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CIO说 第69期

景瑞地产:以场景应用凸现数据价值

作者:ENI
摘要:如何结合行业外部环境,固化企业内部的逻辑系统?打破“数据孤岛”,实现 "数据集合有会产生怎样的价值?作为企业老板,如何让企业决策落地过程及结果符合自己的预期?景瑞地产如何打破数据“各自为政”,实现“集中统一”。
景瑞地产:以场景应用凸现数据价值

微束科技创始人、景瑞地产CIO 蔡天嗣

随着”互联网+”等创新国策的深入推进,以及大数据、物联网、AI等技术的日渐成熟,中国各产业相继进入密集创新的时代。数字化转型、以客户为中心、发展新业态、智能化的标签也显示了企业及产业创新的目标及方向。

作为国家新型支柱产业,房地产行业也在市场拓展、多元化运营的过程中,驶入了提升客户体验、智能建筑、智能园区的创新快车道。这个过程中,用于客户画象、土地开发、小区规划、商铺规划、地产O2O等领域的大数据应用也日益成为房地产行业关注的热点。事实上,早在几年前,诸多房地产企业就已经认识到了数据的价值,并率先从业务整合、支持决策等方面进行了积极的尝试。景瑞地产便是这其中有代表性的房地产企业之一。

景瑞地产成立于1993年,成立至今,公司通过多年发展,确立了“深耕三线、产品领先”的战略。并且依托城市发展制定了巩固上海、深耕长三角、布局全国的三步走战略。作为一家从地产开发延伸至物业管理的全国性品牌地产企业,景瑞地产多次获得“中国房地产百强”、“中国房地产百强运营效率TOP10”等荣誉。在获得这些荣誉的背后,不可或缺的是景瑞当年在取得一定的信息化成果之后,及时进行数据整合及挖掘所提供的支持。而景瑞也因此成为帆软早期房地产行业的重要客户之一。

为什么是帆软

作为当年景瑞地产信息化的主要规划及推进者,从2009年到2012年,蔡天嗣主导了景瑞地产企业信息化项目,历经3年的时间完成了基础构架、ERP系统、OA系统的搭建,实现了景瑞流程管理结构的清晰化管理。

但随着业务的发展,以及信息系统应用的日渐深入,景瑞地产开始面临成长的烦恼:数据孤岛使得各公司对毛利价格的口径不一致,各个业务平台上主数据的定义标准不同,信息系统“各自为政”。这就使得原本用于企业运营和决策支持的数据,没有办法发挥价值。在这种情况下,进行数据的整合统一、展现及挖掘,成为景瑞迫切需要解决的问题。

在选择帆软之前,景瑞的IT团队也试用过几家其他公司的报表,虽然在功能上比较类似,但无法满足景瑞数据平台级的需求。在这种情况下,帆软报表可以抓取不同数据集、模块化组合、简单易操作的特点,以及帆软BI的技术能力吸引了蔡天嗣的注意。

“在2010年左右,帆软的产品还不像现在这么成熟,使用体验也不象现在这么好,但是技术很强大,加之景瑞的IT团队在行业数据场景的应用上有优势,所以就毫不犹豫地选择了与帆软合作。”蔡天嗣笑言道。

“场景+技术”实现数据价值深度挖掘

基于多年信息化建设经验,蔡天嗣对于与帆软合作的早期目标很明确。那就是结合景瑞布局全国的战略目标,多城市多项目同时开发的状况,打破数据孤岛导致的企业成本与销售割裂等问题,实现统一的主数据定义标准。同时,面对市场竞争压力加大,消费者购房心态日趋理性、交易更为谨慎的情况,通过数据挖掘定位目标客户群体,更深入地了解客户需求,从而进行更精益的广告投放,为企业的营销提供支持。

采用帆软的数据平台,景瑞一方面充分利用了帆软报表及BI工具的功能,以及其固化在产品中的房地产行业经验,提升了公司的运营效率,为营销提供了有力支持。同时,蔡天嗣又带领团队利用帆软数据平台的技术功能,开发出了一列基于不同场景的应用。这也为其之后由帆软客户转型为帆软合作伙伴提供了契机。

首先,业务报表自助取数。帆软报表可以自动获取不同数据集的功能,让景瑞地产在实践业务拓展战略的过程中,结束了各城市、各项目下不同岗位手动统计数据,制作报表的工作,也将IT部门从以往要帮助业务部门提取数据的工作中解脱出来,实现了业务部门自动获取数据、IT部门节省人力的价值。同时,在数据提取标准化、准确性大幅提升的前提下,报表制作的高效率、展现纬度的多样化,使得业务部门可以实时地通过不同角度的报表了解市场及客户情况,更快地制定出精准营销的策略。

