【CIO智行社】
大健康业“数智融合&全链赋能”之道
活动时间：
2024-06-28 14:30
活动简介：
2024年6月28日，“数智融合&全链赋能：泰州大健康产业CIO沙龙”，将邀请30家泰州优质制药企业数字化管理人通过实践分享、多议题讨论，共同探讨新时代背景下数智化转型以及生态建设之道。
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【CIO智行社】
数据驱动 智能转型 “AI+”：打造智慧军工新质生产力
活动时间：
2024-06-15 14:00
活动简介：
2024年6月15日，由ENI经济和信息化网与陕西省军工行业数字化工程专委会联合主办的“‘AI+’：打造智慧军工新质生产力”，将邀请西安及陕西军工企业CIO、IT负责人，聚焦“新”形式下行业智能转型面临的挑战和机遇展开深入讨论，探讨AI赋能军工产业打造新质生产力之道。
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【CIO智行社】
打造数据驱动引擎：全生命周期数据管理之道
活动时间：
2024-06-14 14:30
活动简介：
2024年6月14日，由ENI和烟威CIO联盟联合主办的“打造数据驱动引擎：全生命周期数据管理之道”烟台CIO沙龙，将邀请机械行业标杆企业CIO，把脉企业数据治理难题，分享全价值链数据管理之道。
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博士，副教授、博导。2002年毕业于清华大学精仪系，2005年博士后出站于清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心，随后到北京理工大学机械与车辆学院工作至今，现任北京理工大学数字化制造研究所所长。主要从事智能制造执行系统、高级计划排产、自适应加工等技术研究、系统开发与实施应用。发表科研论文80余篇，出版专著《制造执行系统（MES）实现原理与技术》1部、独立主编《制造系统工程》等教材2部，获国防科技进步二等奖和三等奖各2项。
博士，副教授、博导。2002年毕业于清华大学精仪系，2005年博士后出站于清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心，随后到北京理工大学机械与车辆学院工作至今，现任北京理工大学数字化制造研究所所长。主要从事智能制造执行系统、高级计划排产、自适应加工等技术研究、系统开发与实施应用。发表科研论文80余篇，出版专著《制造执行系统（MES）实现原理与技术》1部、独立主编《制造系统工程》等教材2部，获国防科技进步二等奖和三等奖各2项。
本问题的核心在于根据客户定制化订单计算最优的组合方案，分切后的小卷数量与宽幅需和客户要求相匹配。同时，需要尽量能够利用生产宽度。
这个话题很大，尤其在数字化转型涉及到的数字化系统当中，与这三个东西都是分不开的。本人也不是说要建立一个什么庞大的体系，更多的是自己的一些实践感受。
企业的现状是不同的，对于数字化系统的要求也是不一样的。数字化系统需要需要与企业的现状相匹配，好高骛远是不行的，脱离现状过于简化也是不行的。
对于企业来说，首先是要追求的是一个竞争力或者竞争优势。更多的是体现在产品方面。而围绕着产品的就衍生出的顾客满意度包括Quality质量、Cost成本、Delivery交货、Safety安全或服务、Flexibility柔性，简单来说就是又快又好，好的含义其实是很多的。其实进一步衍生出了对于制造系统(的制造，不仅仅是生产本身)的要求。这是企业永恒的追求。
APS很大程度上是面向企业内部的各级生产计划的制定，但是对于企业来说，内外部的计划本来就是互相关联和彼此制约，所以对这个其实一直非常感兴趣，一直在寻求机会，在这个方面做一些事儿，很大程度上也是希望APS能往这个方向扩展。
以MES为代表的带有管理性质的数字化工业软件，一般来说定制性都非常强。但近期在参与一件事儿，是有关MES平台化方面的。
对于企业的生产计划来说，跳不出物料在纵向的齐套层次和横向的工艺路线层次对有限资源能力的分配与占用的范畴。
离散型制造的区分依据之一是物料一个一个都可以说得清楚的。虽然有订单和批次的概念，但也是对一个一个离散物料的一种逻辑或者物理上的分组。
我们进行数字化业务系统的建设，同样也是处于一个易变不确定复杂和模糊的环境里。
大型装备制造企业是一种比较普遍的企业类型，近期遇到了两种此类型企业，一种是中小规模的，另一种是中大规模的。
