信息化重在数据采集打通 数字化则是数据智能应用

身处食品行业，无论是对于营销模式、客户体验还是食品安全，都是相对要比较敏感的。在这种行业背景下，一些前沿性的理念，诸如数字化转型、新零售、全渠道等等都会在第一时间引发行业关注。但是，如何将这些创新理念纳入企业发展战略，甚至形成新战略，并不像我们想象的那么理想。

近日，知名企业白象食品CIO邓益华在接受ENI经济和信息化网编辑采访时，就自己对于数字化的观点，快消行业数字化的发展现状以及白象数字化实践成果进行了分享。他提到，快消行业需要有完整成熟的数字化解决方案来推动，这其中需要软件商、咨询公司以及行业龙头企业形成合力。

对于“信息化”和“数字化”，我认为这两个概念没有本质的区别，主要体现了企业IT建设的两个阶段。从共性的角度讲，都是以数据为核心的量化、规范化管理。不同之处在于，信息化阶段的主要特点是数据的采集和打通，而数字化时代的主要特点则是数据的智能应用。

信息化和数字化阶段对于数据处理的不同特点，一方面是基于大环境数字化经济的到来。另一方面也是基于创新信息技术，大数据和人工智能等技术的发展。在信息化时代，由于工业经济的特点以及技术的局限性，通过BI等工具也有一部分基于数据分析功能，但也是局部应用去做一些业务上的改善，大多还是基于人的经验来主导。而数字化时代，数字经济的特点使得企业与外部的链接更重要，外部数据的采集，以及内部数据之间、内部数据与外部数据的打通都已经是企业迫在眉睫的需求。同时，以数据智能驱动业务也成为数字化时代的主要特征。此外，大数据分析和人工智能技术的发展，使得之前要依赖于经济、人的经验和思维的生产及业务模式，可以通过能不断自我优化的模型来指导决策。目前在一些传统的搬运工、财务审单等工作已经开始有机器人替代方案，甚至包括营销政策、销售预测等带决策性质的对于企业来讲很重要的工作，都可能通过人工智能等来实现，这将大大提升工作效率和决策效率，对人的依赖性也将极大降低。

所以我觉得，在数字化之前再加上“智能”两个字更好一些。数字化智能时代是一个大时代，肯定不是噱头。对于企业而言，这是一个基于大数据、人工智能的商业模式和管理模式重塑。现在谈“新零售”，说得最多的是线上线下客户、营销、供应链等的打通，这只是表象特征之一，但这不是新零售的精髓，回归零售的本质“消费者”，借助新技术，不断创新、实践出用更低成本更高效率能提供更好产品和服务的数字化智能经营管理模式，是对新的商业和管理模式的探索和重塑。

“以客户为中心”是经营的原点 并不是数字化的产物

谈及数字化、新零售这些新概念，都会强调“以客户为中心”，我认为这并不是数字化时代才有的说法。“以客户为中心”的理念，是经营的原点，并非是数字化时代才提及的。

那为什么时代越发展，大家对于“以客户为中心”这个说法就越来越重视?我个人以前也做了一些思考。快消行业的发展经历了几个阶段，第一阶段是小作坊式的。这个阶段是消费者驱动的。好多顾客都在小作坊附近，卖家对客户都很熟悉，也会服务的很好。但到了农业化向工业化发展的阶段，随着服务区域的扩大，服务对象的增加，企业越来越大，很多生产经营者对消费者的关注，逐渐转移至企业内部管理。这时候企业就离消费者越来越远。

现在，互联网倡导了很多概念，包括微信、社群等社交营销的部分，核心就是回归消费者，很多技术和工具可以拉近企业和消费者的距离。这应该是一种“以客户为中心”理念的回归。现在在一些高科技电子领域做了一些比较好的尝试，比如提供一些场景、体验中心之类的模式。在快消行业更多是以产品为载体，跟消费者进行一些互动。比如说产品包装上的故事、情怀;通过扫描产品包装上的二维码参加活动等等。通过这样的一些方式，品牌商可以获取些消费者的数据，了解消费者需求和喜好，拉近跟消费者的距离。

在快速消费品行业，有一部分企业已经把数字化作为一种经营模式的转变、作为一种战略的来推进。比如我了解的有企业建立了专门的研发中心，成立了专门的技术团队，通过技术来驱动一个新的经营模式。

但是，还是有相当数量的快消企业主没有意识到技术投入的价值。我了解有不少IT负责人也试着去跟老板沟通数字化建设的想法和观点，而且聊的次数也比较频繁。一方面基于本职工作的属性，大家有这样的敏感度。另一方面，老板们也会有兴趣了解新的东西。但是，最终我们发现，这个问题谈不透，就是技术发展到了什么样的程度，数字化跟企业结合到底应该做些什么?能做成什么样子?这个我们自己也不是完全了解。老一代创业者基本上也都是50岁以上的年纪，对于新理念，新管理模式，相对来讲还是持比较谨慎的态度。

在尝试的过程中，也会有一些误区和挑战。比如现在谈的比较火的数字化追溯，这其实也是早期信息化建设的范畴，只是链条上不会是那么长，没有追溯到源头，这可能也是一个方向。另外一方面我们谈的智慧物流，现在更多的应用还是在数据的贯通上。真正要往智能方面发展，还需要大量的数据去做模型。比如门店的消费者画像，到底哪些产品卖的好，哪些卖的不好，还有多少库存，同时通过预测等模型做适合的商品规划和组合等。

但是这部分会涉及到产业链，经销商的数据。这部分目前来讲是比较敏感的，很多经销商不愿意把数据整合到品牌商的系统中来，这也是一个障碍。

另外，快消行业我了解在数字化建设方面，只是基于一些领域、模块的应用，没有完整成熟的解决方案。要推动快消行业的数字化建设，我觉得还是需要有一些前瞻性的软件公司、咨询公司以及一些龙头企业联手形成解决方案。当这个事情推进到一定程度的时候，有来一些成效，大家数字化的热情就会被带动起来了。

白象的数字化建设实践

在快速消费品行业，基本上是一个数据的黑匣子，很多经销商不愿意共享数据。白象现在做的是利用可操作的数据进行一些挖掘和应用，比如通过订单数据预测月度需求计划等。

白象经销商的订单是有周期特点的，我们根据订单数据进行分析，希望通过应用机器学习、深度学习等人工智能方法预测经销商可能的库存，再推算出这个地区的销售和市场需求。我们公司可定期盘点库存，修正这些数据，同时激发经销商使用DMS系统，多管齐下，希望能一定程度打开经销商数据黑匣子，如果数据有了一定准确性，就可启动系统自动补货模式。

另外，我们也做了一些MES系统的开发和应用。在生产环节设定标准，一旦设备、操作或者流程偏离标准，系统就会自动报警，保证产品的质量和安全性。

在云应用方面，白象有一些云存储方面的应用，并且将一部分移动营销数据往云上做了迁移。云的价值早期可能用于存储，现在开始提供更多服务，如计算能力，人工智能服务等。

其实在任何时代，都会有一些企业发展的很好，有一些企业被淘汰，关键在思维转变。而在这个时代，数字化有可能会成为一个重要的决定因素。这个应该是大家都认同的方向，但是要找到适合的方式，还需要行业中的不同主体形成合力，不断探索出适合行业的数字化之路。