企业工业互联网的建设，不论是政策性导向还是企业自发产生的，都是有一定行进路线的，前面的基础没做，后面要开展的话会产生很多的问题。

打通产业链 解决供应商痛点

企业要实现工厂互联，是要将所有的生产资料盘活，让生产资料达到最大的效率，实现价值增值。在这个过程中有一些场景的重构，这个我们就需要考虑为什么要进行这样颠覆性的变革，我们是否具有这样的条件。也可以参考一些案例，思考他们变革路径后面的考量。

通润驱动是一个传统制造业，但同时又是依靠产业链群体效率的提升来实现高效运营的。因为企业的库存中只有标准件，并不包括所有的中间件。相关部件所需要的加工及原料采购，一般都采用委外加工或者委外采购的方式，在供应商效率的要求就会比较高。

身处存量市场，由于人工成本的增加、资源制造成本的增长，我们供应商的成本越来越高，这种情况下我们无法让供应商的价格保持不变或者持续降价，由此形成了制造成本的增加。这种情形下，华东等地推出了电梯产业集群的政策，希望在产业链的层面释放出一部分空间。

产业集群效应形成的产业互联，可以建立起企业与供应商之间的连接，帮助供应商降库存，将真正的利润体现出来。供应商健康，企业才能健康。企业现在所面临的问题，大多与此类似，企业如果不变革或者不往生态互联的方向建设，就会带来长远的威胁。

5G等数字技术实现工厂互联

在物联网技术日益成熟的前提下，我们搭建了覆盖整个工厂的5G网络，目的是在下一阶段将所有的生产资料能够纳入到这个网络体系当中，比如说MES针对的是加工设备的能力等等。在这个过程中，我们会通盘考虑整个工厂面积的使用效率，在此前提下制订规划，选择支持规划的数字技术。

在实现互联集成的过程中，如果不能充分利用旧设备，要开展工厂设备等物联工作，从而进行智能建设的时候就会很大的挑战。这其中不仅仅涉及到投资的问题，还有企业管理层对于建设时间周期的期待，他们希望能用较短的时间产出成果。

对于IT团队来讲，技术一定要到现场，同时获取更多的产业创新信息，实现与业务的深度接触，提供契合的解决办法。

工业数据价值挖掘 要树立明确的目标

智能制造造会涉及到各种各样数据处理的方式。这其中会涉及到很多的门类，也会遇到一些技术的挑战比如大数据、算法、模型。在通润驱动大数据平台建设的过程中，对于不同视角、不同纬度的大量数据，我们的处理方式是通过模型来确立要分析的本质，明确我们需要得到结果，避免沦为数据的搬运工。

正是基于比较明确折数据处理目标，通润大数据平台推动了企业商业模式的转型。比如我们有一款空气压缩机的产品，目前可以通过采集压缩内气体流量和气动阀的开关信息，对每个节点进行测量，判断设备是否需要维修。在为客户提供服务的同时，跟企业产品品质管理可以产生一个交互。因为传统后服务市场相对都是滞后一些的，要通过比较大的周期才能统计出不良率等，通过这种方式缩短了迭代的周期。在实现商业模式创新的同时也提升了企业自身的管理。

在新的数字技术与实际场景相融合的过程中，IT部门的职责是建立体系、保障公司运营，同时要将数字技术融合到业务场景中去，即实现IT与OT的融合。基于IT对于业务的认知相较于业务部门来讲比较有限，以低代码为代表的技术平台，为业务自主应用数字技术改进流程、进行业务创新提供了良好的途径，这也使得IT与OT的融合更加深入。