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盘活“十四五”规划下智能交通一盘棋
来源:CPS中安网  作者: 佚名 2021-05-07 12:18:56
这是百年未有之变局。一个政策驱动型产业,无论是新基建还是十四五规划,都是利好的香馍馍。尽管市场蛋糕很大,但也未必谁可饱尝一口,围绕...

这是百年未有之变局。

一个政策驱动型产业,无论是新基建还是“十四五”规划,都是利好的“香馍馍”。

尽管市场蛋糕很大,但也未必谁可饱尝一口,围绕“十四五”规划,智能交通的宏观导向与战略局部,极为重要。

于变局中开新局!

“十四五”规划为智慧交通发展指引方向

2021年是中国“十四五”开局之年,“十四五”规划规划提出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,提出加快数字社会建设步伐、建设智慧城市、探索建设数字孪生城市等。

两会期间,新基建、智慧城市、智能交通、等相关议题依然热度不减,不少人大代表就智慧交通议题积极献言献策:

百度李彦宏:加快自动驾驶商用和智能交通普及

李彦宏表示,交通是群众最关心的民生问题之一,也是碳排放的重要领域之一。

大力发展低碳交通,利用人工智能、5G等新技术,加快自动驾驶商用和智能交通普及,能有效缓解交通拥堵,让老百姓出行更绿色便捷,实现碳达峰与经济高质量发展协调统一。

他建议,国家层面进一步加强政策创新,支持自动驾驶商用和智能交通普及,满足老百姓的美好出行需求,早日实现交通领域碳达峰的目标。

交通部科学研究院王先进:智慧交通要重视引导

全国政协委员、交通部科学研究院副院长王先进表示,城市交通拥堵治理也是社会治理大文章中的重要章节。

既要治标,也要治本;既要政府积极作为,也要百姓文明出行。概括说,就是多方共治、综合治理,精细化人性化治理。

发展智慧交通,提升信息化平台的服务水平,其中还要重视引导、规范“互联网+”新业态的发展,包括共享交通,但关键还是继续大力发展公共交通,同时满足多样化、高层次出行需求 。

全国政协委员李志军:促进智慧城市融合发展

我国现阶段出现的车路协同各地建设标准不统一、企业应用不能互通、经营主体不确定等问题,导致道路改造投入高昂、使用率比较低、实际应用价值难以评估,大量的政府财政资金投入而无实际成效,长此以往将损害各地及中央的产业支持力度及热情,也将对后续的产业发展带来负面影响。

建议从国家层面明确政府牵头部门,建立跨部门的联席工作组,明确审批流程,积极推进车路协同统一的功能探索与应用场景的落地。

同时,建议各相关部门在十四五期间高度关注并重点研究将如何高效利用城市空间、合理规划停车场及充电基础设施、调整能源供给结构,解决城市拥堵问题,提升城市交通效率。

如何盘活智能交通“十四五”规划中的一盘棋

十四五规划的出台,让交通强国的重要性无需强调,各种交通方式发展从传统要素驱动转向创新科技驱动也无需再赘言。

与过去统一信号、标志、标线体系,以及目前正在进行的取消省界收费站工作一样,交通一体化不仅意味着统一标准、打破藩篱,也意味着公路、铁路、航空、水运等运输方式的高效协同,更意味着全国一盘棋。

而智慧交通的发展前提下,全国一盘棋更为重要。相比传统交通体系的“车同轨、道同标”,智慧交通的体系构建、标准融合、协同一致、开放发展极为关键。

这方面做得好,安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化智慧交通体系指日可待,做不好相互兼容都是个问题,不仅浪费巨额投资,体系架构、技术标准不一致所带来的问题,比传统交通信号、标志标线不一致所造成的障碍还要大。

所以作为配合十四五规划的交通建设的两份纲领性的规划文件之一,交通部的《数字交通规划发展纲要》在鼓励"勇于探索、试点先行"的同时,提出完善标准体系,尤其是推动建立跨行业、跨领域、跨部门数字交通标准协同发展机制,发挥企业在标准方面的作用,积极参与国际标准制修订的协调、交流与合作。

