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李玉磊:“AI即服务(AaaS)”导引下的数字化转型是什么图景?

作者:程艳玲
摘要: 对于期货行业当前在数字化转型进程中,如何对前后端进行精细化经营,如何推进“AI即服务”的进程,实现基于数据的持续创新,支持客户随时随地获取到智囊般的服务。日前采访了华信期货股份有限公司大数据中心负责人李玉磊先生。相信这对许多企业的转型有一定的启发。 对于期货行业当前在数字化转型进程中,如何对前后端进行精细化经营,如何推进“AI即服务”的进程,实现基于数据的持续创新,支持客户随时随地获取到智囊般的服务。日前采访了华信期货股份有限公司大数据中心负责人李玉磊先生。相信这对许多企业的转型有一定的启发。

华信期货大数据中心负责人 李玉磊

期货企业的数字化转型,可以从前端和后端的价值实现过程来观察。

我们将业务分成两端,也就是前端和后端。前端就是客户体验,直接体现出企业的业务价值,它的实名就是怎样给客户带来价值以及持续带来价值。后端就是运营和交付,如果没有持续交付的能力,数字化转型也就无从谈起。这些在证券行业已经做的相当不错了,期货行业还有很长的路要走,需要持续的投入。

在行业内,这其实非常符合二八原则一样,大多数的公司没有精力也没有实力也没有财力来做这个事情。在2000年,不少企业在线上部署了业务,但是现在还有很多的业务是不能在线上做的,或者是不能做到24小时在线,或者不能在线上给一个很好的服务,某些方面离客户的距离越来越远。

除了意识问题之外,技术能力也是一个重要方面。有些互金(互联网金融)公司,可能在网上或者移动端的一些业务,包括代码开发、运营,包括前端的推广,都是捆绑在一起,不管是外包还是自己组建团队经营,都非常迅捷。期货行业相对来说就比较传统。

企业需要给客户提供及时变化的数据,以及及时变化的报价等数据。后端需要一些从数据的采集整理,到算法和运算,再到给前端客户展现,这其实还是挺复杂的。在这个行业里头,很多人都在往这方面转,谁转得快,谁可能就有获得行业的未来先机。

我们目前的工作还是集中在后台的这些数据分析上,将内部的一些数据,加上一些外部的数据,还有一些行业的数据,产业的一些数据,或者国家统计的一些数据都可以拿来集中起来分析,分析之后可能会有一些输出推送给客户。对他们的决策来说,也是辅助的,这其实是一个渐进的过程。

业内比较推崇的阿里架构就是做大中台,所有的技术投入也好,项目重点也好,集中把中台做的很强大。然后前台的这些业务可以非常的散、非常的小、非常的灵活。这对我们的架构也是一样有启发的。比如说我们可能有公募基金销售的业务,也有期货经纪的业务,这两个业务一定放到一个APP上给客户去用?还是我既可以放在一个APP上,又可以单独的拿出来分开的运营,可以都放在一个微信公众号上,我也可以把他分开微信公众号来运营。因为我觉得你面向的客户面向的用户或客户是不同的,这个群体是不太一样的,你放在一起有一起的好处,分开有分开的好处。所以要想做的非常灵活,一切为了客户,一切围绕客户。

客户真正需要的是一个高参服务,不是一般的人性化服务

所谓数字化转型,本质上是你以一个什么姿态服务客户的问题。现有的IT架构能不能支持我们企业数字化转型的需求?或者能不能支持数据分析的需求?以前我们认为是没有问题的,因为有大数据的部门,各个后台的数据都能拿过来。这种不分析,包括我们也建了自己的数据分析平台,这个技术上是没有问题的。关键难在哪儿?难在怎么把这些分析满足前台的业务部门的需求,满足客户的需求。这个还是有一定的难度,可能你分析的结果也不一定是他想要的。另外,有时候分析后得出的这个结果是不是一定有用的。

客户最终需要的是24小时可以响应的人工智服务。比如你有智能化的个人助理,它可以把秘书替代掉。如果需要和另外一个人沟通一件事情,他也有这样的个人助理。最终可能不是两个自然人在沟通,而是各自的个人助理在互相沟通,但是这个过程,两个自然人可能还不知道。

再加上物联网有关的应用,就不仅仅是人对人或者人对物,可能就是物对物的沟通了。

换到我们为期货交易的客户服务场景中来看,实际上就是需要为他们每个人配备一个这样的个人助理。最终可能他们自己并不需要工作,由助理按照他们的意志在工作。我们要充分考虑安全问题,如何确保这些个人助理不被其他力量挟持?另外就是传统的安全问题。

以后可能连人工智能也会成为基础设施,有一种提法叫人工智能即服务,以后会不会有这种趋势,能不能做到这一步?我觉得还是比较乐观的。

从智能投顾进一步展望AI的工作场景

原来我们设想的一个项目是智能研报。它涉及到IOP,语音视频,语义理解这些技术,除了技术本身的难度之外,企业要靠应用场景来使用,难度则会更大。所以初期还是要将力量集中在基础工作方面,之后是考虑到客户比较具体的应用场景,再来提供匹配数据进行业务支持。

比如说我们现在期货会有很多的品种,黄金,白银,国债等等。客户一年下来,有的品种赚钱,有些品种亏钱。到底哪些品种赚钱?为什么赚钱?哪些品种亏钱?怎么亏掉的?一些客户也不一定特别清楚。但是我们可以累计一些他的数据,帮助他做一些分析。假设他做黄金次数比较多,做白银的亏损的次数比较多,这个你就可以通过一定的数据分析也好,做一些比较简单明了的展示,展示给客户,看起来就比较直观的。包括下一次再做投资的时候,他也可以做一定的参考。这就是具体的。

智能研报就是通过语音识别技术、图文识别技术,将一些广告、文字、图标、语音、视频等自动转换成我们能理解的一种研究类的报告。它按照模板自动地将素材加进去,然后通过二次修改,能自动的或者半自动地做成一个比较规整的研究报告。目的是对客户,对服务客户的团队可以第一时间出具报告,支持决策。从更大的方面看,智能投顾的功能更多、更全面。智能投顾指利用人工智能的优势,结合客户的资产水平、期望收益以及市场动态,采用多种算法和模型进行综合的资产配置服务。智能投顾在海外具有低成本、专业化和高效等特点,在国内发展的也很快,也存在着很大的不同,比如账户的全权委托。

总之,AI在金融服务行业的应用,正在以小步快跑的模式不停推进着。

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