收集有关客户对特定产品看法的数据。然后，将这些发现报告提供给企业。因此，企业使用这些数据来分析其弱点，并调整其营销策略，从而提高了客户体验和保留率。

这是CRM软件的未来吗?

研究表明，大数据注定是下一个颠覆性的技术，有可能对CRM行业产生深远影响。开发CRM系统中人工智能的潜力，为培育更高层次的CRM提出了采用大数据的要求。以下了解一下专家家认为未来将大数据与CRM相结合更符合逻辑的一些关键原因：

(1)改善客户体验

将两个平台上的历史交互与可证明的统计数据相结合，将能够提供客户的实时集中视图。这样，企业就可以更好地与客户合作。

(2)CRM借助Hadoop变得更高效、更具成本效益

CRM创新在很大程度上取决于某种程度的隐藏的社会或企业信息目录。但是，这种创新更容易受到诸如处理困难之类的缺点的影响。通过强调并行性和读取模式(SOR)，可以显著降低存储成本，并使数据准备更加有效。