伴随着大数据产业链日趋完善,以创新驱动的大数据产业力量迅速崛起，数据分析与深度挖掘成为大数据产业链核心环节。我们看到在新政、技术与产业生态的共同推动下，数据的开放、共享与流动成为可能，大数据正在成为新的生产要素和社会财富而激发新的生产力。

近日，以“数据众智 美好未来”为主题的DataTech 2017浙江大数据建模与创新应用大赛暨浙江省大数据发展应用培训会在杭州西子湖畔大华饭店成功落幕。本届大赛在浙江省经济和信息化委员会指导下，由中国移动浙江公司和浙江大数据交易中心联合主办，旨在挖掘数据价值、实践数据赋能，推动大众创业、万众创新，以“开放、互联”的精神激发全社会创新能量。

亚信软件作为代表厂商出席并在“浙江大数据发展应用培训会”上分享了对于大数据的丰富实践与全新思考。CNII中国信息产业网常务副总裁、总编辑彭超围绕亚信软件所聚焦的数据价值、运营商转型和产业互联网的机遇与挑战等话题与亚信软件副总裁由建宏进行了交流探讨。

亚信软件副总裁由建宏

“大数据+技术”成为机器学习、人工智能的土壤

CNII：当前大数据对于亚信软件来说最核心的价值是什么?

亚信软件：通过大数据管理平台，将大数据作为重要的资产进行有效管理、便捷开发、安全的数据流动和交互;通过多年积累的数据分析、挖掘的知识以及大数据技术手段，深入挖掘数据内在商业价值，为企业带来实实在在的商业回报，这是我认为亚信软件的大数据能给客户带来的核心价值所在。

CNII：亚信软件在更好地挖掘数据价值方面做了哪些努力?

亚信软件：当前人工智能概念非常火热，就是因为有了海量数据为基础，产生了能够处理海量数据的技术，也使得机器学习、人工智能具备了真正发挥其价值的土壤。因此，亚信软件在数据基础平台运维、数据资产治理、数据挖掘方面引入各类知识库，通过机器学习、人工智能技术的使用，降低从业人员的技术门槛，提供智能、便捷和高效的分析工具，挖掘数据内在价值。

亚信软件使能运营商数字化转型

CNII：近几年，运营商受到来自市场内外部的双重压力，转型势在必行。亚信软件提出使能运营商数字化转型，聚焦四大能力提升，能否简要介绍一下四大能力?

亚信软件：亚信软件作为一家拥有24年历史的中国软件服务企业，通过服务、产品、集成和运营等四大能力的构建，为运营商客户提供运营支撑服务 。

一、服务能力，这是亚信软件在深耕通信行业20多年发展过程中提炼出来的端到端的客户的贴身服务能力：涵盖业务咨询、流程设计、产品交付、模块集成、客户化开发和运行维护等服务过程。亚信还在继续提升这一能力，为客户提供更高质量的服务。

二、产品能力，亚信软件旨在为大型企业提供数字化转型的支撑，需要完善的产品体系。这一产品能力既包括CRM(客户关系管理)、Billing(计费)和客户渠道，也包括大数据、人工智能等新领域的产品能力。因此，产品能力也是需要持续打磨的。

三是集成能力，当今日益细化的专业分工背景下，国内外的很多成熟的、创新的产品，例如智能硬件产品、IOT相关的产品，亚信软件因为最熟悉客户的业务需求，又有定制开发的能力，客户贴身服务能力，所以在很多技术上并不是跟这些专业化公司进行竞争，而是与伙伴形成合作关系，将这些技术、产品集成到我们的解决方案中来，为客户提更好的服务。

四是运营能力，亚信软件希望同运营商携手，面向行业客户提供基于数据的运营服务能力，基于结果付费，这是一种新的商业模式，让客户的客户通过数字化运营在市场上发挥更大的价值。

CNII：能否分享亚信软件在运营数据新业务创新实践方面典型的客户案例?

亚信软件：亚信软件软件利用AI技术解决运营商新业务创新实践方面的典型案例有很多，这里简要介绍几个具体的案例：

通过分析千万用户的消费行为数据，根据用户的消费轨迹、消费量、消费偏好，挖据用户群体之中的潜在业务需求;

通过研究某运营商各项业务的大量历史数据，建立新业务模式下的未来收入预测模型;根据某运营商提供的4G流失客户的数据，逐层剔除导致4G客户流失的无关因素，经过深度探索，锁定导致4G客户流失的主要因素，协助运营商尽快解决导致客户流失的问题，尽快止损;

通过亚信软件人工智能平台帮助运营商高效整合已有数据资源，降低机器学习、数据研究、统计分析等先进技术的使用障碍，大大缩短了新产品从研发到孵化的生产周期。

CNII：想做好运营商业务中的高维数据降维一定有很多艰辛，能否分享挑战背后的故事?

亚信软件：数据的质与量决定了模型解决问题的上限，而分析数据的方法、模型选择和模型优化只是尽可能无限逼近这个上界，因此可想而知，数据的质量对于业务决策的重要性。

为了更好服务于运营商的业务决策，我们通常情况下要组织业务专家、数据分析专家、技术专家等进行头脑风暴，防止单一学科背景的数据处理得出片面的结果，而数据从采集、清洗、传输、存储、分析过程中都涉及到数据处理特别是数据降维，一方面要去掉冗余信息，避免无关因素对模型的影响，另外一方面也要防止降维后数据丢掉对业务有价值的信息。

因此，团队中要有复合型的人才，即能精准理解业务专家给出的针对业务需求的建议，又能落实数据分析师给出的统计学的数据研究方法，并能和技术人员一起探讨数据降维过程中的技术难点和可能出现的问题。这些复合型人才是多年参与电信业务培养起来的，也是亚信软件非常宝贵的财富。

跨界融合 创新驱动 开放生态

CNII:亚信软件如何看待产业互联网时代给通信行业带来的机遇?

亚信软件：通信行业的高价值——大数据价值是大家有目共睹的。运营商在大数据从概念走向生产过程中，带来两个方面的机遇：

第一：在自身多个重要生产环节上通过大数据驱动自身的转型和发展，推动通信行业上下游链条更深层次的链接。

第二：利用自身大数据规模、数据价值、IT技术的先进性，为其它垂直行业提供数据、运营服务等能力输出。