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剖析 AI 和大数据的分布式实践 —— 2018 UCan下午茶·北京站
来源:CSDN  作者: CSDN 2018-12-25 18:19:00
12月16日北京,2018年UCan下午茶的收官之作 —— 主题为“回归云核心,服务大数据和AI的分布式实践”沙龙在望京浦项中心W1 Platform举行,此次活动围绕云的“分布式实践”进行了深入的讨论和精彩的分享,为到场的数百名开发者带来了一场技术盛宴。虽然天气寒冷,但会场依然爆满,再次证明了大家对云计...

范融在演讲中,首先说明了AI场景下做PaaS面临的挑战,诸如AI选型、AI开发周期、应用迭代、推理环境等痛点,并总结对AI PaaS平台的需求。针对UCloud自己做AI公有云平台和私有云解决方案,详细的论述了UCloud利用公有云的规模效应和分时租赁特性,降低企业的AI转型门槛,使广大公有云用户提供一套开箱即用的AI开发、测试、部署的一体化环境。最后,推而广之论述在其迁移私有云过程中的演进和未来发展。

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数据库高可用容灾方案设计和实现

UCloud云数据库的资深研发工程师丁顺,对传统数据库服务与高可用数据库进行了对比,为解决数据库宕机导致数据无法读写,而对运维、提供服务带来更多便利的要求,高可用数据库应运而生。面对高可用数据库带来的好处,丁顺还详细分析了业界典型高可用数据库架构,并按照数据同步的方式进行了划分,包括共享存储、操作系统实时数据块复制、基于主从的复制、基于一致性协议的复制四种数据同步的方式。

除此以外,他还详细介绍了UCloud云数据库产品UDB,UDB采用经典的主从模式设计,为了提高数据一致性,采用了半同步的模式,保证可靠性。他表示大规模高可用数据库运维中日常要进行例行巡检、定期容灾演练很有必要。运维当中对高可用容灾记录要进行全方位记录,并且切换失败时候要进行及时的告警。

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技术内幕:分布式存储中的数据分布算法

分布式存储作为数据存储的主流方案,而数据分布算法作为分布式存储最核心的技术之一,不仅仅要考虑到数据分布的均匀性、寻址的效率,还要考虑扩充和减少容量时数据迁移的开销,兼顾副本的一致性和可用性。李明宇介绍了几种典型的数据分布算法,并详细叙述了计算复杂度低,均匀性较好的一致性哈希算法。

并就这一年大火的区块链技术中的数据分布算法进行了讨论,针对云存储服务、企业级存储系统,区块链存储等不用的存储场景,对数据分布的需求也不尽相同,在一种算法无法满足所有问题的情况下,分析各算法的优缺点,助力开发者在具体应用中可以灵活选择。

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Kyligence:释放大数据生产力

最后一个登场的是Kyligence云与生态合作部副总裁刘一鸣,他带来了题为《Kyligence:释放大数据生产力》的演讲。大数据分析技术不断涌现,海量数据处理能力与数据分析的门槛依旧很高,在查询性能、数据建模易用性、语义模型表达能力、高并发响应等场景均存在最后一公里问题。针对数据分析生产力场景设计,刘一鸣详细介绍了Kyligence在云端的业务实践。

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除了干货满满的主题分享,UCloud在本次2018 UCan下午茶年终精选的场内外也准备了精彩纷呈的展区互动和抽奖环节,不仅增强了现场参会者的互动交流,更为本次沙龙增添了喜悦与欢乐。

范融在演讲中,首先说明了AI场景下做PaaS面临的挑战,诸如AI选型、AI开发周期、应用迭代、推理环境等痛点,并总结对AI PaaS平台的需求。针对UCloud自己做AI公有云平台和私有云解决方案,详细的论述了UCloud利用公有云的规模效应和分时租赁特性,降低企业的AI转型门槛,使广大公有云用户提供一套开箱即用的AI开发、测试、部署的一体化环境。最后,推而广之论述在其迁移私有云过程中的演进和未来发展。

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数据库高可用容灾方案设计和实现

UCloud云数据库的资深研发工程师丁顺,对传统数据库服务与高可用数据库进行了对比,为解决数据库宕机导致数据无法读写,而对运维、提供服务带来更多便利的要求,高可用数据库应运而生。面对高可用数据库带来的好处,丁顺还详细分析了业界典型高可用数据库架构,并按照数据同步的方式进行了划分,包括共享存储、操作系统实时数据块复制、基于主从的复制、基于一致性协议的复制四种数据同步的方式。

除此以外,他还详细介绍了UCloud云数据库产品UDB,UDB采用经典的主从模式设计,为了提高数据一致性,采用了半同步的模式,保证可靠性。他表示大规模高可用数据库运维中日常要进行例行巡检、定期容灾演练很有必要。运维当中对高可用容灾记录要进行全方位记录,并且切换失败时候要进行及时的告警。

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技术内幕:分布式存储中的数据分布算法

分布式存储作为数据存储的主流方案,而数据分布算法作为分布式存储最核心的技术之一,不仅仅要考虑到数据分布的均匀性、寻址的效率,还要考虑扩充和减少容量时数据迁移的开销,兼顾副本的一致性和可用性。李明宇介绍了几种典型的数据分布算法,并详细叙述了计算复杂度低,均匀性较好的一致性哈希算法。

并就这一年大火的区块链技术中的数据分布算法进行了讨论,针对云存储服务、企业级存储系统,区块链存储等不用的存储场景,对数据分布的需求也不尽相同,在一种算法无法满足所有问题的情况下,分析各算法的优缺点,助力开发者在具体应用中可以灵活选择。

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Kyligence:释放大数据生产力

最后一个登场的是Kyligence云与生态合作部副总裁刘一鸣,他带来了题为《Kyligence:释放大数据生产力》的演讲。大数据分析技术不断涌现,海量数据处理能力与数据分析的门槛依旧很高,在查询性能、数据建模易用性、语义模型表达能力、高并发响应等场景均存在最后一公里问题。针对数据分析生产力场景设计,刘一鸣详细介绍了Kyligence在云端的业务实践。

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除了干货满满的主题分享,UCloud在本次2018 UCan下午茶年终精选的场内外也准备了精彩纷呈的展区互动和抽奖环节,不仅增强了现场参会者的互动交流,更为本次沙龙增添了喜悦与欢乐。

编辑:张洁
关键字:       人工智能  大数据  SaaS 
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