中央、国务院发布的《交通强国建设纲要》,则明确提出:统筹制定交通发展战略、规划和政策,加快建设现代化综合交通体系。强化规划协同,实现“多规合一”、“多规融合”。

智慧交通生态体系的条分缕析,从图谱化的认知开始一个承前启后、适度超前的具有国民经济与社会发展先导作用的智慧交通生态,应该具备以下8个特点:

整体考虑、系统规划,智慧交通发展的重大技术要件、应用要点、标准要素等一概纳入,并且构建为一个系统的整体;

智慧交通的方方面面在一个框架之内,系统观察体系结构,把握局部与整体、不同局部的彼此关系,首先实现智能交通认知的一盘棋;

智慧交通生态一定是科技支撑、创新驱动的,全面应用产业科技能力,全面带动科技创新能力,形成良性循环。

尤其是能够体现强化前沿关键科技研发。瞄准新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科技前沿,加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究"的规划思路,体现世界前列要求。

由信息网络、人工智能等创新技术构成的智慧基础设施,应作为交通基础设施的设施。体现"推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合"的规划思路。

图片

推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施。

务求以采集、汇聚、交换、处理为基础的数据过程,与业务应用过程全程打通,开放交换,解决好数据、业务过程本身的"交通"问题,数据打通是交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化、数据化、智能化的重要基础;由此方能实现"数字资源赋能交通发展"。

本着绿色、环保的规划思维,不仅将新能源、清洁能源的应用纳入智慧交通体系,而且更进一步,"加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施",所以智慧交通生态图谱,新能源的部分不仅要有,而且要形成与智慧交通网络同步发展的能源网络,共同构成泛在先进的交通信息基础设施的一部分。

对现在和未来智慧交通工具的发展形态、交通应用的各类场景、车联网物联网的技术形态的理解和部署,也需要具有一定的超前性。

以完善、先进、智能的交通管理系统,实现交通治理能力的现代化。智慧城市、智慧交通的管理系统,与智慧交通体系深度融合、一体化构建;使得智慧交通既有一流设施、一流技术,又有一流管理、一流服务。

以人为本,以人的需求、体验、满意度为中心,把"人民满意"作为智慧交通生态、交通强国建设的根本目标。

“十四五”规划中的一盘棋,智慧交通体系构建的关键,在于以系统架构实现交通设施和智慧基础设施的同步规划、同步设计、同步建设、同步运维。启动速度越快,发展势头越猛,越需要在一开始就从技术选型、解决方案、管理系统等实际操作层面,统合、落地交通基础设施与智慧基础设施在方方面面的关系。

十四五规划的出台,让交通强国的重要性无需强调,各种交通方式发展从传统要素驱动转向创新科技驱动也无需再赘言。

与过去统一信号、标志、标线体系,以及目前正在进行的取消省界收费站工作一样,交通一体化不仅意味着统一标准、打破藩篱,也意味着公路、铁路、航空、水运等运输方式的高效协同,更意味着全国一盘棋。

而智慧交通的发展前提下,全国一盘棋更为重要。相比传统交通体系的“车同轨、道同标”,智慧交通的体系构建、标准融合、协同一致、开放发展极为关键。

这方面做得好,安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化智慧交通体系指日可待,做不好相互兼容都是个问题,不仅浪费巨额投资,体系架构、技术标准不一致所带来的问题,比传统交通信号、标志标线不一致所造成的障碍还要大。

所以作为配合十四五规划的交通建设的两份纲领性的规划文件之一,交通部的《数字交通规划发展纲要》在鼓励"勇于探索、试点先行"的同时,提出完善标准体系,尤其是推动建立跨行业、跨领域、跨部门数字交通标准协同发展机制,发挥企业在标准方面的作用,积极参与国际标准制修订的协调、交流与合作。

中央、国务院发布的《交通强国建设纲要》,则明确提出:统筹制定交通发展战略、规划和政策,加快建设现代化综合交通体系。强化规划协同,实现“多规合一”、“多规融合”。

智慧交通生态体系的条分缕析,从图谱化的认知开始一个承前启后、适度超前的具有国民经济与社会发展先导作用的智慧交通生态,应该具备以下8个特点:

整体考虑、系统规划,智慧交通发展的重大技术要件、应用要点、标准要素等一概纳入,并且构建为一个系统的整体;

智慧交通的方方面面在一个框架之内,系统观察体系结构,把握局部与整体、不同局部的彼此关系,首先实现智能交通认知的一盘棋;

