Nvidia发布GPU新品Tesla V100，英特尔将触手伸到5G领域，微软以FPGA为机器学习软件提供动力，Google也在去年夏天表示已经在使用内部开发芯片TPU……如今，芯片市场战火愈演愈烈。

芯片市场争夺战再升级 5G成英特尔加分项

北京时间5月10日早间消息，英伟达在5月9日公布了第一季度财报，业绩远远超出华尔街预期。在周二即5月9日美国股市的盘后交易中，英伟达股价上涨超过13%。

财报显示，第一季度，英伟达营收为19.4亿美元，每股收益0.79美元，而分析师的平均预期分别为19.1亿美元和0.66美元。更重要的是，英伟达营收同比增长48%，而美国通用会计准则每股收益的同比增长达到126%。

英伟达CEO黄仁勋表示：“人工智能革命正在快速推进，并持续加速。随着全球更多计算机科学家参与深度学习技术，我们的数据中心GPU计算业务同比达到了近3倍。不断有新的行业注意到GPU深度学习和人工智能的力量，这是我们时代最重要的技术动力。”

从这位CEO的话语中，我们不难感觉到，英伟达对于数据中心GPU业务，以及在人工智能行业前景的乐观态度。可以说，英伟达此次股价大涨的背后，是人工智能的大潮。而对于英伟达而言，最新的GPU芯片——TeslaV100及其TensorCore，就是推动这一大潮的全新技术。

在近日举行的GTC大会上，Nvidia发布了基于其下一代图形架构Volta的，针对服务器市场的GPU新品 Tesla V100。据了解，该芯片拥有超过210亿个晶体管和5,120个计算机内核。但是对于AI来说，最重要的是，特斯拉V100配备了640个Tensor内核，它们是专为运行深入学习网络中使用的数学运算而设计的。这些Tensor内核为Tesla V100提供了高达120 teraflops的、惊人的深度学习能力。

为了使深度学习应用在其硬件上更加高效的运行，Nvidia提供了很多软件工具。它发布了一款针对深度学习框架TensorFlow和Caffe的编译器——TensorRT，用于改进推理性能。Nvidia表示，Tesla V100的推理性能要比英特尔的Skylake CPU架构快15到25倍。

这对于雄踞半导体榜首二十多年的英特尔来说，无疑是一个巨大挑战。面对日益激烈的芯片市场竞争，英特尔一方面加强AI芯片的研发。日前，Intel便以超过4亿美元的价格收购了AI芯片初创企业Nervana，并声称将在2020年之前将深度学习训练速度提升100倍。

另一方面英特尔还将触手伸到了5G领域。不久前，英特尔宣布要从一家PC公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备的公司，而其中的关键技术就是5G。

英特尔院士、设备与通信事业部无线标准首席技术专家吴耕表示，从现在5G开始到6G、7G，英特尔要把今天的终端变成下一代的移动网络节点。这意味着，英特尔在5G上将做持续的投入。

在今年MWC世界移动通信大会上，英特尔发布了全面的移动边缘计算产品组合，如英特尔凌动处理器C3000产品系列、英特尔至强处理器D-1500产品系列-网络系列、25 GbE英特尔以太网适配器XXV710，这一产品组合能够帮助通信服务供应商进行网络转型，为5G做好准备。

除了英伟达、英特尔之外，芯片市场上其他几大巨头也在行动。微软以FPGA为机器学习软件提供动力，并将其做为云端平台Azure 的核心部分。Google也在去年夏天表示已经在使用内部开发，为人工智能订制的芯片TPU。如今，芯片市场竞争愈演愈烈，一场“腥风血雨”即将到来。