在刚刚闭幕的“两会”上，工业互联网、数字化转型等词的热度进一步提升。各地两会也释放出加快数字化转型的新信号。作为企业数字化转型的根基，数据的重要性不言而渝，被称为企业的核心资产之一。数据基数及质量等也成为企业数字化成功与否的关键因素。

那么，数据资产跟其他资产有何不同，在以往的企业数据管理中存在哪些问题，如何进行数据管理。在“数据&数字化”线上系统对话中，共享CIO陈红，结合多年来于家电、家具、珠宝、环保、教育、医疗等不同行业的数字化经验积累，就数据管理存在的问题、数据管理及治理的方法等进行了深入的分享。本文为第一节。

数据资产与其他资产的不同，从底层逻辑归纳了四点：

一、数据资产易于透明共享。我非常赞同一位老师的观点，企业管理普遍存在一个“不对称”痛点，即信息不对称、能力不对称、价值观不对称。相比于实物资产，数据天生就有透明共享的特性，只是控制好数据安全和权限即可。例如客户有问题，相关部门立即同步知晓。再比如新品发布或产品升级，所有营销机构，包括门店，也是第一时间同步获取。

二、数据资产易于传播，跟实物资产不一样，数据可以秒级传遍全球。我们打开手机，能看到某个大山深处特产营销的直播，也能看到来自全世界最新的新闻报道。

三、数据资产易于传承，实物资产都有寿命，长短不同而已，数据资产只要存储得当，理论上无限存在。比如CRM系统，不管销售人员更替多少次，新人都能从系统中了解到客户本身的详细信息、以前交流的详细信息、问题的详细信息、交易的详细信息等。再比如知识库，所有的知识(设计、问题、方案、协议、检测、调试、其他资料等)永久保存，同时还有版本控制。

四、数据资产易于复制，这也是不同于实物资产的典型特质，大家都知道文件的复制，但系统的复制对企业更有价值，比如ERP系统，不需要从头开始开发，只要购买一套成熟的系统实施即可。网上商城目前也有成熟的平台，可采用SaaS模式，也可私有化部署，企业可以快速开通电商业务。再比如MES或门店管理，如果增加新工厂，或增加新门店，一般在系统中扩展配置即可，不需要从新实施。

数据资产的价值，对企业来说分为内部价值和外部价值。数据本身没有价值或价值很小，只有结合算法才能体现出价值，因此数据资产的核心是算法。

ERP中的数据很多，主数据、三大订单、应收应付总账等，但真正的价值在MRP运算和成本核算。互联网中数据量很大，首先要有数据清洗的算法，其次要有标签的算法，最后再有推送的算法。大家都喜欢看头条，很重要的一个原因就是，它总是总能推送一些你感兴趣的话题。

比如，零售企业发布了线上推广软文，就可以抓取到哪些人打开过，看了哪些内容，看了多长时间，哪些人是会员，哪些人是非会员，如果及时把这些信息通过算法梳理出来交给导购，针对不同的情况采取不同的打法，针对成交用户，还可以进一步自动推送同系列的产品软文，这就是精准营销的价值。

制造企业拥有大量生产过程数据，通过建立数学模型实现自动化、智能化，APS运算实现智能排产，实际产能推算出设备的运维保养期，全链路的质检数据整合和控制以提升产品质量等等。