“商业化运作模式将催生新基建设施运营、数据服务提供商”。日前，在智慧交管产业发展论坛上，上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司第一设计研究院副总工程师陆惠丰分享了“新基建背景下的交通管理技术应用”主题演讲。

陆惠丰认为，新基建加速管理型政府向服务型政府的转变，政府掌握着大量的城市运行数据，更应注重数据价值的社会服务性。

以下为陆惠丰的演讲实录：

我报告的题目是：“新基建背景下的交通管理技术应用”，是从设计院的角度，把我们目前工作当中碰到的一些问题、一些想法跟大家做个交流。

一、新基建建设背景

我们先看一下新基建的概念，是从2018年12月中央经济会议上，首次提出新基建，在后来两三年当中，新基建作为拉动经济的一种手段不断被提出来。

2021年3月12日，在“十四五”规划当中明确写到，“布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施”，这三个基础设施构成新基建。

新基建到底是什么内容?

实际上从它的定义来看，信息基础设施，大家很清楚，5G、工业互联网等;融合类的基础设施，指泛应用的，带应用性、专业性的，比如智能交通融合的基础设施，就是属于融合型的基础设施;创新基础设施是哪一类呢?这类可能是支撑一些科学研究，重大科研方面的基础设施。

所以有三种基础设施，如果讲技术，大家都不陌生，5G、物联网、云计算等等，对于概念大家有一个基本的了解。

二、新基建关键技术

具体有哪些技术?这张图的技术大家应该都不陌生，相关技术具备的特点上图都有表示。

虽然概念没有变化，但是每个阶段的维度、深度不同，可能去年是5G，今年还是5G，可能某一个性能指标提高了一点点，肯定还是5G，所以说它的维度和深度在不断变化，概念还是一样的。

三、交通管理面临的新挑战

对交通管理来讲的话，面临哪些具体的挑战?

交通管理不能以罚代管，需进一步加强宣传引导，并借助道路全要素融合数据，针对道路交通事故、事件，做到场景动态还原，事后进行责任认定与处罚。

新基建加速管理型政府向服务型政府转变，这个口号也不是刚刚提出来的，我们一直在实践这样的过程，政府掌握了大量的数据，怎么样把这些数据不断为社会服务。我认为，新基建、数字化将管理型政府向服务型政府在推进。

交通管理的内容还是一样，交通秩序、交通安全、交通保卫、车驾管理等等。新基建下的一些挑战，可能在深度和维度上的要求更高了，对于这些个性化、精细化、定制化内容，我们对这个概念不陌生，像场景化最近提的也比较多，希望还原一些事件的场景。

对公众来讲，他要知道一些具体的细节和实际发生的事情，有知情权。比如去年高速公路视频上云，也是要把视频放到公有云上，让老百姓自己去看、去了解，场景化的要求更高了。还有一些跨区的联动，像长三角，上海、浙江、江苏，三个区域的联动，这一块是目前正在进行的，最终是提高服务意识。

四、交通管理技术应用分析

交通管理的技术应用分析，(上图)左边这一块内容是从一个设计院的角度，可能碰到、正在做的，或者希望以后能去做的一些事情，(上图)右边这块内容是采用不同技术来解决这些需求。

1、现在对非机动车管控比较严，有嘉宾也说过，城管一撤，非机动车的交通事故上升很快，靠人治，我们希望现在非机动车也要通过技术手段来管理，包括不戴头盔、逆行、闯红灯，等等。

上海是如何解决这个问题的?有些区域是发一些定制的马甲，马甲上标编号，快递小哥都要穿上马甲才能在路上开车，通过道路上的采集设施对其进行研判，有没有违法行为。现在对于非机动车道监管比以前高的多，因为在外卖小哥身上体现出了时间就是金钱，他们开得飞快，事故也很多。

2.对机动车驾驶人行为的监管程度，也比以前高。比如开车打电话、不系安全带，非法变道、加塞，快车道慢行(低于规定车速)等等，如何用现在的采集手段来解决这样问题呢。

3.对现在一些信控路口可变车道精细化的要求也提高了，比如信控路口，特别严重的一个问题是绿灯情况下的智能路口堵住了，一个点会造成一个面的交通拥堵。上海地区遇到这种情况的时候，在执法中会要求对这种情况去进行判断，虽然是绿灯，你要判断能不能通过这个路口，如果不能通过这个路口，你仍然闯过去，执法还是要对你进行处罚。经过上海实践情况来看，一种处罚手段可以改变一种驾车行为，现在这种现象就好了很多。

