2015年5月21日-中国太原-2015年ASC(世界大学生超级计算机竞赛)总决赛正在太原理工大学举行，来自世界各地的16所高校队伍将围绕7大课题展开最后争夺，并于22日揭晓最终结果。作为全球视觉计算行业领军企业，同时也是高性能计算领域核心厂商，NVIDIA?(英伟达?)拥有当前最为先进的GPU技术，其Tesla系列GPU加速器更可为超级计算机系统提供强大的运算支持。在本次决赛中，不少高校队伍都采用Tesla系列GPU加速器构建集群系统。

NVIDIA? (英伟达?)亚太区首席技术官SimonSee表示："相比较CPU，GPU在并行计算、浮点运算等方面有着得天独厚的巨大优势，在相同功耗下，它可以 提供更为强大的运算性能，并迅速成为超级计算机的关键所在。在今年的ASC大赛中，我们非常高兴有更多的队伍使用了TeslaGPU作为运算单元。未 来，随着TeslaGPU性能的进一步增长，以及NVLink技术的应用，我相信这一比例还将得到提升，同样的功耗，性能翻翻指日可待!"

目 前，NVIDIA?TeslaGPU加速方案已经成为业内最简单与最快速的加速方案，它可以在不同应用中获得10到100倍的加速效果，将原有的数据 处理效率提升近百倍，借此大幅降低系统等待时间，并节约能耗。在最新的节能超级计算机排行榜Green500中，前10名中有8名采用的是 NVIDIA?TeslaGPU。

Tesla系列GPU的出色表现使其逐渐成为ASC参赛队伍的首选解决方案。在上一届ASC 竞赛中，NVIDIA?TeslaK40GPU帮助中山大学在Linpack性能基准测试环节中创下了9.27Teraflops(万亿次浮点运 算/秒)的世界纪录，而TeslaK20GPU更帮助上海交通大学拿下最终总冠军。

除了强大的硬件之外，在软件方 面，NVIDIA?(英伟达?)正积极推动CUDA的广泛应用。CUDA并行计算架构于2007年推出，专门用于解决复杂的计算难题，目前已经成为GPU 计算编程人员的必备工具。NVIDIA?(英伟达?)也与各大高校和研究机构合作，共建了近30所CUDA联合创新中心和研究中心，开展优秀培训课程，并 为研究人员提供技术支持。

随着超级计算机产业的快速发展，对超算应用技术及相应人才储备方面的需求日益突出。在这样的背景 下，ASC竞赛成为培养大学生超算人才的最佳舞台，并得到了国家及众高校的鼎力支持。而作为核心技术的提供者，NVIDIA?(英伟达?)将继续和各大高 校在高性能计算的研究和应用领域展开深入合作，提供出色的解决方案和培训课程，推动高性能计算在中国的生态建设，赢得高校用户的信赖，共同培养未来的超算 人才。