智慧交通生态一定是科技支撑、创新驱动的,全面应用产业科技能力,全面带动科技创新能力,形成良性循环。

尤其是能够体现强化前沿关键科技研发。瞄准新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科技前沿,加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究"的规划思路,体现世界前列要求。

由信息网络、人工智能等创新技术构成的智慧基础设施,应作为交通基础设施的设施。体现"推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合"的规划思路。

推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施。

务求以采集、汇聚、交换、处理为基础的数据过程,与业务应用过程全程打通,开放交换,解决好数据、业务过程本身的"交通"问题,数据打通是交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化、数据化、智能化的重要基础;由此方能实现"数字资源赋能交通发展"。

本着绿色、环保的规划思维,不仅将新能源、清洁能源的应用纳入智慧交通体系,而且更进一步,"加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施",所以智慧交通生态图谱,新能源的部分不仅要有,而且要形成与智慧交通网络同步发展的能源网络,共同构成泛在先进的交通信息基础设施的一部分。

对现在和未来智慧交通工具的发展形态、交通应用的各类场景、车联网物联网的技术形态的理解和部署,也需要具有一定的超前性。

以完善、先进、智能的交通管理系统,实现交通治理能力的现代化。智慧城市、智慧交通的管理系统,与智慧交通体系深度融合、一体化构建;使得智慧交通既有一流设施、一流技术,又有一流管理、一流服务。

以人为本,以人的需求、体验、满意度为中心,把"人民满意"作为智慧交通生态、交通强国建设的根本目标。

“十四五”规划中的一盘棋,智慧交通体系构建的关键,在于以系统架构实现交通设施和智慧基础设施的同步规划、同步设计、同步建设、同步运维。启动速度越快,发展势头越猛,越需要在一开始就从技术选型、解决方案、管理系统等实际操作层面,统合、落地交通基础设施与智慧基础设施在方方面面的关系。

“十四五”规划中交通的谋变

在当下,交通因城市产业结构、需求结构、要素结构都开始重大变化,交通新常态出现,进入转型“深水区”。

传统交通方式,难以承载、举步维艰。随处可见的出行难、停车难,悬而未决;城市交通基础设施建设、公共交通发展及管理仍显滞后;交通拥堵问题日益突出,全社会交通安全理念、交通文明意识与汽车发展并未同步;信息化使得线上购票方便,但并不代表人们可以高效出行,包裹可以精确查询,也不代表货物能够更快拿到手中等。

数字世界的我们,生活在现实物理世界,却有越来越多活动直接发生在数字世界中,线上线下交融,物理世界和数字世界相连。

数字化转型就是行业的数字化进程,当前物理世界的交通体系已经逐步完善,但与之对应的数字世界却发展滞后。

“人悦其行、物优其流”,“十四五”规划中在交通数字化探索中,欲将再造一个「新交通」。行业数字化是各种场景数字化的总集,交通行业数字化转型的目标是构建“人悦其行、物优其流”的综合交通,从全流程、全架构、全生命周期的全维度践行交通数字化,以带来生产效率的提升、运营管理的改善、经营模式的创新及公共服务能力的提升。

通过将云计算大数据、5G、人工智能为代表的新技术与业务场景深度融合,围绕乘客流、货物流和载具流关键业务,与合作伙伴一起打造出行一张脸、货运一张单、运行一张图等典型场景的综合交通解决方案,助力交通行业客户的数字化转型,打造智慧交通,使“人悦其行、物优其流”。

发达的交通,不但能提升人们的获得感、幸福感,同时也能促进客流、物流等资源的高效聚集和配置,为经济发展带来强劲的动能。

这或许是交通在数字化转型中,变革之力的集中体现。

“十四五”规划:构建综合大交通体系,支撑城镇化进程

传统的城市规划体系更重视土地利用(功能区)在空间上的分布,交通一度被放在配套设施的位置,城市不同功能区之间的联接,通过配套提供支撑。

直到决策者注意到土地利用<->职住分布<->交通出行之间的联动关系,引入系统工程思想,创建了四阶段模型,第一次定量化地描述和预测了其联动过程,提升了交通规划的系统化和工程化,在城市化发展的早期阶段促进了行业的大发展。