同时,打破“孤岛”,实现数据集合的目标也得以实现。利用帆软的数据平台,一方面景瑞原有系统中的数据实现了统一提取,多平台提取数据的功能打破了数据孤岛。同时,景瑞一系列基于”互联网+业务”的创新数据,也可以即时地整合进去。例如,景瑞地产基于”实践客户”的理念,各地每个月都会举办与客户的互动活动。为了将这部分数据整合进系统并实现后续的跟踪管理。景瑞的IT部门在帆软数据平台的基础上,开发了线上活动平台,将客户的报名、参会、以及后续跟进的情况,实时地以数据的方式体现出来,根据需求整合到相关业务报表中去。同时,利用BI工具深度挖掘客户需求,在提升活动效果、促成成单方面起到了积极的作用。

此外,景瑞在帆软数据平台上不断开发新的场景应用,并打通了案例沉淀与优化的闭环。通过场景的搭建与包装,快速的分析数据,进行案例沉淀,建立新的系统标准。各城市分公司只需要借助系统端进行执行即可,实现了主数据、主流程的标准化。避免了各风控点、各业务的人为操作。提高了工作效率,减免了人工操作过程中级级报送产生的时间成本。

老板先用起来的BI才是有价值的BI

蔡天嗣接受采访时身份已是上海微束信息科技有限公司的创始人,而微束要做的主要事情之一,就是为房地产行业大数据应用提供场景设计咨询及方案。在提到场景设计在数据挖掘中的价值时,蔡天嗣从BI要产生的价值说起,提到BI的真正价值是在于多维度的分析及业务的预测,但地产行业数据虽多而杂,却还没有达到可以进行预测的数量。BI或者各个报表的使用更多的是在运营端,运营人员提供想要的指标,并炫酷的展现,而忽视了BI一定是需要老板先用起来。

通常房地产行业可以分为三类:规模型、利润型、均好型。虽然类型不同,但不可否认的是,老板的关注点是一样的,也就是目标、人、钱三大类。不同的是其中的核心管控指标,不同类型的企业所关注的指标值是不一样的。

作为传统行业,景瑞房地产也同样会因老板与员工思维逻辑不一致而产生博弈。员工无法准确的理解老板的决策,同时作为执行者又有自己的逻辑判断,这就很容易造成上下构思不一致,目标无法顺利完成等问题。作为企业老板,如何让企业决策落地过程及结果符合自己的预期?蔡天嗣提出了老板决策的逻辑模型化,在系统中把老板的决策逻辑设为主逻辑,通过这个模型就可以让员工更直观的了解老板的决策逻辑,达到全公司上下构思决策一致的效果。

如何确定目标?作为房地产行业通常首先需要盘库存,确定明年的出售量、土地的大小,结合行业主流对标企业在目标增长过程中的增长率。其次,分析企业自身与对标企业的区别,同时确定最终的目标值。在经过对比之后,企业可以发现自身的不足,这就产生了分解逻辑,也为各城市公司的项目实施提供了合理的逻辑系统,可以更清晰、顺利的完成目标任务。也就是结合行业外部环境,固化企业内部的逻辑系统。

帆软进入地产行业的逻辑围绕应用,然后到运营。运营从本质上来说是老板的秘书,需要站在老板的角度去思考问题,因此,蔡天嗣认为,帆软平台支撑不同数据相互融合的特点,会促使帆软在地产行业的应用逻辑,有机会并且有优势做到老板层。未来伴随着固化模块的加持,企业内部各个部门业务人员的能力也将有所提升,数据意识觉醒,自助式数据便可“独步天下”。

事实上,从与景瑞合作至今数年,房地产已经成为帆软擅长的行业之一。在技术和产品优化上,帆软报表不仅制作更加快速灵活、与不同系统无缝集成,而且采用拖拽的方式即可实现。颜值更是今非昔比,模型图表丰富,实用且酷炫。帆软BI在服务诸多房地产客户的过程中,将诸多客户实践经验转化成标准化的场景应用,为同行业应用提供了良好的借鉴。

而蔡天嗣提到的房地产行业一把手决策模型,在帆软”老板驾驶舱”等行业解决方案中已有实践,结合合作伙伴的行业实践经验,势必会使帆软在地产行业有更高价值的发挥空间。

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