主要是对交通设施的一些检测，未来的车联网，会对交通设施的标准性、规范性提出更高的要求，否则开车就不安全。我们要利用现有资源，开始往这方面发展，拓展到对交通环境的检测。

7.可以往车辆管理的角度去延伸，包括非法改装车，还有冒黑烟的现象。比如有一个场景，在上坡的路段，用视频来检测冒黑烟的车，抓捕率很高，完全可以用现在的技术手段做到这些应用。

五、新基建应用场景(交管)

首先，我想谈一下，智慧合杆。

上海已经推行几年智慧合杆整治，每年大概有150-200公里的合杆，所以(上图)这张小图上就可以看到合杆，把所有交通设施都整合上去，估计上海还要3-5年改造完，上海在这方面还是走在全国前面的。这样一个产业，这样一个资产如何管理，实际上管理问题难于技术问题，当然技术上也需要克服一些平台化、融合化、数字化等等，技术问题相对来说比较好解决。

智慧道路概念的涵盖范围广，未来需建立智慧道路技术等级机制，并考虑不同等级道路的应用场景，指导基础设施的升级。

智慧道路，跟车辆一样，也有五级之分，作为设计单位来讲，在设计的时候需要了解需求，然后按照等级来进行有规划的实施。

从整个新基建的角度来说，基础设施到底有哪些类型，我们也进行了梳理。有客流检测设施、车流检测设施、车路协同通讯设备、新能源车充电设施、电网基础设施、高精度定位设施、环境检测设施、道路健康检测设备、网联基础设施等等。

第二个场景是车路协同。

车路协同目前仍然是一个试验阶段，更多的是对一种特殊的车辆在进行实践。目前还从来没有对校车、急救车是怎么进行处理的介绍，外部设施布设可能都是一样的，但是边缘计算、中心平台计算、测算很可能是不同的。

基于道路基础设施数字化改造与全要素升级，借助LTE-V2X技术构建广泛覆盖的车用无线通信网，打造车用高精度时空基准服务能力，推动车联网设施的进一步部署(提高网联汽车的渗透率)，实现车路协同与智慧交通的协同。

基于精准、动态、实时交通数据集(覆盖流量、车速、排队长度等)，运用边缘与云端计算相结合的方式，助力信号控制系统能力提升，提高道路智慧化水平和通勤效率。

针对公交、巴士、校车等营运车辆，部署车载智能网联设备，推动I2V应用技术落地，实现特定车辆的优先通行，改善乘坐舒适性、降低燃油或电力消耗。

这是车和路智能化匹配的图，前面道路有5级，车也有5级，这里面就是车和路如何匹配的问题，道路从数字化标识到最后大交通元素全联网(5G)。

这里展示的是，车路协同和周围环境的关系，以及上面还有几个关键平台。

这张表，是我们在一些项目当中，对车路协同所需要的一些设施进行布设，当然这些设施可能不完全一致。

这是整个效果，车路协同会给大家不一样的出行体验。

最后一个场景是数据服务。

数据为新基建的核心，协同、融合、智能、安全、开放成为数据基础设施的发展趋势;新基建将加速信息系统整合、信息融合及数据赋能进程;完善交管信息模型平台和运营管理服务平台，构建城市交管数据资源服务体系。

数据服务这一块，我想提提脱敏数据的商业应用，对政府来讲，是不是可以在这方面做应用，政府的数据要为大众服务，有些数据还要有一些维度，怎么脱敏、怎么清洗的问题。

六、总结与展望

从两方面来讲：

一方面，我认为新基建将来可能是社会资本参与度会提高，因为新基建更多产生的是数据，我认为社会资本对数据的关注和敏感度会比政府高一些，政府是职能性，商业运作，社会资本需要道德的制约，不能拿了数据随便用，侵犯隐私的现象不能出现，我认为双方是一个制约和反制约的关系，还是希望社会资本来推动新基建的建设。

另一方面，是从技术角度来讲，打造道路交通数字孪生平台(CIM)，承载高频多维高精时空数据。数据是未来城市建设的核心，交通管理采集和产生的数据，是数字孪生城市的重要组成部分，实现跨行业数据共享和复用，才能释放数据真正的价值。