但是这个模型的思想基础是分模式/分系统,即将交通系统的不同要素(公交/轨道、道路设施/运载工具、动态交通/静态交通等)分开研究,天然割裂了各子系统之间及不同交通要素之间的联动关系。

西欧、北美、日本等国的城市化起步较早,城市化率更高(东京大都市圈、大伦敦区、新加坡等地区均超过75%),为适应城市化规模和强度对交通系统的需求,这些区域/城市都从不同维度、不同切入点,进行了打通和融合,构建了综合大交通体系——东京不同地铁运营公司之间,通过跨线运行打通了城际与城市的壁垒,其采用的TOD(以公共交通为导向的开发)模式即是基于枢纽开展的土地利用规划及交通规划;伦敦通过ERP打通了道路等基础设施使用与出行方式;新加坡整合城市轨道与地面常规公交,开展的一体化线网规划及轨道公交接驳规划等。

这些措施都在一定程度上提升了整体交通系统的承载力/容量,改善了出行体验,支撑了更丰富的城市功能,促进了都市圈向更高维度发展。而“十四五”规划是智能交通全新谋变,所以数字化转型极为重要。

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传统的智慧交通从业者受限于技术的成熟度及客户的业务边界,往往给自己设定了一些所谓的业务边界:道路/桥梁/隧道等基础设施、交通运输企业本身的运营、面向出行者的乘客服务等,这些很少成为传统智慧交通从业者研究的对象。这一方面限制了交通数字化、智能化的业务版图,另一方面也降低了客户对解决方案价值的认可度。

有人说,人类文明起源于仰望星空那一刻。AI、大数据等新技术的发展和成熟赋予了我们仰望星空的能力,我们需要重新审视智慧交通的版图和业务范围。

边缘计算+AI

公交/地铁的线路规划高度依赖于当前及未来出行的时空特征(OD矩阵),以传统公共交通系统的客流分析为例,其数据主要来源于用户的交通卡刷卡,一般技术路线为“刷卡数据+车辆运行数据+推导模型”,再结合交通调查数据进行模型标定。

由于数据质量、交通调查数据的时效性、时空分辨率等因素的综合影响,最终造成OD矩阵很难反应实际出行的需求特征,而基于这种OD矩阵做出的线网规划,也很难满足出行的实际需求。

近年来,随着计算机视觉及AI技术的快速发展,摄像头的分辨率、AI算法的识别能力大幅提升,算力成本则大幅下降,使得这些原本用于高价值业务场景的技术,也可以大面积推广到公共交通行业。

目前,以低成本车载摄像头+边缘计算为硬件平台,基于视频AI的头肩识别Re-ID技术,已可以低成本地应用于公交领域进行客流识别及精准客流分析,为线网规划提供全时段、全客流的OD矩阵,可大幅提升线网运力与客流分布在时间和空间上的精准匹配,增加算力而不增加车辆,达到了运送更多乘客的效果。

大数据、5G和云计算

公路特别是高速公路,是社会经济运行的主动脉。长期以来,公路货运占全社会货运总量的70%以上,近年还有上升的趋势,目前已经达到了78%,主干高速公路均处于满负荷甚至超负荷运行状态,因此对公路系统提出了很大挑战。

行业中一般思路是修新的道路或者对高速公路进行改扩建,如4车道改6车道、6车道改8车道等,不仅投资巨大,又占用了大片的耕地资源。

基于云计算大数据技术,小到单路段全息感知,大到全区域路网的态势感知、分钟级的短时预测,及复杂场景的管控仿真推演等复杂计算,赋予了高速公路运营人员上帝视角,使其可以在此基础上实施匝道控制、分合流诱导、分段限速、临时开放应急车道等精细化的主动管控措施,最终达到常规事件不断流、全天候通行等效果,实现了不改扩建的软扩容,或者小规模改扩建的通行效率倍增。

结束语

2021,“十四五”规划第一年,智慧交通已然集体上路,构建智慧交通体系的技术要件大多已经具备。随着“十四五”规划的正式发布,让我们更加清晰明确了任务和目标。

在中国经济持续稳定发展的前提下,“十四五”的美好蓝图已经绘就,中国也将在两个“百年”交汇之际,交出一份有中国特色、有中国速度、有中国质量的答卷。

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编辑:宋含怡
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